UiPath Documentation
process-mining
2024.10
false
Importante :
A tradução automática foi aplicada parcialmente neste conteúdo. A localização de um conteúdo recém-publicado pode levar de 1 a 2 semanas para ficar disponível.
UiPath logo, featuring letters U and I in white

Guia do usuário do Process Mining

Última atualização 23 de abr de 2026

Campos de entrada de Processo personalizado

Introdução

Se os seus dados para casos e eventos estiverem divididos em diferentes arquivos de entrada, você usa o modelo de aplicativo Processo personalizado.

Se quiser criar um novo aplicativo Processo personalizado, você deve carregar um conjunto de dados que contenha os dados a serem usados no aplicativo de processo.

Para cada tabela, deve ser um arquivo tsv (separado por tabulação) ou arquivo .csv (separado por vírgula) que contém uma coluna para cada campo de entrada.

Esta seção contém uma visão geral das tabelas de entrada para o Processo personalizado. Para cada campo, são exibidos o nome, o tipo de dados e uma breve descrição. Além disso, é indicado se o campo é obrigatório.

Importante:

Os nomes de tabelas e de campos diferenciam maiúsculas de minúsculas. Certifique-se sempre de que os nomes dos campos (cabeçalhos de coluna) em seu conjunto de dados correspondam aos nomes dos campos (em inglês) nas tabelas a seguir e que os nomes dos arquivos correspondam aos nomes das tabelas.

Campos obrigatórios e opcionais

Seu arquivo de dados de entrada pode ter campos diferentes ou nomes de campo diferentes. No entanto, alguns campos são obrigatórios, o que significa que os dados devem estar disponíveis em seu arquivo de dados de entrada para um funcionamento correto do aplicativo de processo.

Observação:

Quando um campo é obrigatório, não deve conter valores NULL .

Tipos de campo

A tabela a seguir descreve os diferentes tipos de campos e suas configurações de formato padrão.

Tipo de campoFormat
Booleanotrue, false, 1, 0
DateTimeyyyy-mm-dd hh:mm:ss[.ms],onde [.ms] é opcional. Consulte a documentação oficial da Microsoft se desejar alterar o formato da data.
doubleSeparador decimal: . ( ponto) Separador de milhar: nenhum
textN/A
Número inteiroSeparador de milhar: nenhum

Cases_raw

A tabela Cases_raw contém as informações detalhadas para o status, tipo, valor e descrição do caso relacionado.

NameTipo de dadosObrigatório S/NDescription
Case_IDtextYO identificador único do caso ao qual o evento pertence.
CasetextNUm nome fácil para identificar o caso.
Case_statustextNThe status of the case in the process. For example, open, closed, pending, approved, etc.
Case_typetextNA categorização dos casos.
Case_valuedoubleNUm valor monetário relacionado ao caso.

Event_log_raw

A tabela Event_log contém informações sobre as atividades executadas no processo.

NameTipo de dadosObrigatório S/NDescription
ActivitytextYO nome do evento. Isso descreve a etapa no processo.
Case_IDtextYO identificador único do caso ao qual o evento pertence.
Event_endDateTimeYO carimbo de data/hora associado ao término da execução do evento.
Event_IDNúmero inteiroY*O identificador exclusivo do evento.
Automated**BooleanoNIndica se o evento é executado manualmente ou é automatizado.
Event_detailtextNInformações relacionadas ao evento.
Event_startDateTimeNO carimbo de data/hora associado ao início da execução do evento.
TeamtextNA equipe que executou o evento.
UsertextNO usuário que executou o evento.

*) Event_ID é opcional, mas é obrigatório se você quiser usar Datas de vencimento.

**) Automated faz parte dos dados de entrada. No entanto, se você precisar derivar se um evento é automatizado ou não, é necessário personalizar isso nas transformações de dados para criar essa lógica com base nas informações necessárias. Recomenda-se fazer isso no arquivo Event_log.sql . Localize a instrução que contém ...as "Automated" e substitua-a, por exemplo, por uma instrução conforme exibido no exemplo de código a seguir.

case when Event_log_base."User" = 'A' then pm_utils.to_boolean('true') else pm_utils.to_boolean('false') end as "Automated"
case when Event_log_base."User" = 'A' then pm_utils.to_boolean('true') else pm_utils.to_boolean('false') end as "Automated"

Event_cost e Event_processing_time

Event_cost e Event_processing_time usados para calcular o Potencial de automação não fazem parte dos dados de entrada. Você pode configurar esses campos em Transformações de dados usando instruções SQL. Confira Configuração de campos para potencial de automação para obter mais informações.

Tags_raw

A tabela Tags_raw contém campos para tags que são definidas no seu processo. Se você carregar tags, o painel Tags será habilitado.

Observação:

Tags_raw é uma tabela opcional.

NameTipo de dadosObrigatório S/NDescription
Case_IDtextYO identificador único do caso ao qual a tag pertence.
TagtextYUm nome fácil para identificar a tag.
Tag_typetextNA categoria à qual a tag pertence.

Due_dates_raw

A tabela Due_dates_raw contém campos para datas de conclusão definidas no seu processo. Se você carregar datas de conclusão, o painel de Datas de conclusão será habilitado.

Observação:

Due_dates_raw é uma tabela opcional.

NameTipo de dadosObrigatório S/NDescription
Event_IDNúmero inteiroYO identificador exclusivo do evento ao qual a data de vencimento pertence.
Due_datetextYO nome da data de conclusão.
Actual_dateDateTimeYO momento real em que o evento associado à data de conclusão aconteceu.
Expected_dateDateTimeYO momento em que o evento associado à data de vencimento era esperado para acontecer.
  • Introdução
  • Campos obrigatórios e opcionais
  • Tipos de campo
  • Cases_raw
  • Event_log_raw
  • Event_cost e Event_processing_time
  • Tags_raw
  • Due_dates_raw

Esta página foi útil?

Conectar

Precisa de ajuda? Suporte

Quer aprender? Academia UiPath

Tem perguntas? Fórum do UiPath

Fique por dentro das novidades