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Guía del usuario de Process Mining
Introducción
Si tus datos para casos y eventos se dividen en diferentes archivos de entrada, utiliza la plantilla de aplicación de Proceso personalizado.
Si quieres crear una nueva aplicación de Proceso personalizado, debes cargar un conjunto de datos que contenga los datos que se utilizarán en la aplicación de proceso.
Para cada tabla, debe ser un archivo tsv (separado por tabulaciones) o un archivo .csv (separado por comas) que contenga una columna para cada campo de entrada.
Esta sección contiene una descripción general de las tablas de entrada para el Proceso personalizado. Para cada campo, se muestra el nombre, el tipo de datos y una breve descripción. Aparte de eso, se indica si el campo es obligatorio.
Los nombres de las tablas y los nombres de los campos distinguen entre mayúsculas y minúsculas. Asegúrate siempre de que los nombres de los campos (encabezados de columna) de tu conjunto de datos coincidan con los nombres de los campos (en inglés) de las siguientes tablas y de que los nombres de los archivos coincidan con los nombres de las tablas.
Campos obligatorios y opcionales
Tu archivo de datos de entrada puede tener diferentes campos o diferentes nombres de campo. Sin embargo, algunos campos son obligatorios, lo que significa que los datos deben estar disponibles en tu archivo de datos de entrada para un correcto funcionamiento de la app de proceso.
Cuando un campo es obligatorio, no debe contener valores NULL .
Tipos de campo
La siguiente tabla describe los diferentes tipos de campos y su configuración de formato predeterminada.
| Tipo de campo | Formato |
|---|---|
| Booleano | true, false, 1, 0 |
| datetime | yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.ms], donde [.ms] es opcional. Consulta la documentación oficial de Microsoft si quieres cambiar el formato de fecha. |
| double | Separador decimal: . (punto) Separador de miles: ninguno |
| text | N/D |
| Entero | Separador de miles: ninguno |
Cases_raw
La tabla Cases_raw contiene información detallada para el estado, el tipo, el valor y la descripción del caso relacionado.
| Nombre | Tipo de datos | Obligatorio S/N | Descripción |
|---|---|---|---|
Case_ID | text | Y | El identificador único del caso al que pertenece el evento. |
Case | text | N | Un nombre fácil de usar para identificar el caso. |
Case_status | text | N | The status of the case in the process. For example, open, closed, pending, approved, etc. |
Case_type | text | N | La categorización de los casos. |
Case_value | double | N | Un valor monetario relacionado con el caso. |
Event_log_raw
La tabla Event_log contiene información sobre las actividades ejecutadas en el proceso.
| Nombre | Tipo de datos | Obligatorio S/N | Descripción |
|---|---|---|---|
Activity | text | Y | El nombre del evento. Esto describe el paso del proceso. |
Case_ID | text | Y | El identificador único del caso al que pertenece el evento. |
Event_end | datetime | Y | La marca de tiempo asociada al final de la ejecución del evento. |
| Event_ID | Entero | Y* | El identificador único del evento. |
Automated** | Booleano | N | Indica si el evento se ejecuta manualmente o de forma automatizada. |
Event_detail | text | N | Información relacionada con el evento. |
Event_start | datetime | N | La marca de tiempo asociada al inicio de la ejecución del evento. |
Team | text | N | El equipo que ejecutó el evento. |
User | text | N | El usuario que ejecutó el evento. |
*) Event_ID es opcional, pero es obligatorio si quieres utilizar Fechas de vencimiento.
**) Automated forma parte de los datos de entrada. Sin embargo, si necesitas derivar si un evento está automatizado o no, debes personalizar esto en las transformaciones de datos para crear esa lógica basada en la información requerida. Se recomienda hacer esto en el archivo Event_log.sql . Localiza la declaración que contiene ...as "Automated" y reemplázala, por ejemplo, con una declaración como se muestra en el siguiente ejemplo de código.
case when Event_log_base."User" = 'A' then pm_utils.to_boolean('true') else pm_utils.to_boolean('false') end as "Automated"
case when Event_log_base."User" = 'A' then pm_utils.to_boolean('true') else pm_utils.to_boolean('false') end as "Automated"
Event_cost y Event_processing_time
Event_cost y Event_processing_time utilizados para calcular el potencial de automatización no forman parte de los datos de entrada. Puedes configurar estos campos en Transformaciones de datos utilizando instrucciones SQL. Consulta Configurar campos para el potencial de automatización para obtener más información.
Tags_raw
La tabla Tags_raw contiene campos para las etiquetas definidas en tu proceso. Cuando cargues etiquetas, se habilitará el panel Etiquetas.
Etiquetas_sin procesar es una tabla opcional.
| Nombre | Tipo de datos | Obligatorio S/N | Descripción |
|---|---|---|---|
Case_ID | text | Y | El identificador único del caso al que pertenece la etiqueta. |
Tag | text | Y | Un nombre fácil de usar para identificar la etiqueta. |
Tag_type | text | N | La categoría a la que pertenece la etiqueta. |
Due_dates_raw
La tabla Due_dates_raw contiene campos para las fechas de vencimiento definidas en tu proceso. Si cargas las fechas de vencimiento, el panel de Fechas de vencimiento se habilitará.
Due_dates_raw_raw es una tabla opcional.
| Nombre | Tipo de datos | Obligatorio S/N | Descripción |
|---|---|---|---|
Event_ID | Entero | Y | El identificador único del evento al que pertenece la fecha límite. |
Due_date | text | Y | El nombre de la fecha de vencimiento. |
Actual_date | datetime | Y | El momento real en que se produjo el evento asociado a la fecha de vencimiento. |
Expected_date | datetime | Y | El momento en que se esperaba que ocurriera el evento asociado con la fecha límite. |