Limitaciones y preguntas frecuentes

Esta página documenta las limitaciones actuales de los agentes conversacionales y proporciona respuestas a las preguntas frecuentes.

Limitaciones actuales

Estamos ampliando activamente el producto con nuevas capacidades. La siguiente tabla describe las limitaciones actuales, que se prevé abordar en las próximas versiones.

Limitación	Descripción
Automatización de escritorio local	El agente no puede ejecutar automatizaciones en el escritorio local del usuario a través de Assistant.
Conexiones personales	Solo están disponibles las conexiones compartidas de Integration Service. No se admiten conexiones personales.
Confirmación de herramienta	El agente no pide confirmación al usuario antes de ejecutar herramientas.
Enmascaramiento PII	La detección y el enmascaramiento de PII no están disponibles.
Barreras de seguridad de inyección de solicitud	Las barreras de seguridad en el nivel de agente para la inyección de solicitud no están disponibles.
Tamaño del archivo	Las cargas de archivo están limitadas a 5 MB.
Interacción de voz	Interacción solo de texto. La interacción de voz de pulsar para hablar y bidireccional no están disponibles.
Integración de IVR	La integración de respuesta de voz interactiva no está disponible.

Disponibilidad de la característica de canal

No todas las características están disponibles en todos los canales de implementación. Consulta Implementación para ver la comparación de características completa.

Diferencias clave:

Función	Dónde funciona	Donde no funciona
Iniciar solicitudes	Gestión de instancias, iFrame	Autopilot for Everyone, Teams, Slack
Vista previa de HTML	Gestión de instancias, iFrame	Autopilot for Everyone, Teams, Slack
Cargas de archivos	Gestión de instancias, Autopilot for Everyone, iFrame	Teams, Slack
Citas	Gestión de instancias, Autopilot for Everyone, Teams, Slack	Iframe
Volcado de depuración	Gestión de instancias, Autopilot for Everyone	Teams, Slack, iFrame

Limitaciones de canal adicionales:

• Teams y Slack: solo se admiten mensajes directos. Las discusiones de canal y las @menciones no están disponibles.
• Vista previa de la cita: solo disponible para documentos PDF.

Preguntas frecuentes

Descripción general de los agentes conversacionales

¿En qué se diferencian los agentes conversacionales de los agentes autónomos?

Los agentes conversacionales están diseñados para el diálogo múltiple y continuado con los usuarios. Los agentes autónomos ejecutan tareas a partir de una sola solicitud. Usa agentes conversacionales cuando tu escenario requiera aclaración continua, orientación personalizada o interacción en tiempo real.

Consulta Agentes conversacionales para obtener una comparación detallada.

¿Cómo se relacionan los agentes de conversación con Autopilot for Everyone?

Funcionan en paralelo:

• Autopilot for Everyone: el asistente de propósito general de UiPath para tareas de productividad.
• Agentes conversacionales: agentes especializados que creas para casos de uso específicos.

Puedes acceder a tus agentes conversacionales desde Autopilot for Everyone, lo que lo convierte en un centro para todas tus necesidades conversacionales.

Licencias y consumo

¿Cómo se cuentan las acciones gratuitas?

Las acciones gratuitas se cuentan por usuario, no se agrupan entre usuarios. Cada usuario tiene su propia asignación gratuita individual basada en su tipo de licencia:

• Express: 50 acciones gratuitas por año
• Básico: 50 acciones gratuitas por mes
• Plus/Pro: ilimitado (sujeto a uso razonable)

Si el usuario A envía 20 mensajes y el usuario B envía 80 mensajes, el usuario A todavía tiene 30 mensajes gratuitos mientras que el usuario B ha superado su nivel gratuito.

¿Las llamadas de herramientas tienen coste adicional?

Algunas herramientas tienen un consumo adicional más allá del coste de la acción base:

• Sin coste adicional: contextualización (búsqueda semántica), conectores de Integration Service, herramientas de MCP

Consulta Licencias para obtener más detalles.

¿Qué cuenta como una acción?

Una acción equivale a un mensaje de usuario enviado al agente conversacional. No importa cuántas respuestas de agente se generen a partir de ese mensaje. No se cuentan los mensajes con ocho caracteres o menos que no ejecutan ninguna herramienta.

Modelos y configuración

¿Puedo utilizar mi propio LLM?

Sí. Los agentes conversacionales admiten configuraciones de LLM para que puedas utilizar tus propias suscripciones de LLM. Esta característica está en vista previa. Durante el período de vista previa, no se aplica ningún cargo por mensaje, pero se sigue aplicando el consumo adicional para cierto uso de herramienta.

¿Qué tipos de archivo pueden cargar los usuarios?

Debes añadir una herramienta de análisis de archivo (Analizar archivos, Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) o flujo de trabajo personalizado) para habilitar la carga de archivos. Tipos compatibles:

• Imágenes: GIF, JPE, JPEG, PNG, WEBP
• Documentos: PDF (menos de 5 MB)

Implementación y acceso

¿Por qué no se inicia mi agente conversacional en la gestión de instancias?

Comprueba las siguientes cuestiones:

1. Asegúrate de que se asigne una cuenta de unattended robot a la carpeta de la solución.
2. Verifica que estás en el tenant correcto donde reside la solución del agente.
3. Comprueba que se asigna un robot sin servidor si utilizas herramientas de RPA multiplataforma.

¿Por qué recibo un error de conexión al ejecutar herramientas?

El agente necesita acceso a las mismas conexiones utilizadas en tiempo de diseño:

1. Crea conexiones de Integration Service en una carpeta compartida de Orchestrator.
2. Usa las conexiones compartidas durante el diseño y la depuración.
3. Publica la solución como una subcarpeta dentro de la misma carpeta compartida.

