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Process Mining
主要用例
在此场景中,流程已在组织中使用现有功能实现,例如长时间运行的工作流或ReFramework 工作流。除此之外,我们还希望更深入地了解当前流程,识别效率低下的环节并进行优化。
可以使用长时间运行的工作流流程或利用调度程序-执行者模式的互连自动化来开发端到端业务流程,从而为提高性能和效率提供了一条明确的路径。
在这种情况下,您希望利用 UiPath Studio 中提供的业务流程模型和表示法 (BPMN) 样式画布构建一个新的长时间运行工作流。这使您能够持续监控流程,以逐渐改进该流程。
关键功能
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利用长时间运行的工作流,这是 Studio 桌面版中的一个画布,您可以在其中通过将 BPMN 概念与 RPA 的强大功能相结合来快速设计复杂的工作流。
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集成了触发器、用户界面自动化、API 自动化、人机回圈和 AI 驱动的自动化。
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来自 Action Center、Integration Service、Microsoft 365、Google Workspace 的长时间运行的活动。
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通过错误边界事件和错误结束事件构建内置的弹性功能。
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导入 BPMN 文件。
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在 Process Mining 中跟踪画布元素,以查看流程并进一步优化。
在这种情况下,需要全面了解端到端流程,其中某些部分在特定的源系统(如 SAP、Salesforce、ServiceNow 和 Oracle)中执行,以及在 UiPath 中实现的也可能涉及人工介入的任务。
关键功能
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在 Process Mining 的同一应用程序中引入来自自动化和 Task Mining 的数据。
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有关如何将 Process Mining 连接到自动化的更多信息,请查看添加自动化数据。
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查看从 Process Mining 启动 Task Mining 项目,了解有关如何使用 Task Mining 数据的更多信息。
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在 Process Mining 的同一应用程序中从源系统和自动化引入数据
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在合并的数据基础上,构建更丰富的、以业务为中心的仪表板和 KPI。
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执行根本原因分析。
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识别流程中的低效率环节,识别流程优化的机会并量化其影响。
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衡量在流程中实施的流程优化的投资回报率 (ROI)。