Autopilot para agentes

Autopilot para agentes (vista previa) es un asistente de IA conversacional integrado en Agent Builder en Studio Web. Proporciona un espacio de trabajo persistente y contextual en el que puedes crear, configurar y refinar agentes utilizando lenguaje natural, sin cambiar de herramienta ni editar manualmente cada componente.

Autopilot lee tu definición de agente actual y los recursos de plataforma disponibles cada vez que se abre una sesión. Al describir un cambio, Autopilot propone ediciones específicas en tu agente: en sus solicitudes, herramientas, esquema o fuentes de contexto, que revisas antes de aplicar.

La interfaz de chat y el modelo de interacción general se comparten en todos los productos de UiPath que muestran Autopilot. Para obtener una referencia completa de los elementos comunes de la interfaz, consulta Interfaz de usuario de chat de Autopilot. Esta página cubre las capacidades y herramientas específicas del contexto de Agent Builder.

Capacidades clave

Autopilot para agentes proporciona las siguientes capacidades:

• Retención de contexto : recuerda entradas y decisiones anteriores dentro de una sesión.
• Refinamiento de la solicitud : te permite ajustar tu solicitud en tiempo real sin tener que volver a empezar.
• Sugerencias en línea : propone cambios específicos para tu estado actual de agente.
• Continuidad del flujo de trabajo : mantiene el contexto a través de cambios iterativos y mejoras dentro de una sesión.
• Depuración interactiva : ayuda a identificar y aclarar problemas a través de preguntas de seguimiento.
• Conciencia de código y lógica : comprende la estructura de tu agente y proporciona orientación relevante para su estado actual.

Cómo funciona Autopilot para agentes

Al abrir el panel de Autopilot utilizando el widget de la barra de herramientas de la derecha del Agent Builder, Autopilot obtiene el estado actual de tu proyecto, incluido:

• Todas las ejecuciones de agentes y ejecuciones de conjuntos de evaluación
• La última puntuación de salud
• Recursos disponibles: procesos RPA, flujos de trabajo de API, procesos de agente y fuentes de contexto de Contextualización

Este contexto se incluye con cada mensaje que envíes. El backend de agentes inicia una solicitud de transmisión al modelo lingüístico de gran tamaño (LLM) seleccionado, combinando tu mensaje con la definición del agente, los recursos disponibles y una plantilla de solicitud del sistema. La respuesta se transmite de nuevo al panel de chat.

Autopilot muestra los cambios sugeridos como vistas previas. En el modo de interacción predeterminado, revisas y aceptas cada cambio antes de que se aplique a tu agente.

Modos de interacción

El área de entrada del chat incluye un control Editar que establece cómo Autopilot aplica los cambios a tu agente:

• Editar (predeterminado) : Autopilot propone cambios como vistas previas. Cada sugerencia requiere su confirmación antes de ser aplicada. Este modo se recomienda para todos los flujos de trabajo de diseño y producción de agentes.
• Agente (experimental) : Autopilot aplica los cambios automáticamente sin solicitar confirmación. Este modo está destinado a flujos de trabajo exploratorios o de iteración rápida.

Importante:

El modo agente es experimental. Úsalo con precaución al trabajar con agentes de producción.

La interfaz de chat

Se accede al panel de Autopilot desde la barra de herramientas de la derecha del Agent Builder en Studio Web. El panel proporciona:

• Un campo de entrada de chat para introducir solicitudes y preguntas.
• Sugerencias de solicitudes dinámicas que se actualizan junto con el estado actual de tu agente.
• Un selector de LLM para elegir el modelo de lenguaje para la sesión.
• Soporte de carga de archivos para documentos, imágenes, archivos de código y formatos de datos, hasta 15 MB por archivo.
• Nuevos controles de chat, Configuración e Historial de chat en el encabezado del panel.

Historial de chat

El panel Historial de chat proporciona una lista de búsqueda de conversaciones de los últimos 30 días. Al seleccionar una entrada se restablece su contexto completo, lo que te permite continuar donde lo dejaste o hacer referencia a sugerencias anteriores.

Configuración

El panel Configuración controla cómo se comporta Autopilot en la sesión actual de Agent Builder.

Personalización:

• Habilitar sugerencias de solicitud : activado de forma predeterminada; muestra sugerencias contextuales después de cada respuesta.
• Mostrar mensajes de cambio de contexto (Experimental) : muestra mensajes cuando Autopilot actualiza su comprensión del contexto del agente.
• Instrucciones personalizadas : un campo de texto libre, de hasta 1000 caracteres, para especificar las preferencias de terminología, el nivel de detalle deseado o las restricciones en las respuestas de Autopilot.

Servidores MCP:

Conecta Autopilot a los servidores del protocolo de contexto del modelo (MCP) para proporcionar un contexto estructurado adicional. Solo se admiten los servidores MCP creados en Orchestrator.

Herramientas:

Muestra las herramientas del marco disponibles en la sesión actual. Cada herramienta puede habilitarse o deshabilitarse individualmente. Para obtener más información, consulta Herramientas de Autopilot para agentes.

Guardar aplica tu configuración actual. Restablecer valores predeterminados revierte todos los ajustes a su estado original. También puedes Descargar conversación para exportar la sesión actual como un archivo JSON que incluye la configuración de la organización, el tenant y la conversación.

Precisión de la respuesta

Autopilot para agentes proporciona soporte impulsado por IA para tareas de diseño de agentes, como configurar solicitudes, añadir herramientas y refinar esquemas. Aunque puede ser muy eficaz, en ocasiones puede generar respuestas imprecisas, engañosas o incompletas. Esta es una limitación conocida de los modelos de lenguaje grandes.

Por ejemplo:

• Autopilot puede sugerir configuraciones de herramientas que no coinciden con sus recursos disponibles.
• Puede proporcionar explicaciones objetivamente incorrectas o basadas en una lógica de agente obsoleta.
• Al trabajar con recursos externos, puede pasar por alto detalles importantes o malinterpretar el contenido de origen.

Revisa todas las sugerencias antes de aplicarlas, especialmente para los agentes de producción:

• Utilice el botón de pulgar hacia abajo para marcar respuestas poco útiles o incorrectas.
• Prefiere el modo Editar predeterminado al modo Agente para los cambios en la lógica crítica del agente.

Autopilot es más eficaz como colaborador. Tu criterio sigue siendo esencial para crear agentes precisos y fiables.

Temas relacionados

• Herramientas de Autopilot para agentes : referencia para las herramientas de marco disponibles en el panel de Autopilot
• Acerca del chat de Autopilot : descripción general del marco de chat de Autopilot en todos los productos de UiPath
• Interfaz de usuario de chat de Autopilot : referencia completa para la interfaz de chat compartida en todos los productos