Modell trainieren

Using the source form documents stored in your specified blob storage container (Azure Storage Blob Uri), the Train Model activity calls the Form Recognizer Train Custom Model API to create and train a new custom model.

After completing the train model operation, the activity outputs the identifier assigned to the model as a String (Model Id) that you can use as an input variable in subsequent activities (e.g., Get Model Info).

Wie es funktioniert

The following steps and message sequence diagram is an example of how the activity works from design time (that is, the activity dependencies and input/output properties) to run time.

1. Schließen Sie die Einrichtungsschritte ab.
2. Add the Azure Form Recognizer Scope activity to your project.
3. Add the Train Model activity inside the Azure Form Recognizer Scope activity.
4. Geben Sie Werte für die Eingabeeigenschaften ein.
5. Create and enter a String variables for the Output properties.
6. Führen Sie die Aktivität aus.

   • Your input properties are sent to the Train Model API.

   • Die API gibt den String -Wert an Ihre Ausgabeeigenschaftsvariablen zurück.

     

Eigenschaften

Die Werte für die folgenden Eigenschaften werden beim Hinzufügen dieser Aktivität zu Ihrem Projekt in UiPath Studio angegeben.

Allgemein

DisplayName

Der Anzeigename der Aktivität.

Attribute	Details
Typ	String
Erforderlich	Ja
Standardwert	Modell trainieren
Zulässige Werte	Geben Sie eine String oder String -Variable ein.
Hinweise	Keine Angabe

Eingabe

Azure Storage Blob-URI

Der Shared Access Signature (SAS)-URI des Azure-Blobspeicher-Containers, der die Quellformulardokumente enthält, die im Trainingsmodell verwendet werden sollen.

Attribute	Details
Typ	String
Erforderlich	Ja
Standardwert	Leer
Zulässige Werte	Geben Sie eine String oder String -Variable ein.
Hinweise	To get the URI value, follow the Get shared access signature steps in the Setup guide (for quick reference, see image below). Supported form document formats: PNG, JPEG, and PDF (all other format types are ignored).

Optionen

Unterordner einschließen

Gibt an, dass die Quellformulardokumente in einem Unterordner im Azure-Blobspeichercontainer gespeichert sind.

Attribute	Details
Typ	Kontrollkästchen
Erforderlich	Nein
Standardwert	nicht ausgewählt
Zulässige Werte	Ausgewählt oder nicht ausgewählt
Hinweise	Standardmäßig verwendet der Modelltraining-Vorgang nur Formulardokumente, die sich im Stammverzeichnis Ihres Azure-Blobspeichercontainers befinden. Wenn Ihre Formulardokumente in einem Unterordner gespeichert sind, wählen Sie diese Option aus.

Quellfilterpräfix

Beschränkt den Trainingsdatensatz auf Formulare, deren Name mit dem angegebenen Wert beginnt.

Attribute	Details
Typ	String
Erforderlich	Nein
Standardwert	Leer
Zulässige Werte	Geben Sie eine String oder String -Variable ein.
Hinweise	If your Azure blob storage container contains various form documents, you can specify which ones to include in this training model by entering the shared portion of the document names. For example, if you enter "Invoice", only the form documents with a name beginning with "Invoice" are used.

Beschriftungsdatei verwenden

Wenn diese Option ausgewählt ist, verwendet das Modell Beschriftungsdateien.

Attribute	Details
Typ	Kontrollkästchen
Erforderlich	Nein
Standardwert	nicht ausgewählt
Zulässige Werte	Ausgewählt oder nicht ausgewählt
Hinweise	Keine Angabe

Sonstiges

Private

Falls ausgewählt werden die Werte von Variablen und Argumenten nicht mehr auf ausführlicher Ebene protokolliert.

Attribute	Details
Typ	Kontrollkästchen
Erforderlich	Nein
Standardwert	nicht ausgewählt
Zulässige Werte	Ausgewählt oder nicht ausgewählt
Hinweise	Keine Angabe

Ausgabe

Modell-ID

Der Bezeichner, der dem Trainingsmodell zugewiesen ist.

Attribute	Details
Typ	String
Erforderlich	Nein (erforderlich, um die Ausgabedaten in nachfolgenden Aktivitäten zu verwenden)
Standardwert	Leer
Zulässige Werte	Geben Sie eine String -Variable ein
Hinweise	The variable you create for this property can be used as an input variable in other Azure Form Recognizer activities (e.g., Get Model Keys, Get Model Info).