Limitaciones y preguntas frecuentes

Current limitations and frequently asked questions for chat-based conversational agents, including capabilities planned for upcoming releases.

This page documents current limitations of chat agents and provides answers to frequently asked questions.

Limitaciones actuales

Estamos ampliando activamente el producto con nuevas capacidades. La siguiente tabla describe las limitaciones actuales, que se prevé abordar en las próximas versiones.

Limitación	Descripción
Automatización de escritorio local	El agente no puede ejecutar automatizaciones en el escritorio local del usuario a través de Assistant.
Barreras de seguridad de inyección de solicitud	Las barreras de seguridad en el nivel de agente para la inyección de solicitud no están disponibles.
Tamaño del archivo	Las cargas de archivo están limitadas a 5 MB.
Interacción de voz	Text-only interaction. Two-way voice is only available through phone calls. See Voice.

Disponibilidad de la característica de canal

No todas las características están disponibles en todos los canales de implementación. Consulta Canales de implementación para ver una comparación completa de las características.

Preguntas frecuentes

Descripción general de los agentes conversacionales

¿Cómo se relacionan los agentes de conversación con Autopilot for Everyone?

Funcionan en paralelo:

• Autopilot for Everyone: el asistente de propósito general de UiPath para tareas de productividad.
• Agentes conversacionales: agentes especializados que creas para casos de uso específicos.

Licencias y consumo

¿Qué cuenta como una acción?

One action equals one execution of a conversational agent in Agent Builder or a conversational agent node in Maestro Flow. It doesn't matter how many agent responses are generated within the execution. Executions where the most recent user's message has eight characters or fewer and which don't contain any tool executions are not counted.

Consulta Licencias para obtener más detalles.

¿Cómo se cuenta el uso incluido?

El uso incluido proviene del grupo mensual de uso de IA y Agentic. Cada usuario tiene su propio límite mensual, consumible solo por ellos y no agrupado entre usuarios. El tamaño del límite depende del tipo de licencia:

• Usuario básico: grupo de uso básico
• Usuario Plus: Básico x7.5
• Usuario Pro: Básico x20
• App Tester: básico x7.5
• App Tester Developer: Básico x20
• Express User: not included in the pool, with 50 free executions per year

A complex execution draws more from the monthly limit than a simple one.

If User A uses a fifth of their monthly limit and User B exhausts theirs, User A still has four fifths remaining, while User B's further executions draw from a top-up or the tenant pool.

¿Las llamadas de herramientas tienen coste adicional?

Algunas herramientas tienen un consumo adicional más allá del coste de la acción base:

• Sin coste adicional: contextualización (búsqueda semántica), conectores de Integration Service, herramientas de MCP

Modelos y configuración

¿Puedo utilizar mi propio LLM?

Sí. Los agentes conversacionales admiten configuraciones de LLM para que puedas utilizar tus propias suscripciones de LLM. Esta característica está en vista previa. Durante el período de vista previa, no se aplica ningún cargo por mensaje, pero se sigue aplicando el consumo adicional para cierto uso de herramienta.

¿Qué tipos de archivo pueden cargar los usuarios?

Debes añadir una herramienta de análisis de archivo (Analizar archivos, Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) o flujo de trabajo personalizado) para habilitar la carga de archivos. Tipos compatibles:

• Imágenes: GIF, JPE, JPEG, PNG, WEBP
• Documentos: PDF (menos de 5 MB)

¿Puedo habilitar el enmascaramiento de PII en vuelo?

Sí, puedes habilitar el enmascaramiento de PII para agentes conversacionales a través de AI Trust Layer. Sin embargo, ten en cuenta que esta característica deshabilita la transmisión para las respuestas del LLM, lo que significa que los usuarios encontrarán latencias de respuesta más altas.

Implementación y acceso

¿Por qué no se inicia mi agente conversacional en la gestión de instancias?

Comprueba las siguientes cuestiones:

1. Verifica que estás en el tenant correcto donde reside la solución del agente.
2. Comprueba que se asigna un robot sin servidor si utilizas herramientas de RPA multiplataforma.

¿Por qué recibo un error de conexión al ejecutar herramientas?

Follow connection management to configure shared or personal connections for your agent and its tools.

¿Cómo puedo limitar qué usuarios pueden acceder a un agente conversacional específico?

El acceso del usuario se controla a través de los permisos de carpeta de Orchestrator. Los usuarios necesitan los permisos adecuados en la carpeta que contiene la solución de agente. Configura el acceso a la carpeta en el portal de administración.

Incrustación e integración

¿Cómo puedo integrar Agents conversacionales en mi Aplicación?

Incrustar utilizando un iFrame. Consulta Incrustación de Apps para la construcción y los parámetros de URL.

¿Puedo incrustar un agente para usuarios sin cuentas de UiPath?

Sí. Usa el acceso anónimo para incrustar agentes para usuarios externos. Esto requiere la configuración de un punto final de token y aplicación externa. Los usuarios anónimos consumen del grupo de unidades del tenant sin nivel gratuito.

