Personality Insights

https://www.ibm.com/watson/services/personality-insights/

Le service IBM Watson™ Personality Insights utilise l'analyse linguistique pour déduire, à partir de communications numériques potentiellement bruyantes, telles que l'e-mail, les textes et les messages de réseaux sociaux, un profil de l'auteur qui reflète ses caractéristiques de personnalité.

Ce profil peut inclure les éléments suivants :

1. Personnalité (Personality) : En fonction de la taxonomie des cinq traits principaux, le modèle le plus largement utilisé pour décrire le comportement d'une personne en société.
2. Besoins (Needs) : Aspects d'un produit susceptibles de susciter l'intérêt d'une personne.
3. Valeurs (Values) : Facteurs motivants qui influencent les décisions d'une personne.
4. Préférences de consommation (Consumption Preferences) : Probabilités de s'intéresser à différents produits, services et activités.
5. Comportement (Behavior) : La répartition du contenu déduit pour les jours de la semaine et les heures de la journée.

Propriétés

Commun

• NomAffichage (DisplayName) - Nom affiché de l'activité.

Identifiants

• Clé API ( APIKey ) : clé API générée pour votre instance Personality Insights sur IBM Cloud.
• URL (URL) : URL générée pour votre instance de Personality Insights sur IBM Cloud.

Entrée

• DataTable : accepte un élément DataTable ayant les colonnes Contenu (Content), contenant un extrait de texte par l'auteur, et Date (Date), l'horodatage Unix auquel ce Contenu (Content) a été écrit. Étant donné que le texte d'entrée est horodaté, le service génère un calendrier indiquant la pertinence du profil déduit pendant chaque jour de la semaine et chaque heure de la journée. Cela donne un aperçu, par exemple, des périodes d'activité d'une personne sur les réseaux sociaux. Voici un exemple d'entrée :

  Contenu (Content)	Date
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• GetConsumptionPreferences : si cette case est cochée, les résultats détaillés de chaque catégorie de consommation seront générés.

• Texte (Text) : texte à analyser. La sortie Comportement (Behavior) est Null si vos utilisez cette entrée.

  Attention : Notez que TableDonnées et Texte représentent la même entrée, mais dans des formats différents. Les deux s’excluent mutuellement. Pour générer une chronologie Comportement (Behavior), cependant, l’entrée TableDonnées doit être utilisée.
  Remarque :

  Cette activité peut accepter jusqu’à 20 Mo de texte. Cependant, la précision se stabilise plus ou moins après l'analyse de 3 000 mots, de sorte que seuls les 250 premiers Ko sont utilisés (sans compter les balises HTML ou JSON) et le reste est ignoré.

  En anglais, 250 Ko représentent environ 50 000 mots, soit 16 fois plus que ce qui est réellement nécessaire.

Divers

• InLanguage : langue du texte entré.
• OutLanguage : langue dans laquelle les sorties sont écrites.
• Privé (Private) - Si cette option est sélectionnée, les valeurs des variables et des arguments ne sont plus enregistrées au niveau Détaillé (Verbose).

