Análisis de causa raíz

¿Qué es el análisis de la causa raíz?

Al analizar un proceso empresarial, es posible que quieras determinar qué campos están más asociados a un determinado resultado. Esto debería ayudarte a actuar sobre las causas raíces asociadas al resultado. Por ejemplo, en el proceso Purchase-to-Pay, puede que quieras analizar la influencia de las órdenes de compra que tienen asignadas etiquetas de compra maverick.

Con el Análisis de la causa raíz, puedes comparar la influencia de las propiedades del caso en un determinado comportamiento para encontrar los datos significativos que influyen en situaciones específicas del proceso. Se define un conjunto de casos basado en el filtro de periodo. Esta selección se llama Casos de referencia. Dentro de este conjunto de casos, puedes seleccionar el comportamiento que quieres analizar. Por ejemplo, casos con una etiqueta determinada. Esta selección se llama Casos seleccionados. La influencia de un campo se basa en el número de ocurrencias en los casos seleccionados.

Panel de análisis de la causa raíz

Utiliza el panel de análisis de causa raíz para comparar la influencia de las propiedades de los casos en un conjunto de casos seleccionados dentro de un conjunto de casos de referencia.

Realizar un análisis de la causa raíz

Sigue estos pasos para realizar un análisis de la causa raíz.

Paso	Acción
1	Usa el filtro Periodo para definir el conjunto de Casos de referencia.
2	Selecciona Análisis de causa raíz en el menú de la izquierda del panel.
3	Utiliza el panel Filtro para crear filtros que definan el conjunto de Casos seleccionados, que son los casos en los que quieres analizar la influencia.
4	Selecciona en el selector el campo que quieres utilizar para tu análisis.

Nota: son visibles hasta 1000 resultados. Cuando hay demasiados datos, se muestra un icono de advertencia.

Control deslizante de límite de nodo

El control deslizante Límite de nodo te permite reducir la complejidad del árbol de Análisis de causa raíz, lo que aumenta la legibilidad del gráfico. De forma predeterminada, el detalle del Análisis de causa raíz se determina automáticamente. Puedes utilizar el control deslizante de Límite de nodos para cambiar el número de nodos que se muestran.

Acercar/alejar

Puedes utilizar los botones de acercar/alejar en la parte inferior para cambiar la ampliación del árbol de Análisis de Causa Raíz. A continuación se describen los botones.

Botón	Haz clic para ...
	Acercar
	Alejar
	Restablecer a la vista predeterminada

Nota: también puedes utilizar la rueda del ratón para acercarte o alejarte.

Influencia

Nota:

Dependiendo del proceso, se muestra un nombre específico del proceso para identificar a Cases, por ejemplo, Purchase order items o Incidents.

El análisis de causa raíz muestra el valor (%), el número de ocurrencias en los casos seleccionados y el número de ocurrencias en los casos de referencia del campo seleccionado en el panel. Una desviación grande de los casos de referencia indica una posible influencia alta en la selección.

La imagen anterior muestra que la compra de Maverick, por ejemplo, se produce menos en la empresa 2800 - BestRun China (-2 %) que en otras empresas en los datos de referencia, y que se produce más en la empresa 5000 - BestRun Japan 5000 (10 %) que en otras empresas en los datos de referencia.

Atención:

El valor (%) del nodo de inicio es el porcentaje de referencia global, mientras que el valor (%) de los demás nodos es la Influencia (%), que representa la desviación del porcentaje seleccionado del nodo con respecto al porcentaje base global.

Mostrar la opción de influenciadores significativos

La opción Mostrar influencias significativas te permite ampliar la información mostrando los casos con una influencia estadísticamente significativa. Esto debería ayudarte a identificar los casos que tienen más impacto en la selección. Esta importancia estadística se calcula tanto a partir de la Influencia (%) como de la cantidad de casos que tiene un determinado campo.

Añadir capas

Si lo desea, puede agregar más capas al análisis de causa raíz. Consulta la siguiente ilustración.

En el ejemplo anterior, la combinación de campos da como resultado un conjunto de Casos seleccionados que no tienen suficientes datos (relevantes) para determinar los influencers. En este caso, puedes reducir el conjunto de casos de referencia añadiendo un filtro en el panel.

La siguiente ilustración muestra el resultado.

Al pasar el ratón por encima de los campos del árbol, se muestran la Influencia (%), los Casos de referencia y los Casos seleccionados .

A continuación se muestra una descripción de las métricas.

Métrica	Descripción
Influencia (%)	La desviación de los Casos seleccionados con respecto a los Casos de referencia.
Casos seleccionados	El número de casos para el campo en el conjunto total de Casos seleccionados.
Casos de referencia	El número de casos para el campo en el conjunto total de casos de Referencia.

Ejemplo

Suponga un total de 100 casos. Se aplica un filtro para clasificar los casos que superan un tiempo de procesamiento de 30 días. El filtro da como resultado 20 casos, lo que equivale al 20 % del total. Este porcentaje se establece como el "% de referencia" o, básicamente, como base de referencia.

Al agregar, por ejemplo, por proveedor, se muestra un porcentaje de influencia.

Considere que el proveedor X tiene un total acumulado de 30 casos, de los cuales solo cinco casos superan un tiempo de procesamiento de más de 30 días. Esto significa que el 17 % de los casos relacionados con el proveedor X tienen un tiempo de procesamiento prolongado.

El porcentaje de influencia se calcula en función de la diferencia entre el porcentaje calculado de casos que superan el tiempo de procesamiento establecido (en el ejemplo dado, 17 %) y el % de referencia (20 %). En este escenario, el porcentaje de influencia es igual a -3 % (17 %-20 % = -3 %).

A continuación, considera que el proveedor Y tiene un total de 5 casos. 3 de estos casos tienen un tiempo de procesamiento superior a 30 días (60 %). En este escenario, el porcentaje de influencia de esto sería del 40 % (60 % - 20 % = 40 %).