使用搜索进行训练

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概述

“发现” 页面中的 搜索 功能用于搜索关键术语和短语。您可以搜索确切的搜索词，如果存在这些词，系统会显示这些搜索词，后跟部分匹配项。此功能可用于搜索替代术语以及表达每个标签相同意图或概念的方式。如果您知道到目前为止未出现在任何集群中的相关常用术语或表达式，并想要固定几个示例，这可能非常有用。

不应使用搜索来为每个搜索词和每个标签应用大量示例 - 仅应为每种示例应用几个示例。

例如，下图中的集群显然与旅馆的位置有关，并且系统会预测该旅馆的位置标签。如果我们仅使用此术语，则模型可能会偏向包含位置一词或类似词的短语，因此我们应该使用搜索功能来查找表达此内容的其他方法：

位置的可能替代搜索词：

• 已找到
• 方便
• 位置
• 邻近度
• 附近
• 酒店位置
• 传输位置
• 传输链接
• 名胜古迹
• 靠近交通
• 中环
• 靠近机场
• 机场附近

搜索不同的词语

下图包含一个示例，说明搜索“位置”的替代词如何高亮显示与旅馆位置相关但表达方式不同的消息。这样，将为模型提供不同的位置示例。

将标签应用于搜索结果

1. 在“发现” 选项卡的“集群” 下拉菜单中选择“搜索” 。
2. 输入搜索词并按Enter或选择搜索图标。
3. 匹配的搜索词将以橙色高亮显示。平台将显示完整匹配项，然后显示部分匹配项。
4. 添加所有应应用的标签，而不仅仅是搜索结果。例如，上一个集群中的“属性”>“五线谱”标签。

注意：不要对每个标签的大量消息使用此流程。

对于以不同方式表达同一主题的每个标签，您可以谨慎使用此流程。 但是，“探索”阶段还包括其他方法，这些方法也有助于提供不同的训练示例，但不会导致模型出现偏差。