数据集由一组用户定义的相似来源组成,并将具有一个与之关联的模型,该模型已使用该数据集中的数据进行训练。
模型封装此数据集的用途,即用户尝试从数据中了解什么。
例如,数据集可以包含组织内跨多个来源的所有销售对话,您可以训练模型,使其从这些对话中监控客户体验。
您可以在数据集页面上查看项目中所有数据集的列表。
只有当多个数据源类型相似且预期目的相似时,才应将其添加到数据集,例如捕获客户反馈,或多个电子邮件收件箱为相似请求提供服务。