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Process Mining
Transformaciones de datos
En esta página se describe cómo personalizar las transformaciones de datos desde Process Mining. El editor de Transformaciones de datos está integrado en el editor del panel. Consulta Trabajar con el editor del panel.
Las transformaciones de datos le permiten:
-
añadir nuevos campos para
group by
y los filtros. Por ejemplo, Tipo de comprobación de calidad. -
añadir eventos. Por ejemplo, Comprobación de la calidad de la factura.
-
añadir etiquetas. Por ejemplo, No se ha cumplido el SLA, Infracción de cuatro ojos.
-
añadir lógica empresarial para calcular los KPI. Por ejemplo,
Case_has_maverick_buying
.
El editor de transformaciones de datos consta de las siguientes secciones.
-
Input data
-
Transformaciones
-
Modelo de datos
-
Panel de vista previa
Al iniciar la edición de transformaciones de datos, se recomienda encarecidamente que:
-
tener un conocimiento profundo de SQL;
-
están familiarizados con el sistema de origen que se utiliza para la extracción de datos.
-
Selecciona el botón Transformaciones de datos en la esquina superior derecha del editor del panel para abrir Transformaciones de datos.
Si abres el editor en línea por primera vez, tardará un poco en cargar el editor.
Aparece el editor de transformaciones de datos en línea.
.sql
.
Consulta Estructura de las transformaciones para obtener más información sobre la estructura de las transformaciones.
.sql
define una nueva tabla en el modelo de datos. Si seleccionas el archivo .sql
en el panel Trasformaciones, la consulta SQL se muestra en las Transformaciones y una vista previa del archivo de datos que estás editando se muestra en el panel Vista previa.
Al editar una consulta, puedes ver una vista previa de los datos de la última vez que se ejecutó la consulta en el panel Vista previa.
Si hay algún cambio que no se ha guardado en las transformaciones, el botón Guardar está habilitado. Selecciona Guardar para guardar los cambios. El estado de la transformación se establecerá en Actualizado.