Agents ガイド

最終更新日時 2026年2月28日

会話型エージェント

会話型エージェントは、ユーザーと複数のターンでリアルタイムかつ動的に対話するように設計された、UiPath エージェントのクラスです。単一のプロンプトからのタスクを実行する自律型エージェントとは異なり、会話型エージェントは、メッセージの連続的なストリームを解釈して応答すると同時に、会話のコンテキスト、ツールの実行、人間によるエスカレーションを管理します。

会話型エージェントは、オートメーションシナリオにおいて、以下が必要な場合に使用します。

継続的な明確化や相互のやり取り
ユーザーの意図に基づいてパーソナライズされたガイダンス
信頼度が低い場合における、人間へのシームレスなフォールバック

会話型エージェントと自律型エージェント

機能	会話型エージェント	自律型エージェント
対話モデル	マルチターン、相互の対話	最初のプロンプトに基づく単一ターンでのタスクの実行
主なユースケース	リアルタイムのユーザーサポート、インタラクティブな情報収集	定義済みのプロンプトからのタスクの実行
ユーザー入力	連続的なチャットメッセージ	単一の構造化プロンプト
中心となる強み	会話のコンテキストの維持とあいまいさへの対処	複数のツールでのプランの実行

会話型エージェントを使用すべき状況

会話型エージェントは、オートメーションにおいて、コンテキストを認識したリアルタイムの対話が必要な場合に使用します。

セルフサービスエクスペリエンス: ヘルプデスクサポート、人事部によるオンボーディングのアシスタント、IT トラブルシューティングボット
インタラクティブなガイダンス: 複数ステップのプロセス、フォーム、またはデシジョンツリー
コンテキストを認識した会話: ユーザーがフォローアップの質問をしたり、情報を段階的に提供したりするシナリオ
自然言語インターフェイス: アプリケーション、システム、またはナレッジベースに対する会話形式でのクエリの実行

タスクを 1 つのプロンプトで完全に説明し、必要な入力をすべて事前に提供できる場合は、代わりに自律型エージェントを使用します。

構造化されたドキュメントの処理 (請求書や契約書からのデータの抽出)
定義済みのロジックに基づく、レポートの自動生成
1 回限りの明確な要件を持つ要約タスクや変換タスク

会話型エージェントと Autopilot for Everyone

会話型エージェントは Autopilot for Everyone とどのように関連していますか?

これら 2 つのエクスペリエンスは並行して機能します。

Autopilot for Everyone: UiPath の汎用アシスタントであり、生産性を高めるタスクや UiPath Platform とのやり取りに最適化されています。
会話型エージェント: 特定のユースケース (人事ポリシーアシスタントや IT ヘルプデスクボットなど) 向けに構築する特殊なエージェントです。

Autopilot for Everyone から会話型エージェントに直接アクセスできるため、Autopilot for Everyone は会話に関するあらゆるニーズに対応する一元的なハブとなります。

推奨事項: 会話型エージェントプラットフォームで新しい会話型のユースケースを構築することをお勧めします。組み込みの評価、高度なオブザーバビリティ、API へのフルアクセスにより、包括的な設計時エクスペリエンスを提供します。

注:

Conversational agents do not support local desktop automation. If your use case requires triggering automations on the user's local machine, this capability is planned for a future release.

エージェントのライフサイクル

会話型エージェントの構築と運用は、次の 4 つのフェーズに従います。

設計から評価、デプロイ、オブザーバビリティを経て設計に戻る様子を示すライフサイクルダイアグラム

デザイン

Studio Web を使用して、エージェントのペルソナの定義、ツールの設定、知識取得のためのコンテキストグラウンディングの追加、エスカレーションワークフローの設定を行います。ローコードデザイナーを使用すると、コードを記述せずに視覚的にエージェントを構築できます。

会話型エージェントの設計について詳しくは、こちらをご覧ください。

評価

組み込みのデバッグチャットを使用してエージェントをテストし、複数ターンの対話を検証します。実際の会話から評価セットを作成し、単一ターンの応答や複数ターンの対話フローなど、さまざまなシナリオでのパフォーマンスを測定します。

会話型エージェントの評価について詳しくは、こちらをご覧ください。

デプロイ

エージェントをパブリッシュして Orchestrator にデプロイし、インスタンスの管理、Autopilot for Everyone、Microsoft Teams、Slack、またはサードパーティアプリや UiPath Apps 内の iFrame への埋め込みなどのさまざまなチャネルを通じて利用できるようにします。

会話型エージェントのデプロイについて詳しくは、こちらをご覧ください。

オブザーバビリティ

インスタンスの管理ダッシュボードでエージェントのパフォーマンスを監視し、トレースを使用してデバッグし、AI Trust Layer の監査を使用して監査します。トレースログを確認してユーザーからのフィードバックを収集し、これらのインサイトを使用してエージェントの設計を反復し、フィードバックループを完了します。

会話型エージェントのオブザーバビリティについて詳しくは、こちらをご覧ください。