使用集群进行训练

通过在 Automation Cloud 上的 Communications Mining 的“发现”视图中查看消息集群来训练标签。

备注：

• Automation Cloud 用户所需的权限：
  • 来源 - 已读以查看消息。
  • 数据集 - 读取以查看标签。
  • 数据集 - 查看以应用标签。
• 旧版用户所需的权限：
  • 查看来源以查看消息。
  • 查看标签以查看标签。
  • 查看并添加注释以应用标签。

概述

您的数据进入平台后，平台会对它认为共享概念或相似意图的 30 个通信（消息）集群进行分组并显示。这部分训练流程的目的是遍历每个集群，并批注每个集群中显示的数据。

此流程使您可以一次向多个相似的消息添加标签，也可以根据需要向各个消息添加或删除标签。

批注集群的提示

• 不要花太长时间考虑标签名称。您可以在训练过程中的任何时候重命名标签。
• 命名标签时请尽可能具体，并在分类开始时尽可能保持扁平化，这意味着不要添加过多的子标签。最好首先让标签名称尽可能具体，因为您稍后可以随时更改和重组层次结构。在此阶段，您应该向消息添加尽可能多的标签，因为稍后可以随时返回并删除标签，这比展开现有标签更快更容易。
• 在第一个实例中创建更具体、更精细的分类会更容易。如果分类过于详细，稍后可以很容易地编辑和优化分类。这意味着添加更多而不是更少的标签和子标签。
• 最好从扁平层次结构中的标签开始，这意味着不要添加太多子标签。以后，您始终可以将分类重组为层次结构更多的结构。
• 每个消息都可以分配有多个标签。确保应用所有相关标签，否则，您将训练模型不要将其与您省略的标签相关联。
• 最好现在就花时间仔细标注，以便计算机将来能够快速准确地预测标签。
• 并非所有集群都具有明显相似的意图，如果它们都不同，您可以继续操作。

空白的“发现”页面

首次创建新的数据集时，您可能会发现“发现”页面为空，如下图所示。发生这种情况的原因是，平台的算法正在后台忙于将您的消息分组到集群中。根据数据源中消息的数量，这可能需要几个小时来处理。

布局

您可以在下图中找到“发现”的布局以及集群的示例。在此图片中，平台检测到这些消息共享一个共同主题，即“旅馆住宿的舒适度”：

布局说明：

• A - 用于在集群模式和搜索模式之间切换的切换按钮。
• B - 允许您在不同集群之间切换的下拉菜单。
• C - 将标签应用于页面上显示的所有消息的按钮。
• D - 编号为 7 的集群中显示的 6 条消息之一，其中每个集群包含 12 条消息。
• E - 用于将标签应用于单封邮件的按钮。
• F - 下拉菜单，用于在 6 到 12 之间调整页面上显示的消息数量。
• G - 用于调整和反转页面上消息选择的按钮。
• H - 取消选择消息的按钮，以将其从批量添加的标签中排除。

在“发现”中高亮显示常见主题

如下图所示， “发现”会高亮显示对于将消息纳入集群影响最大的消息部分，从而帮助您更快地识别常见主题：

• The darker lines indicate more important parts of the span. Hover over it for more details.
• 较浅颜色的线表示对集群的中等和稍弱贡献。

关键步骤

备注：

This section describes the process for annotating a dataset that does not have sentiment analysis enabled. If you do have sentiment analysis enabled, the process is very similar, you also select a positive or negative sentiment when applying each label. In addition, you can use neutral label names where the sentiment denotes whether it's the positive or negative version of that concept. For more details on annotating with sentiment analysis, check Training with label sentiment analysis enabled.

1. 查看集群中的每条消息

2. 如果您认为有一个标签适用于页面上的所有消息，请选择“添加标签” 。

   

3. 输入标签的名称，然后按Enter或选择出现的固定按钮。如果输入另一个标签的名称并再次选择“固定”按钮，则固定按钮允许您一次添加多个标签。

   

   

备注：

此步骤尚未应用标签。

4. 选择“应用标签” ，将标签分配给邮件。获配的标签会显示在“发现”页面的每张消息卡上。

   

或者，您可以通过在消息卡上选择“添加标签 +”来向各个消息添加标签。

如果要向页面上的一组消息添加标签，但要排除一个或多个标签，则可以使用切换按钮取消选择它们。检查下图中高亮显示的 A。然后，您可以使用下图中高亮显示 B 中的按钮反转选择，或者取消选择或重新选择全部内容。

下图突出显示以下操作：

• A - 通过选择页码或箭头查看同一集群的不同页面。
• B - 使用“每页”下拉列表调整每页的消息数量。
• C - 批注集群后，继续使用“集群编号”下拉列表创建新集群。

模型将为您提供 30 个集群。请确保您已熟悉这些流程，为“探索”阶段打下坚实的基础。但是，如果集群与您不相关，请跳过它。

备注：

在完成大量训练后， “发现”活动开始重新训练。批注完 180 条消息（即集群的一半）后，发现将重新训练和更新集群。继续审核这些步骤，直到您至少完成 30 个步骤。