Incidencias específicas del canal

¿Puedo acceder a los agentes conversacionales a través de la API?

Sí. Los agentes conversacionales están disponibles a través del UiPath TypeScript SDK. Consulta UiPath TypeScript SDK para conocer la disponibilidad de la característica.

¿Por qué no se muestran las solicitudes de inicio en Teams, Slack o Autopilot for Everyone?

Las solicitudes de inicio solo se admiten en la gestión de instancias y la incrustación de iFrame. Otros canales no propagan estas solicitudes debido a las limitaciones de la plataforma.

¿Puede el agente responder en los canales de Slack o en los canales de Teams?

No. Los agentes conversacionales solo admiten mensajes directos a través del complemento Autopilot de UiPath. No se admiten las discusiones de canal y las @menciones.

Why can't I see HTML preview in Slack?

In Slack, HTML content displays as raw text or markdown.

¿Por qué no puedo crear conversaciones en Teams?

Si no se inician las conversaciones:

1. Verifica que el agente esté publicado e implementado en Orchestrator.
2. Comprueba que has conectado la aplicación Teams a tu cuenta de UiPath.
3. Usa el Comando Cerrar sesión y vuelve a conectarte para actualizar tu sesión.
4. Verifica que el agente esté disponible utilizando el comando Cambiar agente.

Conexión a tierra del contexto

¿Por qué no puede el agente buscar mi índice de contextualización?

Si recibes errores de "índice no encontrado":

1. Verifica que el índice exista y esté en estado "Listo".
2. Comprueba que el agente tenga acceso a la carpeta que contiene el índice.
3. Asegúrate de que el índice no se haya movido o eliminado desde la configuración.
4. Vuelve a publicar el agente después de realizar cualquier cambio en el índice.

¿Por qué las citas son incorrectas o faltan?

La calidad de la cita depende de:

• Calidad del índice: asegúrate de que los documentos de origen estén bien estructurados
• Tamaño de fragmento: los fragmentos muy grandes o pequeños afectan a la precisión de la cita
• Relevancia de la consulta: las consultas ambiguas pueden recuperar contenido menos relevante

Nota: la vista previa de la cita solo está disponible para documentos PDF.

Rendimiento

¿Qué factores afectan al tiempo de respuesta?

Varios factores influyen en la latencia:

• Selección de modelo: diferentes modelos tienen diferentes características de latencia
• Tamaño de la ventana de contexto: los historiales de conversación más grandes aumentan el periodo de procesamiento
• Ejecución de la herramienta: los flujos de trabajo de RPA y las llamadas a API añaden tiempo de ejecución
• Contextualización: las búsquedas de RAG añaden latencia en función del tamaño del índice

Para optimizar:

• Usa los flujos de trabajo de API en lugar de RPA para operaciones solo con API.
• Mantén en foco el contexto de conversación.
• Elige modelos adecuados para tus requisitos de latencia.

Cumplimiento y gobernanza

¿Cómo puedo auditar las llamadas de LLM y el comportamiento del agente?

AI Trust Layer proporciona un seguimiento de auditoría completo. Accede a los registros de auditoría a través del portal de administración para:

• Historial completo de interacciones con el modelo.
• Seguimiento de uso de tokens.
• Verificación de cumplimiento de la política.

Consulta Observabilidad para obtener más detalles.

Almacenamiento de datos

¿Dónde se almacena el historial de chat?

El historial de chat se almacena en la base de datos de Azure, con ámbito de aplicación en el tenant. Los usuarios solo pueden acceder al historial de chat para los agentes que tengan permiso para utilizar.

¿Dónde se almacenan los archivos cargados?

Los archivos cargados se almacenan en el depósito de almacenamiento del sistema del tenant asociado. No se puede acceder a este almacenamiento desde la IU de Orchestrator.

¿Cuánto tiempo se conservan los archivos cargados?

Los archivos siguen la política de retención de Orchestrator. El temporizador de retención no se inicia hasta que se ha completado el trabajo. El período de retención predeterminado es 30 días para las ediciones Community y Enterprise, y se puede ampliar a hasta 6 meses en la configuración de Orchestrator.

Personalización

¿Puedo personalizar el mensaje de bienvenida?

Al incrustar a través de iFrame, utiliza los parámetros de URL welcomeTitle, welcomeDescription y suggestions. Consulta Incrustación de Apps para obtener más detalles.

En la gestión de instancias, la experiencia de bienvenida utiliza la configuración del agente.

Obtener ayuda

Si encuentras incidencias no cubiertas aquí:

• Review Observability to monitor traces for your chat agent executions.
• Use the Debug dump feature (Ctrl+Alt+D in Instance Management's chat experience) to capture diagnostic information.
• Ponte en contacto con el soporte de UiPath con el volcado de depuración y la información de seguimiento relevante.