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Process Mining
上次更新日期 2025年12月9日
“Process Insights ”仪表板概述了异常和偏差,并显示它们如何影响 KPI。流程流中的异常模式会自动识别,例如团队成员之间的意外切换、活动过度延迟或异常的工作负载分布。这使您能够快速查明偏离标准流程的领域,从而更快地识别效率低下、合规风险或潜在的运营问题。
请按照此步骤显示Process Insights仪表板。
- 在仪表板左侧的菜单中选择“Process Insights” 。
提示:使用流程图时,您还可以从“流程 Insights”面板中打开流程 Insights仪表板。
请按照以下步骤查看和分析 Process Insights。
- 从“选择要包含在分析中的 KPI”列表中,选择与 Process Insights 分析相关的 KPI。
每个唯一的“流程 Insight”都显示为单独的卡。对所选 KPI 影响最大的 Process Insights 将显示在顶部。
提示:您可以使用“类别” 、 “类型”和“Insight”筛选器来显示特定类型的流程 Insights。
下表描述了“流程 Insights”卡的元素。
| 元素 | 描述 |
| 类别 | 流程见解的类别。例如,偏差或异常。 |
| 影响分数 | 流程 Insight 对 KPI 的影响分为高、中、低。影响分数反映受影响的案例数量以及与 KPI 的偏差程度。 |
| 类型 | “流程见解”的类型。例如,高活动吞吐量时间、高活动周期时间、返工或低度自动化。 |
| 描述 | 流程见解的简短说明。 |
| 受影响的案例 | 受流程见解影响的案例百分比。 |
| KPI | KPI 的实际值。 |
| KPI 增量 | 实际 KPI 值与基线之间的差异。 |
| 根本原因分析 | 打开按所选“流程见解”筛选的“根本原因分析”仪表板,以帮助确定异常的根本原因。 |
| 操作菜单 | 用作筛选器:使您能够筛选流程见解以进行详细分析。 |