使用搜索进行训练 (探索)

备注：

您必须已以 Automation Cloud 用户身份分配“来源 - 读取和数据集 - 审核”权限，或者必须以旧版用户身份分配“查看源”和“审核并批注”权限。

尽管通过搜索进行训练不是“探索”阶段的主要步骤，但仍可以在训练过程的任何阶段将其用作有用的训练工具。

“发现”页面中的“使用搜索”训练描述了如何谨慎使用搜索操作。请避免过多使用它，因为它可能会使您的模型产生偏差。

在“探索”中使用与“发现”中相同的方式搜索术语或短语。

使用“探索”和“发现”中的搜索进行比较

• 在“探索”中，您必须单独查看和标注搜索结果，而不是像“发现”一样批量查看和标注。
• “探索”提供了与搜索词匹配的消息数量的近似值。查看以下示例以了解取消搜索。

搜索一些相关的术语或短语，并检查数据集中有多少近似匹配项。 使用此选项估计是否有足够的示例用于某个标签。

在搜索框中输入搜索词，如下图所示：

要在“训练”选项卡中使用搜索，作为训练“探索”阶段的另一个步骤，请继续执行以下操作：

1. 在“训练”选项卡中选择通用搜索建议：

2. 从搜索下拉列表中选择标签：

   

3. 查看由 LLM 提供支持的标签搜索建议。

4. 输入搜索词并预览结果，包括近似匹配项的数量。

5. 选择“训练这些消息或搜索其他术语”，然后再继续。

   备注：

   “批处理”每页上有 6 个结果，其注释体验与“发现”、批量和单个注释类似。

   

6. 为消息添加批注后，请选择“完成” 。此操作将显示一个弹出窗口，通知您训练批次已完成。此窗口还包括训练操作摘要，以及在标签不符合不再建议搜索的条件时用于关闭或搜索其他标签示例的选项。