Aktivitäten

In der folgenden Tabelle sind die Aktivitäten aufgeführt, die im Azure Form Recognizer-Aktivitätspaket enthalten sind.

Aktivität	Beschreibung
Formular analysieren	Extrahiert mithilfe eines angegebenen Trainingsmodells Schlüssel-Wert-Paare und Tabellendaten aus einem angegebenen Dokument. Nach Abschluss des Formularvorgangs Analyse gibt die Aktivität die Ergebnisse in einem AnalyzeOperationResult -Objekt und einem Page[] -Objekt aus. Beide Ausgaben können in nachfolgenden Aktivitäten als Eingabevariablen verwendet werden (z. B. bedingte Logik).
Analysieren Formular asynchron	Extrahiert asynchron Schlüssel-Wert-Paare und Tabellendaten aus einem angegebenen Dokument mithilfe eines angegebenen Trainingsmodells. Nach Abschluss des Vorgangs gibt die Aktivität den Speicherort der Ergebnisse in einer String aus.
Formularergebnis analysieren . abrufen	Ruft asynchron die Ergebnisse der zuvor ausgeführten Formularanalyse ab. Nach Abschluss des Vorgangs gibt die Aktivität den Vorgangsstatus in einem String aus, was zu einem AnalyzeOperationResult -Objekt und einem Page[] -Objekt führt. Alle Ausgaben können als Eingabevariablen in nachfolgenden Aktivitäten verwendet werden (z. B. bedingte Logik).
Beleg analysieren	Extrahiert Feldtext und semantische Werte aus einem angegebenen Belegdokument. Nach Abschluss des Vorgangs gibt die Aktivität die Erkennungsergebnisse in einem AnalyzeOperationResult -Objekt und das Verständnis in Receipt[] -Objekt aus. Beide Ausgaben können in nachfolgenden Aktivitäten als Eingabevariablen verwendet werden (z. B. bedingte Logik).
Beleg asynchron analysieren	Extrahiert asynchron Feldtext und Semantikwerte aus einem angegebenen Belegdokument. Nach Abschluss des Vorgangs gibt die Aktivität den Speicherort der Ergebnisse in einer String aus.
Ergebnis der „Beleganalyse“ abrufen	Ruft asynchron die Ergebnisse der zuvor ausgeführten Beleganalyse ab. Nach Abschluss des Vorgangs gibt die Aktivität den Vorgangsstatus in einem String aus, was zu einem AnalyzeOperationResult -Objekt und einem Receipt[] -Objekt führt. Alle Ausgaben können als Eingabevariablen in nachfolgenden Aktivitäten verwendet werden (z. B. bedingte Logik).
Layout analysieren	Extrahiert Layout-Informationen aus einem angegebenen Dokument. Nach Abschluss des Vorgangs gibt die Aktivität die Erkennungsergebnisse in einem AnalyzeOperationResult -Objekt und das Verständnis in Page[] -Objekt aus. Beide Ausgaben können in nachfolgenden Aktivitäten als Eingabevariablen verwendet werden (z. B. bedingte Logik).
Analyze Layout async	Extrahiert asynchron Layoutinformationen aus einem angegebenen Dokument. Nach Abschluss des Vorgangs gibt die Aktivität den Speicherort der Ergebnisse in einer String aus.
Ergebnis „Layout analysieren“ abrufen	Ruft asynchron die Ergebnisse der zuvor ausgeführten Layoutanalyse ab. Nach Abschluss des Vorgangs gibt die Aktivität den Vorgangsstatus in einem String aus, was zu einem AnalyzeOperationResult -Objekt und einem Page[] -Objekt führt. Alle Ausgaben können als Eingabevariablen in nachfolgenden Aktivitäten verwendet werden (z. B. bedingte Logik).
Modell trainieren	Erstellt und trainiert ein neues benutzerdefiniertes Modell. Nach Abschluss des Modelltrainingsvorgangs gibt die Aktivität den dem Modell zugewiesenen Bezeichner als String aus, den Sie in nachfolgenden Aktivitäten (z. B. Get Model Info) als Eingabevariable verwenden können.
Modelle abrufen	Ruft die Trainingsmodelle ab, die für die Azure-Ressource erstellt wurden, die in der Aktivität Azure Form Recognitor Scope angegeben ist. Nach Abschluss des Vorgangs zum Abrufen von Modellen gibt die Aktivität die Details jedes abgerufenen Modells in einem ModelInfo[] -Objekt aus, das Sie in nachfolgenden Aktivitäten als Eingabevariable verwenden können (z. B. ModelInfo(0).ModelId.ToString in der Aktivität Get Model Keys ).
Modellinformationen abrufen	Ruft Informationen zu einem angegebenen Modell ab. Nach Abschluss des Vorgangs zum Abrufen des Modells gibt die Aktivität die Modellinformationen in einem ModelInfo -Objekt, die extrahierten Schlüssel in einem KeyResult -Objekt und das Modelltraining in einem TrainResult -Objekt aus.
Modell löschen	Löscht ein bestimmtes Modell.