Sortie

• Comportement : un objet Behavior contenant des informations sur la pertinence du profil déduit, chaque jour de la semaine et chaque heure de la journée. La pertinence est indiquée à l'aide d'une probabilité comprise entre 0 et 1.
  Behavior contient les champs suivants :
  • Monday (Double)
  • Tuesday (Double)
  • Wednesday (Double)
  • Thursday (Double)
  • Friday (Double)
  • Saturday (Double)
  • Sunday (Double)
  • Times (Double[ ]) : un tableau de 24 cellules contenant un score de pertinence pour chaque heure de la journée.
• PréférencesConsommation : un objet ConsumptionPreferences contenant la probabilité pour l'auteur de préférez différents produits, services et activités. Il existe 40 préférences de consommation divisées en 8 catégories, que vous pouvez retrouver ici.
  Les objets ConsumptionPreferences contiennent les champs suivants :
  • Tout (All) (List<Preference>) : les 40 préférences d'utilisation.
  • Music (List<Preference>)
  • Shopping (List<Preference>)
  • Movies (List<Preference>)
  • ReadingAndLearning (List<Preference>)
  • HealthAndActivity (List<Preference>)
  • Entrepreneurship (List<Preference>)
  • Préoccupation_environnement (List<Preference>)
  • Volunteering (List<Preference>)
    Les objets Preference contiennent les champs suivants :
  • Nom (String) - Description de la préférence (par ex. consommation_preferences_eat_out, indiquant une probabilité de dîner fréquemment au restaurant).
  • Catégorie (String) : le nom du ConsumptionPreference auquel ce Preference appartient.
  • Confidence (Double) : confiance selon laquelle une préférence s'applique réellement à l'auteur analysé.
• Besoins - un objet Needs indiquant, à un niveau élevé, les qualités susceptibles de résonner chez l’auteur.
  Les objets Needs contiennent les champs suivants :
  • Tous (List<Trait>) : tous les traits liés aux besoins.
  • Excitement (Trait)
  • Harmony (Trait)
  • Curiosity (Trait)
  • Ideal (Trait)
  • Self_expression (Trait)
  • Liberty (Trait)
  • Love (Trait)
  • Practicality (Trait)
  • Stability (Trait)
  • Challenge (Trait)
  • Structure (Trait)
  • Closeness (Trait)
    Les objets Trait contiennent les champs suivants :
  • Nom (String) : une description de la caractéristique (par ex. Excitation, Structure)
  • Centile (Double) : l'importance relative de ce trait pour l'auteur.
  • Significatif (Boolean) : indique si ce trait de caractère est suffisamment important ou non dans le profil de l'auteur.
• Personnalité : un objet Personality contenant le profil Big Five de l'auteur, le modèle le plus largement utilisé pour décrire la façon dont une personne interagit avec le monde.
  Les objets Personality contiennent les champs suivants :
  • Tous (List<Category>) : toutes les catégories des Big Five relatives à la personnalité.
  • Agréabilité (Category) - Tendance à être compattente et collaborative avec les autres.
  • Consience (Category) - Tendance à agir de manière organisée ou réfléchie.
  • Extraversion (Category) - Tendance à rechercher une simulation en société.
  • Eaffectal_Range (Category) - Également appelé neurone ou Réactions locales, la mesure dans laquelle les sentiments sont sensibles à l'environnement.
  • Ouverture (Category) - La mesure dans laquelle une personne est ouverte à l'expérience de diverses activités.
    Les objets Category contiennent les champs suivants :
  • Nom (String) : le nom commun de la catégorie
  • Centile (Double) - Dominance relative de cette catégorie dans la personnalité de l'auteur.
  • Significatif (Boolean) : indique si cette catégorie est suffisamment importante ou non dans le profil de l'auteur.
  • Traits (List<Trait>) : une liste de tous les traits associés à la catégorie. Cliquez sur chaque nom de catégorie ci-dessus pour voir une liste et des descriptions de ces traits.
• Valeurs - Un objet Values contenant les facteurs de motivation qui influencent la prise de décision de l'auteur.
  Les objets Values contiennent les champs suivants :
  • Tout (List<Trait>) : tous les traits liés aux valeurs.
  • Self_transcendence (Trait) - Se préoccupe du bien-être et des intérêts des autres.
  • Conservation (Trait) : met l'accent sur l'auto-restriction, l'ordre et la résistance au changement.
  • Hédonisme (Trait) : recherche le plaisir et la gratification sensuelle pour eux-mêmes.
  • Amélioration de soi (Trait) : rechercher la réussite personnelle.
  • Open_to_change (Trait) : met l'accent sur une action, une pensée et des sentiments indépendants, ainsi que sur la disponibilité pour de nouvelles expériences.