Esto garantiza que la solución herede automáticamente las conexiones de la carpeta principal.

¿Cómo puedo limitar qué usuarios pueden acceder a un agente conversacional específico?

El acceso del usuario se controla a través de los permisos de carpeta de Orchestrator. Los usuarios necesitan los permisos adecuados en la carpeta que contiene la solución de agente. Configura el acceso a la carpeta en el portal de administración.

Incrustación e integración

¿Cómo puedo integrar Agents conversacionales en mi Aplicación?

Incrustar utilizando un iFrame. Consulta Incrustación de Apps para la construcción y los parámetros de URL.

¿Puedo incrustar un agente para usuarios sin cuentas de UiPath?

Sí. Usa el acceso anónimo para incrustar agentes para usuarios externos. Esto requiere la configuración de un punto final de token y aplicación externa. Los usuarios anónimos consumen del grupo de unidades del tenant sin nivel gratuito.

Incidencias específicas del canal

¿Puedo acceder a los agentes conversacionales a través de la API?

Estamos trabajando en la incorporación al SDK TypeScript de UiPath público y proporcionaremos acceso una vez que esté disponible.

¿Por qué no se muestran las solicitudes de inicio en Teams, Slack o Autopilot for Everyone?

Las solicitudes de inicio solo se admiten en la gestión de instancias y la incrustación de iFrame. Otros canales no propagan estas solicitudes debido a las limitaciones de la plataforma.

¿Puede el agente responder en los canales de Slack o en los canales de Teams?

No. Los agentes conversacionales solo admiten mensajes directos a través del complemento Autopilot de UiPath. No se admiten las discusiones de canal y las @menciones.

¿Por qué no puedo ver la vista previa de HTML en Teams o Slack?

La vista previa de HTML solo está disponible en Gestión de instancias e incrustación de iFrame. En otros canales, el contenido HTML se muestra como texto sin procesar o marcado.

¿Por qué no puedo crear conversaciones en Teams?

Si no se inician las conversaciones:

1. Verifica que el agente esté publicado e implementado en Orchestrator.
2. Comprueba que has conectado la aplicación Teams a tu cuenta de UiPath.
3. Usa el Comando Cerrar sesión y vuelve a conectarte para actualizar tu sesión.
4. Verifica que el agente esté disponible utilizando el comando Cambiar agente.

Conexión a tierra del contexto

¿Por qué no puede el agente buscar mi índice de contextualización?

Si recibes errores de "índice no encontrado":

1. Verifica que el índice exista y esté en estado "Listo".
2. Comprueba que el agente tenga acceso a la carpeta que contiene el índice.
3. Asegúrate de que el índice no se haya movido o eliminado desde la configuración.
4. Vuelve a publicar el agente después de realizar cualquier cambio en el índice.

¿Por qué las citas son incorrectas o faltan?

La calidad de la cita depende de:

• Calidad del índice: asegúrate de que los documentos de origen estén bien estructurados
• Tamaño de fragmento: los fragmentos muy grandes o pequeños afectan a la precisión de la cita
• Relevancia de la consulta: las consultas ambiguas pueden recuperar contenido menos relevante

Nota: la vista previa de la cita solo está disponible para documentos PDF.

Rendimiento

¿Qué factores afectan al tiempo de respuesta?

Varios factores influyen en la latencia:

• Selección de modelo: diferentes modelos tienen diferentes características de latencia
• Tamaño de la ventana de contexto: los historiales de conversación más grandes aumentan el periodo de procesamiento
• Ejecución de la herramienta: los flujos de trabajo de RPA y las llamadas a API añaden tiempo de ejecución
• Contextualización: las búsquedas de RAG añaden latencia en función del tamaño del índice

Para optimizar:

• Usa los flujos de trabajo de API en lugar de RPA para operaciones solo con API.
• Mantén en foco el contexto de conversación.
• Elige modelos adecuados para tus requisitos de latencia.

Cumplimiento y gobernanza

¿Cómo puedo auditar las llamadas de LLM y el comportamiento del agente?

AI Trust Layer proporciona un seguimiento de auditoría completo. Accede a los registros de auditoría a través del portal de administración para:

• Historial completo de interacciones con el modelo.
• Seguimiento de uso de tokens.
• Verificación de cumplimiento de la política.

Consulta Observabilidad para obtener más detalles.

Almacenamiento de datos

¿Dónde se almacena el historial de chat?

El historial de chat se almacena en la base de datos de Azure, con ámbito de aplicación en el tenant. Los usuarios solo pueden acceder al historial de chat para los agentes que tengan permiso para utilizar.

¿Dónde se almacenan los archivos cargados?

Los archivos cargados se almacenan en Azure Blob Storage a través del depósito de almacenamiento del sistema de Orchestrator. El almacenamiento se asigna al tenant y a la región.

¿Cuánto tiempo se conservan los archivos cargados?

Los archivos siguen la política de retención de Orchestrator, con un valor predeterminado de 30 días después de que el trabajo se considere inactivo. Este período de retención es configurable en la configuración de Orchestrator.

Personalización

¿Puedo personalizar el mensaje de bienvenida?

Al incrustar a través de iFrame, utiliza los parámetros de URL welcomeTitle, welcomeDescription y suggestions. Consulta Incrustación de Apps para obtener más detalles.

En la gestión de instancias, la experiencia de bienvenida utiliza la configuración del agente.

Obtener ayuda

Si encuentras incidencias no cubiertas aquí:

• Revisa los seguimientos de agente para obtener información de depuración.
• Usa la característica de Volcado de depuración (Ctrl+Alt+D en Gestión de instancias) para capturar información de diagnóstico.
• Ponte en contacto con el soporte de UiPath con el volcado de depuración y la información de seguimiento relevante.