固定和标记模型版本

注意：您必须以 Automation Cloud 用户的身份分配“源 - 读取”和“数据集 - 读取”权限，或者以旧版用户身份分配“查看源”和“查看标签”权限。

每次使用数据训练平台时，即批注任何消息时，都会创建与数据集关联的模型的新版本。由于这些模型庞大而复杂，以前的版本不会自动存储在我们的数据库中，只是因为存储需求将非常大。

模型的最新版本始终可用，但用户可以固定他们要保存的特定模型版本。他们还可以选择使用“实时”或“临时”标签来标记已固定的模型。

固定模型版本的原因

1. 固定模型可为您提供预测确定性，尤其是在您使用流时 。这意味着您可以对此版本模型的精度和召回率分数充满信心，并且未来的训练事件不会改变这些分数。
2. 在“验证”页面中，您可以查看以前已固定的模型版本的验证分数。这使您可以比较一段时间内的分数，并注意训练对模型的改进情况。

固定模型版本

要固定模型版本，请执行以下操作：

1. 使用导航栏导航至“模型”页面。
2. 选择固定开关以保存当前模型版本。

更新模型版本的标签

要更新模型版本的标签，请执行以下操作：

1. 选择任何已固定模型上的“标签”箭头。
2. 选择“实时”或“临时” ，具体取决于已固定模型在任何下游部署中的状态。