Ejemplo: agente de sentimiento social

Cree un agente de análisis de sentimiento de las redes sociales de principio a fin con un agente de codificación, desde el andamio inicial hasta la evaluación, la publicación y el cableado como subagente.

Este ejemplo recorre el ciclo de vida completo del desarrollo del agente utilizando un agente de código bajo que analiza el sentimiento en los comentarios de las redes sociales. Cubre todas las etapas: andamio, configuración, adición de una herramienta, evaluación, publicación y conexión como subagente dentro de un agente del gestor de redes sociales.

Requisitos previos

• La habilidad uipath-agents instalada para tu agente de codificación. Consulta Instalar y configurar.
• Una sesión iniciada (uip login).

Paso 1: aplicar andamios al agente

Abre tu agente de codificación en una carpeta vacía y pregunta:

Crea un nuevo agente de análisis de sentimientos para los comentarios entrantes de las redes sociales. El agente debe aceptar un comentario como entrada y devolver una clasificación de sentimiento (positivo, neutral o negativo) con una puntuación de confianza.

El agente de codificación ejecuta uip agent init y crea la estructura completa del proyecto, incluidos agent.json, project.json, entry-points.json y un conjunto de evaluación predeterminado.

Paso 2: configurar solicitudes y esquema

Revisa el agent.json generado y refínalo de forma conversacional:

Actualiza la solicitud del sistema para clasificar el sentimiento en una escala de 5 puntos (muy negativo, negativo, neutral, positivo, muy positivo) y añade un breve campo de razonamiento al esquema de salida.

El agente de codificación edita agent.json, ejecuta uip agent refresh para regenerar artefactos derivados y luego uip agent validate para confirmar que los esquemas son coherentes.

Paso 3: Añade una herramienta

Conecta el agente a un conector de Integration Service:

Añade una herramienta de conector de Slack para que el agente pueda publicar el resultado de la opinión en un canal de Slack.

El agente de codificación crea un resource.json en resources/slack-post/, luego ejecuta uip agent refresh y uip agent validate para sincronizar la herramienta en los puntos de entrada del agente.

Paso 4: enviar a Studio Web y ejecutar localmente

Envía el agente a Studio Web para que pueda revisar la configuración.

El agente de codificación ejecuta uip solution upload, que carga el proyecto. Desde Studio Web, ejecuta Depurar para probar el agente con un comentario de muestra antes de crear conjuntos de evaluación.

Paso 5: evaluar

Crea un conjunto de evaluación llamado pruebas-de-regresión con cinco casos de prueba que cubran comentarios positivos, negativos y neutrales. Ejecútalo y muéstrame los resultados.

El agente de codificación crea los casos de prueba evals/eval-sets/, ejecuta el conjunto de evaluación y devuelve las puntuaciones por caso de prueba. Si un caso de prueba cae por debajo del umbral:

El tercer caso de prueba obtuvo una puntuación inferior a 0,7: actualice la solicitud del sistema para hacer que los criterios de clasificación sean más explícitos y vuelva a ejecutar.

Itera hasta que el conjunto de evaluación pase de forma coherente.

Paso 6: publicar

Publicar el agente de opiniones en mi espacio de trabajo personal.

El agente de codificación ejecuta uip solution pack seguido de uip solution publish. El agente es ahora un proceso en tu espacio de trabajo personal de Orchestrator.

Paso 7: Conectar como subagente

Para utilizar el agente de opinión como herramienta dentro de un agente del gestor de redes sociales:

Crea un agente del gestor de redes sociales que utilice el agente de análisis de sentimientos como herramienta para gestionar un lote de comentarios entrantes y generar un informe de resumen.

El agente de codificación aplica andamios a un nuevo proyecto de agente gestor y registra el agente de sentimiento como herramienta de subagente utilizando --type agent. Sigue los mismos pasos de actualización → validación → carga → implementación anteriores.

Resultado: una solución de dos agentes en la que el agente gestor delega la clasificación de opiniones al subagente de opiniones y compila los resultados en un informe.

Ver también

• Crea agentes con Coding Agents : descripción general y recorrido del desarrollador en ocho pasos.
• Crea agentes de código bajo con agentes de codificación : referencia completa para el bucle de creación de agentes de código bajo.
• Crea agentes codificados con agentes de codificación : agentes codificados basados en Python desde un terminal de agente de codificación.