训练（或模型训练）是用户指导 Communications Mining™ 哪些标签和通用字段适用于消息的流程，以便其可以在整个数据集大规模应用这种理解。
通过手动审核消息并应用所有相关的标签和通用字段来训练用户。
每次用户花费一些时间审核消息时，都会触发再训练事件，在该事件中，平台会使用新审核的消息来增强对标签概念和通用字段的理解。
在每次重新训练事件后，模型会再次审核数据集中所有未审核的消息，并更新预测标签和通用字段及其关联的置信度分数和标签的情感（如果启用了标签情感）。
