Acerca de los agentes de UiPath

Los agentes creados en UiPath se crean utilizando el lienzo del diseñador de agentes en Studio Web, una aplicación de desarrollo de bajo código que te permite crear agentes potentes con una mínima experiencia de codificación.

Componentes del agente

Un agente consta de cuatro componentes básicos:

• Solicitud: instrucciones en lenguaje natural que definen el rol, el objetivo y las restricciones del agente. Las solicitudes pueden ser introducidas por el usuario o generadas por el sistema.

• Contexto: fuentes de información que utiliza el agente para tomar decisiones, como la memoria, las bases de conocimientos o las interacciones anteriores.

• Herramientas: acciones que puede realizar el agente: invocar automatizaciones, utilizar API, desencadenar microservicios o colaborar con otros agentes y robots.

• Rutas de escalada: mecanismos de intervención humana (como Action Center o los canales de mensajería) que permiten la revisión, aprobación o asistencia cuando sea necesario.

Capacidades

Los agentes de UiPath son:

• Comunicativos: utilizan el lenguaje natural para colaborar con usuarios y sistemas.

• Iniciadores: desencadenados por eventos del sistema o entrada del usuario.

• Planificadores: dividen los objetivos en pasos ejecutables.

• Decisorios: toman decisiones en tiempo real en función de patrones y el estado actual.

• Adaptativos: acceden y responden a datos empresariales en vivo.

• Autorreparables: identifican y se recuperan de los flujos de trabajo interrumpidos.

• Capaces de aprender: conservan la memoria en todas las sesiones para mejorar con el tiempo.

• Capaces de coordinarse: trabajan junto a otros agentes, robots y personas.

Los agentes no son aptos para todas las tareas. Los agentes son más adecuados para tareas bien definidas en entornos que se benefician de la adaptabilidad y el aprendizaje.Las tareas con restricciones legales, financieras o reglamentarias de alta precisión deben seguir dependiendo de la automatización determinista.

Buenos casos de uso para agentes

• Redacción y resumen de contenido (correos electrónicos, mensajes)

• Investigación y recopilación de datos multisistema

• Triaje de tickets o primer paso de interacción con clientes

• Orquestación de agentes de IA específicos en flujos de trabajo más grandes

Casos de uso inadecuados para agentes

• Transacciones financieras de alto riesgo

• Flujos de trabajo regulatorios con tolerancia cero a errores

• Procesamiento de datos complejo de varios pasos sin garantías deterministas

Para comenzar, ve a Crear un agente en Studio Web.