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Guía del usuario de Agents

Última actualización 4 de mar. de 2026

Limitaciones

Estas son las limitaciones actuales de Agents en Automation Cloud. Pueden evolucionar a medida que madura el producto.

Disponibilidad de idiomas

  • Las entradas que no estén en inglés pueden reducir la calidad y la fiabilidad del runtime del agente. Los agentes depeden de LLM para interpretar entradas y emprender acciones a través de llamadas de función. Durante el runtime, los LLM pueden gestionar los caracteres no ingleses de forma incoherente, lo que a veces puede provocar salidas incompletas o inexactas en el bucle del agente. Si te encuentras con estas incidencias, recomendamos crear y capacitar a agentes en inglés. El soporte de idiomas más amplio dependerá de las mejoras futuras en los LLM subyacentes.
  • Los conjuntos de evaluación y el razonamiento del agente se muestran en inglés, independientemente del idioma elegido.

Herramientas y soporte de actividad

  • Compatibilidad de procesos: no todos los tipos de procesos se pueden utilizar como herramientas dentro de los Agentes. Para obtener detalles específicos, consulta la sección Automatizaciones.
  • Actividades de Studio Web: solo un subconjunto de las actividades de Integration Service está directamente disponible en Agentes. Para obtener funcionalidad adicional, puedes crear procesos utilizando Studio Web o Studio y, a continuación, publicarlos y utilizarlos como herramientas en tu agente.

Escaladas

  • Las escaladas se limitan a las aplicaciones de acción, que generan tareas de Action Center.
  • Las escaladas solo pueden dirigirse a usuarios individuales, no a grupos de usuarios.

Otras limitaciones

Las siguientes características aún no son compatibles, pero están previstas para futuras iteraciones de Agentes:

  • Control de versiones: hemos mejorado el control de versiones de componentes del agente.
  • Permisos: control de acceso detallado basado en roles en el nivel de agente más allá de lo que ya se admite a través de RBAC de Studio Web Solutions.
  • AI Trust Layer: amplias opciones de configuración para AI Trust Layer, como establecer restricciones por tipo de herramienta o contexto de acción.

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