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Process Mining
Al analizar un proceso empresarial, es posible que quieras determinar qué campos están más asociados a un determinado resultado. Esto debería ayudarte a actuar sobre las causas raíces asociadas al resultado. Por ejemplo, en el proceso Purchase-to-Pay, puede que quieras analizar la influencia de las órdenes de compra que tienen asignadas etiquetas de compra maverick.
Con el Análisis de la causa raíz, puedes comparar la influencia de las propiedades del caso en un determinado comportamiento para encontrar los datos significativos que influyen en situaciones específicas del proceso. Se define un conjunto de casos basado en el filtro de periodo. Esta selección se llama Casos de referencia. Dentro de este conjunto de casos, puedes seleccionar el comportamiento que quieres analizar. Por ejemplo, casos con una etiqueta determinada. Esta selección se llama Casos seleccionados. La influencia de un campo se basa en el número de ocurrencias en los casos seleccionados.
Utiliza el panel de análisis de causa raíz para comparar la influencia de las propiedades de los casos en un conjunto de casos seleccionados dentro de un conjunto de casos de referencia.
Sigue estos pasos para realizar un análisis de la causa raíz.
|
Paso |
Acción |
|---|---|
|
1 |
Utiliza el filtro Período de tiempo para definir el conjunto de Casos de referencia. |
|
2 |
Selecciona Análisis de causa raíz en el menú de la izquierda del panel. |
|
3 |
Utiliza el panel Filtro para crear filtros que definan el conjunto de Casos seleccionados, que son los casos en los que quieres analizar la influencia. |
|
4 |
Selecciona en el selector el campo que quieres utilizar para tu análisis. |
Control deslizante de límite de nodo
El control deslizante Límite de nodo te permite reducir la complejidad del árbol de Análisis de causa raíz, lo que aumenta la legibilidad del gráfico. De forma predeterminada, el detalle del Análisis de causa raíz se determina automáticamente. Puedes utilizar el control deslizante de Límite de nodos para cambiar el número de nodos que se muestran.
Acercar/alejar
Puedes utilizar los botones de acercar/alejar en la parte inferior para cambiar la ampliación del árbol de Análisis de causa raíz. La siguiente tabla describe los botones.
|
Botón |
Haz clic para ... |
|---|---|
|
|
Acercar |
|
|
Alejar |
|
|
Restablecer a la vista predeterminada |
Influencia
Objects, por ejemplo, Purchase order items o Incidents.
Los números de porcentaje en los nodos indican el grado en que cada valor de atributo influye en un determinado resultado, en comparación con la línea de base original.
-
El valor (%) en el nodo de inicio es el porcentaje de referencia global. Este es el estado inicial antes de aplicar cualquier cambio o influencia.
-
El valor (%) en los otros nodos es la Influencia (%) o impacto. Esto representa cuánta desviación o cambio se ha producido desde el porcentaje de referencia global debido al valor de atributo específico representado por ese nodo.
Esto te permite identificar qué valores de atributo tienen el impacto más significativo y, por lo tanto, podrían ser las posibles causas raíz de un problema o cambio determinado.
Mostrar la opción de influenciadores significativos
La opción Mostrar influenciadores significativos te permite ampliar mostrando los objetos con una influencia estadísticamente significativa. Esto debería ayudarte a identificar los objetos que tienen el mayor impacto en la selección. Esta significación estadística se calcula tanto a partir de la Influencia (%) como de la cantidad de objetos que tiene un determinado campo.
Si lo deseas, puedes añadir más capas al Análisis de causa raíz.
En el ejemplo anterior, la combinación de campos da como resultado un conjunto de Casos seleccionados que no tienen suficientes datos (relevantes) para determinar los influencers. En este caso, puedes reducir el conjunto de casos de referencia añadiendo un filtro en el panel.
La siguiente ilustración muestra el resultado.
Al pasar el ratón por encima de los campos del árbol, se muestran la Influencia (%), los Casos de referencia y los Casos seleccionados .
La siguiente tabla describe las métricas.
|
Métrica |
Descripción |
|---|---|
|
Influencia (%) |
La desviación de los Casos seleccionados con respecto a los Casos de referencia. |
|
Casos seleccionados |
El número de casos para el campo en el conjunto total de Casos seleccionados. |
|
Casos de referencia |
El número de casos para el campo en el conjunto total de casos de Referencia. |
Suponga un total de 100 casos. Se aplica un filtro para clasificar los casos que superan un tiempo de procesamiento de 30 días. El filtro da como resultado 20 casos, lo que equivale al 20 % del total. Este porcentaje se establece como el "% de referencia" o, básicamente, como base de referencia.
Al agregar, por ejemplo, por proveedor, se muestra un porcentaje de influencia.
Considere que el proveedor X tiene un total acumulado de 30 casos, de los cuales solo cinco casos superan un tiempo de procesamiento de más de 30 días. Esto significa que el 17 % de los casos relacionados con el proveedor X tienen un tiempo de procesamiento prolongado.
El porcentaje de influencia se calcula en función de la diferencia entre el porcentaje calculado de casos que superan el tiempo de procesamiento establecido (en el ejemplo dado, 17 %) y el % de referencia (20 %). En este escenario, el porcentaje de influencia es igual a -3 % (17 %-20 % = -3 %).
La siguiente ilustración muestra el resultado en el gráfico de análisis de la causa raíz.
A continuación, considera que el proveedor Y tiene un total de 5 casos. 3 de estos casos tienen un tiempo de procesamiento superior a 30 días (60 %). En este escenario, el porcentaje de influencia de esto sería del 40 % (60 % - 20 % = 40 %).
