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Guide de l'utilisateur Marketplace
Dernière mise à jour 1 avr. 2026
Prévoir (Predict)
UiPath.DataRobot.Activities.Predict
Une fois le modèle d'apprentissage automatique déployé sur le serveur DataRobot, cette activité l'utilise pour prévoir la fonctionnalité cible selon un jeu de données unique.
Propriétés
Commun
- NomAffichage (DisplayName) - Nom affiché de l'activité.
Identifiants
- Password - The password used to log into DataRobot.
- URL - *(Optional)
- The URL of your DataRobot host. Defaults to https://app.datarobot.com if no value is provided.
- Username - The username used to log into DataRobot.
Entrée
- Data - The local path of the data file used to predict the target feature. This file must contain tabular data (e.g. a .csv file) with each line missing a value for the target feature.
- Deployment - The name of the deployed model used to predict the target feature.
Sortie
- Predictions - The predicted values of the target feature as a
Prediction[].
Les objets Prediction contiennent les champs suivants :
* **Value** (`String`) - The predicted value for the model's target feature.
* **Confidence** (`Double`) - The confidence, as a value between 0 and 1, that the predicted value is correct.
* **PredictionExplanation** (`Explanation[ ]`) - An array of features used to train the model and the degree to which they influence the predicted value.
* **Value** (`String`) - The predicted value for the model's target feature.
* **Confidence** (`Double`) - The confidence, as a value between 0 and 1, that the predicted value is correct.
* **PredictionExplanation** (`Explanation[ ]`) - An array of features used to train the model and the degree to which they influence the predicted value.
Les objets Explanation contiennent les champs suivants :
FeatureValue (String) - The value this feature held in the input data.
Strength (Double) - A numerical indication of how strongly this feature correlated to the predicted value.
Feature (String) - The name of this feature.
QualitativeStrength (String) - A visual representation of how strongly this feature correlates with the predicted value. Possible values are ---, --, -, , +, ++, +++.