映射输入字段

备注：

对于所选表格，表格的必填输入字段将显示在“字段”页面的“必填字段”部分中。

在输入表中检测到的源字段会自动映射到目标表中的相应字段。

1. 确保每个字段都映射到正确的目标字段。如果需要，从“目标字段”列表中选择其他字段以更正映射。
2. 选择“下一步”以继续。

配置输入字段

系统会自动检测目标输入字段的设置，您只需进行检查。

请按照以下步骤编辑输入字段的设置。

1. 找到要配置的字段，然后选择“编辑字段” 图标以打开所选字段的“编辑字段”面板。
2. 根据需要编辑设置，然后选择“保存” 。

下表描述了表格设置。

设置	描述
名称	字段的名称。名称是必填字段。
自动检测	用于识别输入文件中的字段类型，并自动为目标表中的字段应用检测到的字段类型。
类型	字段的数据类型：文本、整数、十进制、布尔值、日期或日期时间。根据字段类型，您必须指定解析设置才能配置字段。
必需	用于将字段定义为必填字段的选项。如果选中，则在发布或导入流程应用程序时，该字段为必填 — 如果缺少该字段，则会引发错误。如果未选择，则字段为可选字段，并在缺失时添加 NULL 值，以确保后续 SQL 查询不会失败。
唯一	用于定义字段值，以便每条记录具有不同或唯一值的选项。
不为 NULL	用于定义每条记录的字段必须具有值的选项。该字段不能留空或使用 NULL 值填充。

字段类型的解析设置

下表描述了不同字段类型的可用解析设置。

字段类型	解析设置
整数	千位分隔符：无、点 (.) 或逗号 (,)。
小数	小数分隔符：点 (.) 或逗号 (,)。千位分隔符：无、点 (.) 或逗号 (,)。
布尔值	True 值： TRUE或1 。False 值： FALSE或0适用于 Java）。“True”值和“False”值是必需设置，并且必须不同。
日期	日期格式。有关日期格式，请参阅示例解析设置。
Datetime	日期时间格式。有关日期时间格式，请参阅示例解析设置。

日期格式的解析设置示例

格式	示例
yyyy-mm-dd	2025-04-05 2025-4-5
mm/dd/yy	04/05/25 4/5/25
mm/dd/yyyy	04/05/2025 4/5/2025
mm-dd-yyyy	04-05-2025 4-5-2025
dd-mm-yyyy	05-04-2025 5-4-2025
yyyy/mm/dd	2025/04/05

日期时间格式的解析设置示例

格式	示例
yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.nnn]	2025-04-05 14:30:45.123 2025-4-5 14:30:45.123
yyyy/mm/dd hh:mm:ss[.nnn]	2025/04/05 14:30:45.123 2025/4/5 14:30:45.123
mm/dd/yyyy hh:mm:ss[.nnn]	04/05/2025 14:30:45.123 4/5/2025 14:30:45.123 04/05/2025 14:30:45 4/5/2025 14:30:45
yyyy-mm-ddThh:mm:ss[.nnn]	2025-04-05T14:30:45.123 2025-4-5T14:30:45.123
mm-dd-yyyy hh:mm:ss[.nnn]	04-05-2025 14:30:45.123 4-5-2025 14:30:45.123 04-05-2025 14:30:45 4-5-2025 14:30:45
dd-mm-yyyy hh:mm:ss[.nnn]	05-04-2025 14:30:45.123 5-4-2025 14:30:45.123 05-04-2025 14:30:45 5-4-2025 14:30:45
yyyy-mm-ddThh:mm:ss[.nnn]+00:00*	2025-04-05T14:30:45.123+02:00 2025-04-05T14:30:45-03:00 2025-04-05T14:30:45 2025-4-5T14:30:45.123+02:00 2025-4-5T14:30:45-03:00 2025-4-5T14:30:45Z
yyyy-mm-ddThh:mm:ss[.nnn]+0000*	2025-04-05T09:30:00+0000 2025-04-05T09:30:00.123+0000
yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.nnn]+00:00*	2025-04-05 09:30:00+00:00 2025-04-05 09:30:00.123+00:00
yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.nnn]+0000*	2025-04-05 09:30:00+0000 2025-04-05 09:30:00.123+0000
dd/mm/yyyy hh:mm:ss[.nnn]	05/04/2025 14:30:45.123 5/4/2025 14:30:45.123
mm/dd/yy hh:mm:ss[.nnn] AM/PM	04/05/25 02:30:45 PM 4/5/25 02:30:45 PM

*) 在数据提取期间，包含时区信息的时间戳会自动转换为 UTC。