エージェントについて

エージェントは自動化の次なる進化です。大規模言語モデル (LLM)、機械学習、従来のエンタープライズ オートメーションといったテクノロジを活用したエージェントは、動的で非決定論的な環境で動作するように設計されています。エージェントは計画を立て、行動し、学習し、適応することができます。そのため、意思決定、柔軟性、コンテキストの認識が要求されるプロセスに最適です。

構造化されたロジックと決まったルールに従う RPA ロボットのような決定論的なシステムとは異なり、エージェントは確率論的アプローチを用いて、パターンとリアルタイム データに基づいて決定を下します。このため、エージェントは、条件や結果が変化する、構造化されておらず例外が多いワークフローを自動化するのに非常に適しています。

エージェントとロボット

	Agents	ロボット (RPA)
自然	確率論的、適応性	決定論的、ルールベース
スキル	計画、意思決定、学習、自然言語	構造化された実行、効率性、信頼性
最適な用途	構造化されていないタスク、あいまいな環境	反復的なタスク、構造化されたワークフロー
トリガー	ユーザーの要求またはシステム イベント	スケジューラー、トリガー、有人実行
コラボレーション	ユーザー、ロボット、その他のエージェントと連携して動作	独立して動作、またはエージェントの指示に従って動作

エージェントは、目標に基づいて動作する、コンテキストに対応した動的なシステムです。エージェントは自然言語でコミュニケーションし、手順を計画して、単独で決定を下し、必要に応じて人間にエスカレーションします。ロボットは安定性、コンプライアンス、正確さを提供します。エージェントとロボットが連携することで、エージェンティック オートメーション、つまりインテリジェンスとアクションを融合した新たな自動化モデルが実現します。

エージェンティック オートメーション: エンタープライズ ワークフローの未来

エージェンティック オートメーションとは、統合されたオートメーション エコシステム内でエージェント、ロボット、人間をオーケストレーションすることです。UiPath Platform™ では、あらゆる種類のエージェントが組み込みのガードレール、ガバナンス、セキュリティを使用して動作できるため、短期間でエンタープライズに対応することができます。

UiPath Maestro™ を使用して、エージェンティック オーケストレーションの力で、プロセスをエンドツーエンドの高みに押し上げる方法について説明します。

このアーキテクチャにより、企業は以下を実現できます。

• LLM と AI エージェントを構造化された RPA と組み合わせて、自動化の範囲を拡大する
• CRM、ERP などのシステム全体にわたってプロセスを自動化する
• リアルタイム データを使用して意思決定と成果を強化する
• これまでは利用できなかった、構造化されていない領域に自動化を拡張する

次に、「UiPath Platform™ でのエージェントでの機能」を参照し、UiPath エージェント エコシステムの優れた機能性を確認します。そこでは、UiPath がサポートするすべての種類のエージェントや、具体的なユース ケースで各エージェントを活用する方法などを紹介しています。