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Agents ガイド

最終更新日時 2026年4月14日

Autopilot for Agents

Autopilot for Agents (プレビュー) は、Studio Web の Agent Builder に埋め込まれた会話型 AI アシスタントです。コンテキストに対応した永続的なワークスペースが提供され、ツールを切り替えたり、各コンポーネントを手動で編集したりすることなく、自然言語を使用してエージェントを構築、設定、改良できます。

Autopilot は、セッションが開かれるたびに、現在のエージェント定義と利用可能なプラットフォーム リソースを読み取ります。変更を説明すると、Autopilot により、プロンプト、ツール、スキーマ、コンテキスト ソースに対して、対象を絞った編集がエージェントに提案されます。適用前に確認します。

チャット インターフェイスと一般的な対話モデルは、Autopilot に表示されるすべての UiPath 製品で共有されます。一般的なインターフェイス要素の完全なリファレンスについては、「 Autopilot チャットのユーザー インターフェイス」をご覧ください。このページでは、Agent Builder のコンテキストに固有の機能とツールについて説明します。

主な機能

Autopilot for Agents には、次の機能があります。

  • コンテキストの保持 — セッション内の以前の入力と決定を記憶します。
  • プロンプトの改良 — プロンプトを最初からやり直さずにリアルタイムで調整できます。
  • インライン提案 — エージェントの現在のステートに固有の変更を提案します。
  • ワークフローの継続性 — セッション内で繰り返される変更や改良のコンテキストが維持されます。
  • 対話型デバッグ — フォローアップの質問を通じて問題を特定し、明確にするのに役立ちます。
  • コードとロジックを認識する — エージェントの構造を理解し、現在の状態に関連するガイダンスを提供します。

Autopilot for Agents の仕組み

Agent Builder の右側のツールバーにあるウィジェットを使用して [Autopilot] パネルを開くと、次のようなプロジェクトの現在のステートが Autopilot によって取得されます。

  • エージェントのすべての実行と評価セットの実行
  • 最新のヘルス スコア
  • 利用可能なリソース: RPA プロセス、API ワークフロー、エージェント プロセス、コンテキスト グラウンディングのコンテキスト ソース

このコンテキストは、送信するすべてのメッセージに含まれます。Agents バックエンドが、選択した大規模言語モデル (LLM) へのストリーミング要求を開始し、メッセージをエージェント定義、利用可能なリソース、およびシステム プロンプト テンプレートと組み合わせます。応答はチャット パネルに戻されます。

Autopilot によって、提案された変更がプレビューとして表示されます。デフォルトの対話モードでは、エージェントに適用される前に、各変更を確認して受け入れます。

インタラクションモード

チャット入力領域には、Autopilot がエージェントに変更を適用する方法を設定する [編集 ] コントロールが含まれています。

  • 編集 (既定) — Autopilot は変更をプレビューとして提案します。各提案には、適用前に確認が必要です。このモードは、エージェントの設計および運用のすべてのワークフローに推奨されます。
  • エージェント (試験段階) — Autopilot は確認を求めることなく自動的に変更を適用します。このモードは、探索的または迅速な反復処理ワークフローを目的としています。
重要:

エージェント モードは試験段階です。生産エージェントを操作する場合は注意して使用してください。

Agent Builder の [Autopilot] パネル

チャット インターフェイス

[Autopilot] パネルには、Studio Web の Agent Builder の右側のツールバーからアクセスします。パネルは以下を提供します。

  • プロンプトと質問を入力するための チャット入力フィールド
  • エージェントの現在のステートとともに更新される動的なプロンプトの提案
  • セッションの言語モデルを選択するための LLM セレクター
  • ドキュメント、画像、コード ファイル、およびデータ形式のファイル アップロードのサポート (ファイルあたり最大 15 MB)。
  • パネルのヘッダーに、新しいチャット設定チャット履歴コントロールを追加しました。

チャット履歴

[チャット履歴] パネルには、過去 30 日間の会話が検索可能なリストが表示されます。エントリを選択するとコンテキスト全体が復元され、中断した場所から作業を続行したり、以前の提案を参照したりできます。

設定

[設定] パネルでは、現在の Agent Builder セッションでの Autopilot の動作が制御されます。

パーソナル 化:

  • プロンプトの提案を有効にする — 既定でオンになっています。各回答の後にコンテキストに関する提案を表示します。
  • コンテキスト変更メッセージを表示 (実験的) — Autopilot がエージェントのコンテキストの理解を更新したときにメッセージを表示します。
  • カスタムの指示 — 1,000 文字までのフリーテキスト フィールドで、用語の好み、必要な詳細レベル、または Autopilot の回答に対する制約を指定できます。

MCP サーバー:

Autopilot を Model Context Protocol (MCP) サーバーに接続して、構造化されたコンテキストを追加します。Orchestrator で作成された MCP サーバーのみがサポートされます。

ツール:

現在のセッションで使用可能なフレームワーク ツールを表示します。各ツールは、個別に有効化または無効化できます。詳しくは、「 Autopilot for Agents ツール」をご覧ください。

[保存 ] では、現在の設定が適用されます。既定値にリセット すべての設定を元の状態に戻します。会話をダウンロードして、現在のセッションを、組織、テナント、会話の設定を含む JSON ファイルとしてエクスポートすることもできます。

応答の正確性

Autopilot for Agents は、プロンプトの設定、ツールの追加、スキーマの改良などのエージェント設計タスクを AI を活用したサポートします。これは非常に効果的ですが、不正確、誤解を招く、または不完全な回答が生成される場合があります。これは、大規模言語モデルの既知の制限です。

例:

  • Autopilot では、利用可能なリソースに合わないツールの構成が提案される場合があります。
  • 事実関係に反する説明や、古いエージェント ロジックに基づく説明が提供される場合があります。
  • 外部リソースを操作する場合、重要な詳細が見落とされたり、ソース コンテンツが誤って解釈されたりする可能性があります。

提案を適用する前に、特に運用エージェントの場合は、すべての提案を確認してください。

  • 親指を下ろすボタンを使用して、役に立たない、または間違った回答にフラグを付けます。
  • 重要なエージェント ロジックの変更については、エージェント モードよりも既定の編集モードを優先します。

Autopilot は共同作業者として最も効果を発揮します。正確で信頼できるエージェントを構築するには、常にお客様の判断が不可欠です。

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