根本原因分析

什么是根本原因分析？

在分析业务流程时，您可能需要确定哪些字段与特定结果最相关。这应该可以帮助您根据与结果相关的根本原因采取行动。例如，在“采购到付款”流程中，您可能想要分析分配有独立采购标签的采购订单的影响。

使用“根本原因分析”，您可以比较案例字段对特定行为的影响，以找到对特定流程情况有重要影响的数据因素。根据时间段筛选条件定义一组案例。此选择称为参考案例。在这组用例中，您可以选择要分析的行为。例如，具有特定标签的案例。此选择称为选定案例。字段的影响力取决于所选案例中出现的次数。

使用“根本原因分析”仪表板，比较案例属性对参考案例集中的一组选定案例的影响。

请按照以下步骤执行根本原因分析。

步骤	操作
1	使用“时间段”筛选条件定义参考案例集。
2	在仪表板左侧的菜单中选择“根本原因分析”。
3	使用“筛选器”面板创建用于定义一组“选定案例”的筛选器，这些案例是您要分析影响的案例。
4	从选取器中选择要用于分析的字段。

注意：最多可以看到 1000 个结果。当数据过多时，系统会显示警告图标。

“ 节点限制 ”滑块用于降低“根本原因分析”树的复杂性，从而提高图表的可读性。默认情况下，系统会自动确定根本原因分析的详细信息。您可以使用“ 节点限制 ”滑块更改显示的节点数。

您可以使用底部的放大/缩小按钮来更改根本原因分析树的放大倍数。以下是元素的说明。

注意：您还可以使用鼠标滚轮来放大或缩小。

备注：

根据流程，系统将显示特定于流程的名称以标识Cases ，例如Purchase order items或Incidents 。

“根本原因分析”树显示仪表板中所选字段的“值 (%)”、在选定案例中的出现次数以及在参考案例中的出现次数。与参考案例的偏差较大表明可能对选择产生重大影响。

例如，上图显示，2800 - BestRun China 公司的独立采购次数少于参考数据中的其他公司 (-2%)，而 5000 - BestRun Japan 5000 公司的独立采购次数多于参考数据中的其他公司 (10%)。

注意：

开始节点中的“值 (%)”是全局基线百分比，而其他节点中的“值 (%)”是“影响 (%)”，它表示节点的选定百分比与全局基线百分比的偏差。

“显示重要影响因素”选项使您能够通过显示具有重要统计影响的案例来详细查看。这应该可以帮助您识别对选择影响最大的案例。统计显着性根据影响力 (%) 和特定字段所具有的案例数量共同计算得出。

如果需要，您可以向“ 根本原因分析” 添加更多图层。请参见下图。

在上面的示例中，字段组合会生成一组没有足够（相关）数据来确定影响因素的选定案例。在这种情况下，您可以通过在仪表板上添加筛选条件来缩小参考案例集的范围。

下图显示了结果。

将鼠标指针悬停在树中的字段上时，将显示“影响 (%) ”、“参考案例” 和“选定案例”。

以下是元素的说明。