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Communications Mining 用户指南
上次更新日期 2025年10月6日
注意:选择一个没有性能指标或警告,并且具有适合您的用例的精度或召回级别的标签。
需要“提取验证”流程,以通过“验证”了解这些提取的性能。
决定要训练的提取。“报告” > “对账单”是要训练架构的示例。
要自动执行此流程,请提取以下数据点以输入到下游系统中:
注意:这仅适用于在“探索”中训练时。在训练中,选择加入提取训练批次会预加载提取内容。
根据需要使用此训练模式,以将每次提取(即分配给标签的一组字段)的训练示例数量增加到至少 25 个。这使模型能够准确估计提取的性能。
重要提示:如果您使用Preview LLM ,我们建议在每个字段达到 25 个示例后停止添加更多示例。 这足以满足上下文学习和验证的需求,更多示例不会提高性能。
要生成提取,请按照以下步骤继续操作:
- 导航至探索选项卡。
- 选择“标签” ,然后选择要在其上生成提取内容的标签。
- 选择“预测提取” ,这将在“探索”中按页生成提取。这意味着它会将预测应用于给定页面上的所有注释。。
注意:每次转到下一页时,您都需要再次选择“预测提取操作”。
此外,您可以通过选择“注释字段” ,然后选择“预测提取”,在单个注释级别生成提取内容。有关更多详细信息,请参阅预测提取。
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进行提取预测后,如果模型在注释中选取了字段提取内容,它会在文本中高亮显示相关跨度。模型会在侧面板中显示提取的值。要了解如何验证预测值,请查看验证和注释生成的提取。