Autopilot para agentes

Autopilot para agentes (vista previa) es un asistente de IA conversacional incrustado en Agent Builder en Studio Web. Ofrece un espacio de trabajo persistente y sensible al contexto donde puedes crear, configurar y refinar agentes utilizando lenguaje natural, sin cambiar entre herramientas o editar manualmente cada componente.

Autopilot lee tu definición de agente actual y los recursos de plataforma disponibles cada vez que se abre una sesión. Al describir un cambio, Autopilot propone ediciones específicas a tu agente: en sus solicitudes, herramientas, esquema o fuentes de contexto, que revisas antes de aplicarlas.

La interfaz de chat y el modelo de interacción general se comparten en todos los productos de UiPath que ofrecen Autopilot.Para obtener una referencia completa de los elementos de interfaz comunes, consulta Interfaz de usuario de chat de Autopilot. Esta página cubre las capacidades y herramientas específicas para el contexto de Agent Builder.

Capacidades clave

Autopilot para agentes ofrece las siguientes capacidades:

• Retención de contexto: recuerda las entradas y decisiones anteriores dentro de una sesión.
• Refinamiento de solicitudes: te permite ajustar tu solicitud en tiempo real sin empezar de nuevo.
• Sugerencias en línea: propone cambios específicos para tu estado actual de agente.
• Continuidad del flujo de trabajo: mantiene el contexto en los cambios iterativos y los refinamientos dentro de una sesión.
• Depuración interactiva: ayuda a identificar y aclarar incidencias a través de preguntas de seguimiento.
• Conciencia de código y lógica: entiende la estructura de tu agente y proporciona orientación relevante para su estado actual.

Cómo funciona Autopilot para agentes

Al abrir el panel Autopilot utilizando el widget de la barra de herramientas derecha de Agent Builder, Autopilot obtiene el estado actual de tu proyecto, que incluye:

• Todas las ejecuciones de agente y ejecuciones de conjunto de evaluación
• La última puntuación de salud
• Recursos disponibles: procesos de RPA, flujos de trabajo de API, procesos de agente y fuentes de contexto de contextualización

Este contexto se incluye con todos los mensajes que envías. El backend de Agents inicia una solicitud de transmisión al modelo lingüístico de gran tamaño (LLM) seleccionado, combinando tu mensaje con la definición de agente, los recursos disponibles y una plantilla de solicitud del sistema. La respuesta se transmite de nuevo al panel de chat.

Autopilot muestra los cambios sugeridos como vistas previas.En el modo de interacción predeterminado, revisas y aceptas cada cambio antes de que se aplique a tu agente.

Modos de interacción

El área de entrada de chat incluye un control Editar que establece cómo Autopilot aplica cambios a tu agente:

• Editar (predeterminado): Autopilot propone cambios como vistas previas. Cada sugerencia requiere tu confirmación antes de aplicarse. Este modo se recomienda para todos los flujos de trabajo de diseño y producción de agentes.
• Agente (experimental): Autopilot aplica cambios automáticamente sin solicitar confirmación. Este modo está destinado a flujos de trabajo exploratorios o de iteración rápida.

Importante:

El modo de agente es experimental. Úsalo con precaución al trabajar con agentes de producción.

La interfaz de chat

Se accede al panel Autopilot desde la barra de herramientas derecha de Agent Builder en Studio Web. El panel proporciona:

• Un campo de entrada de chat para introducir solicitudes y preguntas.
• Sugerencias de solicitud dinámicas que se actualizan junto con el estado actual de tu agente.
• Un selector de LLM para elegir el modelo lingüístico para la sesión.
• Soporte de carga de archivos para documentos, imágenes, archivos de código y formatos de datos, hasta 15 MB por archivo.
• Nuevos controles de chat, Configuración e Historial de chat en el encabezado del panel.

Historial de chat

El panel Historial de chat proporciona una lista de conversaciones de los últimos 30 días. Seleccionar una entrada restaura su contexto completo, lo que te permite continuar donde lo dejaste o hacer referencia a sugerencias anteriores.

Configuración

El panel Configuración controla cómo se comporta Autopilot en la sesión actual de Agent Builder.

Personalización:

• Habilitar sugerencias de solicitud: activado de forma predeterminada; muestra sugerencias contextuales después de cada respuesta.
• Mostrar mensajes de cambio de contexto (experimental): muestra mensajes cuando Autopilot actualiza su comprensión del contexto del agente.
• Instrucciones personalizadas: un campo de texto libre, hasta 1000 caracteres, para especificar preferencias de terminología, el nivel de detalle deseado o restricciones en las respuestas de Autopilot.

Servidores MCP:

Conecta Autopilot a servidores de protocolo de contexto de modelo (MCP) para proporcionar contexto estructurado adicional. Solo se admiten servidores MCP creados en Orchestrator.

Herramientas:

Muestra las herramientas de marco disponibles en la sesión actual. Cada herramienta se puede habilitar o deshabilitar individualmente. Para obtener más detalles, consulta las herramientas de Autopilot para agentes.

Guardar aplica tu configuración actual. Restablecer a predeterminado vuelve todos los ajustes a su estado original. También puedes Descargar conversación para exportar la sesión actual como un Archivo JSON que incluye la configuración de organización, tenant y conversación.

Precisión de la respuesta

Autopilot para agentes proporciona soporte impulsado por IA para tareas de diseño de agente como configurar solicitudes, añadir herramientas y refinar esquemas. Aunque puede ser muy efectivo, en ocasiones puede generar respuestas inexactas, engañosas o incompletas. Esta es una limitación conocida de los modelos lingüísticos de gran tamaño.

Por ejemplo:

• Autopilot puede sugerir configuraciones de herramientas que no coincidan con tus recursos disponibles.
• Puede proporcionar explicaciones que son factualmente incorrectas o se basan en lógica de agente obsoleta.
• Al trabajar con recursos externos, puede pasar por alto detalles importantes o interpretar mal el contenido de origen.

Revisa todas las sugerencias antes de aplicarlas, especialmente para agentes de producción:

• Usa el botón del pulgar hacia abajo para marcar respuestas inútiles o incorrectas.
• Para los cambios en la lógica de agente crítica, da preferencia al modo de edición predeterminado sobre el modo de agente.

Autopilot es más efectivo como colaborador. Tu juicio sigue siendo esencial para crear agentes precisos y fiables.

Temas relacionados

• Herramientas de Autopilot para agentes: referencia para las herramientas de marco disponibles en el panel Autopilot
• Acerca del chat de Autopilot: descripción general del marco de chat de Autopilot en todos los productos de UiPath
• Interfaz de usuario de chat de Autopilot: referencia completa para la interfaz de chat compartida en todos los productos