Prévoir (Predict)

UiPath.DataRobot.Activities.Predict

Une fois le modèle d'apprentissage automatique déployé sur le serveur DataRobot, cette activité l'utilise pour prévoir la fonctionnalité cible selon un jeu de données unique.

Propriétés

Commun

• NomAffichage (DisplayName) - Nom affiché de l'activité.

Identifiants

• Mot de passe (Password) : mot de passe utilisé pour se connecter à DataRobot.
• URL (URL) : (facultative) URL de votre hôte DataRobot. Par défaut https://app.datarobot.com si aucune valeur n'est fournie.
• Nom d'utilisateur (Username) : nom d'utilisateur utilisé pour se connecter à DataRobot.

Entrée

• Données (Data) : chemin local du fichier de données utilisé pour prévoir la fonctionnalité cible. Ce fichier doit contenir des données tabulaires (par exemple un fichier .csv ) avec chaque ligne manquant une valeur pour la fonctionnalité cible.

• Déploiement (Deployment) : le nom du modèle déployé utilisé pour prévoir la fonctionnalité cible.

Sortie

• Prédictions - les valeurs prédites de la fonctionnalité cible en tant que Prediction[].

Les objets Prediction contiennent les champs suivants :

* **Value** (`String`) - The predicted value for the model's target feature. 
* **Confidence** (`Double`) - The confidence, as a value between 0 and 1, that the predicted value is correct.
* **PredictionExplanation** (`Explanation[ ]`) - An array of features used to train the model and the degree to which they influence the predicted value.

Les objets Explanation contiennent les champs suivants :

ValeurFeature (String) : la valeur que cette fonctionnalité détenait dans les données d'entrée.

Force (Double) : une indication numérique de la corrélation de cette fonctionnalité avec la valeur prédite.

Fonctionnalité (String) : le nom de cette fonctionnalité.

QualitativeStrength (String) - Représentation visuelle du degré de corrélation de cette fonctionnalité avec la valeur prédite. Les valeurs possibles sont ---, --, -, , +, ++, +++.