模型回滚

Model rollback in Communications Mining, allowing you to revert to a published model version and reset training data annotations to that version's state.

模型回滚功能允许您恢复到模型的先前版本。通过这种方式，您可以将标签和通用字段注释的训练数据重置为用于训练此模型版本的注释。

重要提示：

You can only roll back to published model versions.

使用模型回滚

The model rollback icon is available on the Models page, on all published model versions.

备注：

The current trained model version is automatically published as a backup. Any annotations captured by a model version that is still training at rollback time are lost.

要使用模型回滚功能，请按照以下步骤操作：

1. 选择要还原到的模型版本上的回滚图标。

   

2. 在出现的确认对话框中选择“重置” 。

   备注：

   该对话框会提醒您让当前模型版本完成训练，然后再继续。

   

结果

如果回滚成功启动，页面上会显示一个横幅。

模型回滚期间会发生的情况

在模型回滚时，您无法修改数据集。这意味着您无法在这段时间内训练模型，也无法将任何标签或通用字段应用于消息。

顶部将显示一个警告指示器，通知您模型正在回滚。

如果您尝试修改数据集，页面上将显示以下横幅，并且在模型回滚完成之前，我们尝试标注的任何消息都不会应用标签或通用字段。

尽管回滚功能可帮助您回滚到模型的先前版本，但是如果您在我们的模型训练中犯了任何重大错误，则不应过于依赖它。

相反，请确保您第一次就正确遵循了正确的模型训练方法，因为从长远来看，这可以节省我们的时间。