Agentes conversacionales

Los agentes conversacionales son una clase de agentes de UiPath diseñados para diálogos dinámicos, de varios turnos y en tiempo real con los usuarios. A diferencia de los agentes autónomos que ejecutan tareas a partir de una sola solicitud, los agentes conversacionales interpretan y responden a un flujo continuo de mensajes mientras gestionan el contexto de la conversación, la ejecución de herramientas y las escaladas a humanos.

Usa agentes conversacionales cuando tu escenario de automatización requiera:

• Aclaración continua o intercambio de ida y vuelta
• Orientación personalizada basada en la intención del usuario
• Reemplazo humano sin problemas cuando la confianza es baja

Agentes conversacionales frente a agentes autónomos

Función	Agente de conversación	Agente autónomo
Modelo de interacción	Diálogo de múltiples turnos e intercambios	Ejecución de tareas de un solo turno basada en una solicitud inicial
Caso de uso principal	Soporte al usuario en tiempo real, recopilación de información interactiva	Ejecutar una tarea a partir de una solicitud definida
Entrada de usuario	Mensajes de chat continuos	Solicitud estructurada única
Fortaleza principal	Mantener el contexto de conversación y gestionar la ambigüedad	Ejecutar un plan en todas las herramientas

Cuándo utilizar agentes de conversación

Usa agentes conversacionales cuando tu automatización implique una interacción en tiempo real y sensible al contexto:

• Experiencias de autoservicio: soporte de asistencia, asistentes de integración de RRHH, bots de solución de problemas de TI
• Guía interactiva: procesos de varios pasos, formularios o árboles de decisión
• Conversaciones contextuales: escenarios en los que los usuarios hacen preguntas de seguimiento o proporcionan información de forma incremental
• Interfaces de lenguaje natural: consulta de aplicaciones, sistemas o bases de conocimientos de forma conversacional

Usa agentes autónomos en su lugar cuando la tarea se pueda describir completamente en una sola solicitud con todas las entradas necesarias proporcionadas por adelantado:

• Procesamiento de documentos estructurados (extracción de datos de facturas o contratos)
• Generación de informes automatizada basada en la lógica predefinida.
• Tareas de resumen o transformación con requisitos claros y puntuales.

Agents conversacionales frente a Autopilot for Everyone

¿Cómo se relacionan los agentes de conversación con Autopilot for Everyone?

Estas dos experiencias funcionan juntas:

• Autopilot for Everyone: el asistente de propósito general de UiPath, optimizado para tareas de productividad e interactuando con la UiPath platform.
• Agentes conversacionales: agentes especializados que creas para casos de uso específicos (como un asistente de política de recursos humanos o un bot de asistencia de TI).

Puedes acceder a tus agentes conversacionales directamente desde Autopilot for Everyone, lo que lo convierte en un centro para todas tus necesidades conversacionales.

Nuestra recomendación: recomendamos crear nuevos casos de uso conversacionales en la plataforma de agentes conversacionales. Proporciona una experiencia completa en tiempo de diseño con evaluación integrada, observabilidad avanzada y acceso completo a la API.

Nota:

Conversational agents do not support local desktop automation. If your use case requires triggering automations on the user's local machine, this capability is planned for a future release.

El ciclo de vida del agente

Crear y operar un agente conversacional sigue cuatro fases:

Diseño

Usa Studio Web para definir el perfil de tu agente, configurar herramientas, añadir contextualización para la recuperación de conocimiento y configurar flujos de trabajo de escalada. El diseñador de código bajo te permite crear agentes visualmente sin escribir código.

Más información sobre el diseño de agentes conversacionales.

Evaluación

Prueba tu agente utilizando el chat de depuración integrado para validar interacciones de varios turnos. Crea conjuntos de evaluación a partir de conversaciones reales para medir el rendimiento en diferentes escenarios, incluidas las respuestas de un solo turno y los flujos de diálogo de varios turnos.

Más información sobre la evaluación de agentes conversacionales.

Implementación

Publica e implementa tu agente en Orchestrator y hazlo disponible a través de varios canales: Gestión de instancias, Autopilot for Everyone, Microsoft Teams, Slack o incrustado en un iFrame dentro de aplicaciones de terceros o Apps de UiPath.

Más información sobre la implementación de agentes conversacionales.

Observabilidad

Supervisa el rendimiento de tu agente a través de los paneles de gestión de instancia, depúralo utilizando seguimientos y audítalo utilizando la auditoría de AI Trust Layer. Revisa los registros de seguimiento, recopila comentarios de los usuarios y utiliza estos insights para iterar en el diseño de tu agente, completando el bucle de comentarios.

Más información sobre la observabilidad para agentes conversacionales.

Próximos pasos

• Cómo comenzar: crea tu primer agente conversacional en minutos
• Diseño: configura solicitudes, herramientas y contextos
• Licencias: comprende el consumo y los precios
• Limitaciones y preguntas frecuentes: limitaciones actuales y solución de problemas