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Process Mining
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Last updated 2024年11月14日

一致性检查

备注:
根据流程,系统将显示特定于流程的名称以标识Cases ,例如Purchase order itemsIncidents

一致性检查”仪表板包含的信息可帮助您确定流程是否符合发现流程模型或导入 BPMN 模型。 它使您能够检测效率低下、合规性问题、流程增强机会以及实际流程与参考流程模型之间的差异。

备注:

一致性检查仪表板仅适用于使用流程模型的应用程序。 这意味着使用“发现”流程模型或“导入 BPMN”模型创建的流程应用程序。

使用发现流程模型或导入 BPM 模型创建应用程序

  1. 在 “选择流程模型”步骤中,选择“发现流程模型”或 “导入流程模型”。

另请参阅使用发现流程模型和导入 BPMN 模型

偏差类型

请参阅以下可用偏差类型的概述和相关的偏差示例。

偏差类型

偏差示例

描述

活动重试

“活动<activity A> 会重复” 活动已连续重复多次。

违反互斥选择

“活动<activity A> 后跟活动<activity B> ”本应只执行一个互斥选择块中的多个活动,而本应执行该活动。

跳过

<activity A><activity B>“将跳过活动 和 ” 活动已跳过。 这可能意味着该活动将完全跳过或无序完成。

不完整的并行块

<activity A><activity B>“将跳过活动 和 ”

并未执行并行块中的所有活动。

活动无效

“活动<activity A> 是不需要的活动” 预计不会发生活动。

无效开头

“活动<activity A> 作为起始活动执行” 活动预计不会启动流程。

结束无效

“活动<activity B> 作为最终活动执行” 活动预计不会结束流程。

环回

“案例从活动<activity A> 循环回到活动 ”<activity B>活动意外地循环回到上一个活动。

未知

从活动<activity A> 到活动 的未知不合格行为”<activity B> 行为不符合模型,因此无法识别。

显示一致性检查仪表板

请按照此步骤显示一致性检查仪表板。

  1. 在仪表板左侧的菜单中选择“一致性检查”。

系统将显示“一致性检查”仪表板。



KPI

不同的 KPI 显示不合格案例(左)和合格案例(右)的值。 这使您能够与一致案例相比评估偏差的影响。

以下是顶部 一致性检查 仪表板中显示的 KPI 的说明。

KPI

描述

变体数量

流程变体的总数。

案例数案例总数。

平均吞吐时间

执行端到端流程所需的平均时间。

平均事件成本

为选定期间内创建的案例执行事件的平均成本。

备注:

针对合格案例和不合格案例计算 KPI。 不合格案例是指至少存在一个偏差的案例。

Dashboard charts

请参阅以下一致性检查仪表板上可用图表的概述。

图表

描述

偏差一个条形图,显示检测到的偏差、偏差类型以及每个偏差出现的案例数量。

合格率

显示一段时间内符合率的折线图。
备注:

合格率是符合参考模型的案例的百分比。 一致性率越高,表示与参考模型的符合度就越高。

一段时间内的偏差

显示一段时间内偏差总数的折线图。

流程图

一致性检查流程图显示参考流程模型(发现或导入)与实际流程之间的差异。 下表描述了流程图中高亮显示的流程图差异类型。

注意:如果流程图不可见,请确保优化您的应用程序

类型

描述

符合

活动/边线符合要求,同时出现在参考模型和实际流程中。 这意味着活动将按照模型中指定的确切顺序执行。

仅显示不合格日志

活动/边出现意外,存在于数据中,但不存在于参考模型中。 这意味着系统或者执行了意外的活动,或者两个活动之间存在意外的边缘。

仅显示不合格模型

选定案例中缺少活动/边,它们存在于参考模型中,但不存在于数据中。 这意味着系统会从流程中完全跳过某个活动,或者两个活动之间不会发生转换。

一致性检查筛选器

使用一致性检查筛选器,您可以根据偏差类型和偏差筛选案例,也可以筛选符合(不)合格案例。

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