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Guide de l'utilisateur Marketplace
Dernière mise à jour 1 avr. 2026
Activités
Le tableau suivant répertorie les activités incluses dans le package d'activités Azure Form Understanding.
| Activité | Description |
|---|---|
| Analyser le formulaire | Extracts key-value pairs and table data from a specified document using a specified training model. After completing the analyze form operation, the activity outputs the results in an AnalyzeOperationResult object and a Page[] object. Both of these outputs can be used as input variables in subsequent activities (e.g., conditional logic). |
| Analyser le formulaire asynchrone | Extrait de manière asynchrone les paires clé-valeur et les données de table d'un document spécifié à l'aide d'un modèle d'entraînement spécifié. Une fois l'opération terminée, l'activité génère l'emplacement des résultats dans un String. |
| Obtenir le résultat du formulaire d'analyse | Asynchronously retrieves the results of previously run form analysis operation. After completing the operation, the activity outputs the operation status in a String, and the results in an AnalyzeOperationResult object and a Page[] object. All outputs can be used as input variables in subsequent activities (e.g., conditional logic). |
| Analyser le reçu | Extracts field text and semantic values from a specified receipt document. After completing the operation, the activity outputs the recognition results in an AnalyzeOperationResult object and the understanding results in Receipt[] object. Both of these outputs can be used as input variables in subsequent activities (e.g., conditional logic). |
| Analyser le reçu asynchrone | Extrait de manière asynchrone le texte de champ et les valeurs sémantiques d'un document de reçu spécifié. Une fois l'opération terminée, l'activité génère l'emplacement des résultats dans un String. |
| Obtenir le résultat de l'analyse du reçu | Asynchronously retrieves the results of previously run receipt analysis operation. After completing the operation, the activity outputs the operation status in a String, and the results in an AnalyzeOperationResult object and a Receipt[] object. All outputs can be used as input variables in subsequent activities (e.g., conditional logic). |
| Analyser la mise en page | Extracts layout information from a specified document. After completing the operation, the activity outputs the recognition results in an AnalyzeOperationResult object and the understanding results in Page[] object. Both of these outputs can be used as input variables in subsequent activities (e.g., conditional logic). |
| Analyser la mise en page asynchrone | Extrait de manière asynchrone les informations de mise en page d'un document spécifié. Une fois l'opération terminée, l'activité génère l'emplacement des résultats dans un String. |
| Obtenir le résultat de l'analyse de la mise en page | Asynchronously retrieves the results of previously run layout analysis operation. After completing the operation, the activity outputs the operation status in a String, and the results in an AnalyzeOperationResult object and a Page[] object. All outputs can be used as input variables in subsequent activities (e.g., conditional logic). |
| Entraîner le modèle | Creates and trains a new custom model. After completing the train model operation, the activity outputs the identifier assigned to the model as a String that you can use as an input variable in subsequent activities (e.g., Get Model Info). |
| Obtenir des modèles | Retrieves the training models that have been created for the Azure resource specified in the Azure Form Recognizer Scope activity. After completing the get models operation, the activity outputs the details of each retrieved model in a ModelInfo[] object that you can use as an input variable in subsequent activities (e.g., ModelInfo(0).ModelId.ToString in the Get Model Keys activity). |
| Obtenir les informations du modèle | Retrieves information about a specified model. After completing the get model operation, the activity outputs the model information in a ModelInfo object, the extracted keys in a KeyResult object, and the model train results in a TrainResult object. |
| Supprimer le modèle | Supprime un modèle spécifié. |