Primeros pasos

Build your first conversational agent in Studio Web's Agent Builder, from initial configuration to a working HR assistant with document search.

This guide walks you through building your first conversational agent in Agent Builder: a simple HR assistant that answers questions about company policies using document search.

Requisitos previos

Antes de comenzar, asegúrate de tener:

• Accede a Studio Web
• Una carpeta de Orchestrator con:
  • Un unattended robot asignado
• Un Índice de contextualización con tus documentos de base de conocimientos

Consejo:

Si aún no tienes ningún índice de contextualización, puedes completar este tutorial. Tu agente responderá en función de su conocimiento general.

Paso 1: Crea el agente

1. Ve a studio.uipath.com.
2. Selecciona Crear nuevo y luego selecciona Agente.
3. Selecciona Conversacional.

1. Describe tu agente a Autopilot para generar una configuración de inicio. Por ejemplo: "Un asistente de recursos humanos que ayuda a los empleados a buscar información sobre las políticas de la empresa, los beneficios y los procedimientos de incorporación." Si prefieres no utilizar Autopilot, selecciona Empezar de nuevo.

Paso 2: Configura la solicitud del sistema

La solicitud del sistema define el perfil y el comportamiento de tu agente. Una solicitud bien diseñada ayuda al agente a responder de forma coherente y adecuada.

1. En la sección Solicitud del sistema, define la identidad y las directrices de tu agente. Por ejemplo:

You are a friendly HR assistant for Contoso Corporation. Your role is to help employees find information about company policies, benefits, and HR procedures.

Guidelines:
- Always be professional and helpful
- If you don't know the answer, say so
- When citing policies, reference the specific document name
- Keep responses concise but complete

2. Selecciona el modelo para tu agente. Diferentes modelos ofrecen capacidades y características de rendimiento diferentes.

Paso 3: Añade herramientas

Las herramientas ofrecen a tu agente la capacidad de realizar acciones y recuperar información. Para este asistente de RRHH, añade el índice de contextualización que configuraste previamente como herramienta de contexto.

1. Selecciona Añadir contexto.
2. Selecciona tu índice de documentos de RRHH.
3. Proporciona una descripción. Por ejemplo:

Provides information about company policies, benefits, and HR procedures.

4. (Opcional) Añade herramientas adicionales como:
   • Analizar archivos: permite a los usuarios cargar documentos para su análisis.
   • Conectores de Integration Service: conéctate a sistemas externos como calendario o correo electrónico.

Para obtener opciones de configuración de herramientas detalladas, consulta la sección Diseño.

Paso 4: Prueba en el chat de depuración

Antes de publicarlo, prueba tu agente para asegurarte de que se comporta como se espera.

1. Selecciona Depuración y luego Guardar y depurar para abrir la interfaz de chat.
2. Envía un mensaje de prueba, como: "¿Cuántos días festivos hay en España?".
3. Revisa la respuesta del agente y comprueba las citas (si utiliza la contextualización).
4. Mira el seguimiento de ejecución en la pestaña Historial para ver:
   • Llamadas y respuestas de LLM
   • Llamadas de herramientas con argumentos y salidas

1. Si la respuesta es buena, selecciona Añadir a conjunto de evaluación para guardar esta conversación para futuras pruebas.

Paso 5: Publicación e implementación

Una vez que estés satisfecho con el comportamiento de tu agente, publícalo para ponerlo a disposición de los usuarios.

1. Selecciona Detener en la barra de herramientas superior para detener la ejecución de depuración.
2. Cambia el nombre de tu solución y agente en el Explorador a "Asistente de RRHH".
3. Selecciona Publicar en la barra de herramientas superior.
4. Elige "Tenant de Orchestrator" como ubicación.
5. Selecciona Publicar.

Comenzará el proceso de publicación y recibirás un mensaje una vez que el paquete esté listo para implementar.

1. Selecciona Comprobar paquete en el mensaje.
2. Selecciona Implementar paquete (el icono del cohete en el extremo derecho).
3. Elige la carpeta de destino de Orchestrator (debe tener asignada una cuenta de unattended robot).
4. Selecciona Activar inmediatamente.
5. Selecciona Implementar.

Tu agente ahora está publicado e implementado y disponible a través de Gestión de instancias.

Paso 6: Accede a tu agente

Once published, your agent surfaces to users through any of the supported chat channels — Instance Management, Assistant, Microsoft Teams, Slack, iFrame embeds, and more, including custom chat UIs with the UiPath TypeScript SDK. See Deployment for the full channel list, feature availability per channel, and configuration steps.

Has creado e implementado tu primer agente conversacional.Para obtener más información:

• Designing the agent — configuring the prompt, tools, context, file handling, and per-user connections.
• Evaluating the agent — create comprehensive test suites for your agent.
• Observability — monitor performance, usage metrics, and collect user feedback.
• Licensing — understand consumption and pricing for your deployment.

Need more advanced conversation modeling — routing, hand-off between specialist agents, or backend automations running in parallel with the conversation? See Build in Maestro Flow to model the whole chat as a conversational Flow.