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请注意,此内容已使用机器翻译进行了部分本地化。
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Process Mining 用户指南
上次更新日期 2026年5月6日
简介
使用Automation Log Monitor ,您可以监控 Orchestrator 流程,以了解流程的实际执行方式。这使您能够:
- 诊断并调查端到端自动化流程中的瓶颈和问题;
- 以监控流程的性能。
通过促进协作、共享理解和联合决策, Automation Log Monitor可以帮助开发者和业务用户更有效地合作。这应该会带来更好的自动化实施并提高效率,以确保自动化解决方案符合您的业务需求、推动流程改进、遵守法规并提供最佳结果。
机器人日志
“日志消息”活动生成的机器人日志用于将自动化流程可视化。
备注:
当日志消息过于精细时,数据不适合在 Process Mining 中可视化。
日志中的每条唯一消息都将显示为流程图中的一个节点。这在 Process Mining 中称为“活动” 。最多支持 1000 个不同的活动。
您可以考虑更新日志的结构,以分析 Process Mining 中的自动化流程。
- 仅在 Process Mining 中使用Info 、 Warn 、 Error和Fatal级别的日志消息。系统将不使用Trace级别的日志消息。对于您不希望出现在 Process Mining 中的流程中的所有日志消息,请考虑将其更新为日志级别Trace 。
- 当日志消息包含变量时,该变量的每个不同值都将生成唯一的消息。 要减少唯一消息的数量,请考虑从日志消息中删除变量。
备注:
更新日志结构仅影响机器人生成的新日志消息。 它不会更改先前生成的日志消息。
案例和事件
每次执行自动化作业时,都将其视为一个案例。案例(案例 ID)由特定的“作业 ID”运行表示。事件是指自动化运行期间的操作或发生的情况。每个事件都由与作业运行关联的相应机器人日志消息表示。