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Guide de l'administrateur de Test Cloud
Certains services UiPath utilisent des fonctionnalités alimentées par l’IA fournies par le biais de grands modèles linguistiques (LLM) tiers, y compris la famille GPT (via Azure OpenAI Service) et les modèles Claude (via Amazon Bedrock).
Les organisations Automation Cloud pour le secteur public sont disponibles exclusivement aux États-Unis. Tous les points de terminaison LLM qui alimentent les fonctionnalités d'IA pour les organisations du secteur public sont hébergés aux États-Unis, garantissant que les données sont traitées dans la même région que votre organisation et vos locataires.
UiPath ne contrôle pas la disponibilité géographique des LLM tiers. Cependant, UiPath travaille en étroite collaboration avec les fournisseurs pour garantir la disponibilité continue des modèles dans la région États-Unis pour les clients du secteur public.
Comment les données sont traitées
Lorsque vous utilisez une fonctionnalité d'IA, le chemin d'accès aux données implique trois régions distinctes:
| Types de région | Description | Qui contrôle |
|---|---|---|
| Région de l'organisation | La région où votre organisation UiPath est provisionnée. La région de l'organisation est prise en compte pour les services activés au niveau de l'organisation, qui héritent de la région de l'organisation (par exemple, Apps, Automation Ops et Studio Web). | Vous choisissez la région de l'organisation lorsque vous créez l'organisation. Une région d'organisation n’est pas visible dans l’IU. |
| Région du locataire | La région où un service au niveau du locataire (par exemple, Orchestrator, Test Manager ou Agents) est hébergé et traite les données. | Vous choisissez la région du locataire lorsque vous créez le locataire. La région d’un locataire est visible dans l’IU, à partir de la liste déroulante du locataire. |
| Région de traitement LLM | Région où le modèle tiers s'exécute réellement. | Déterminé par le fournisseur LLM tiers. Pour Automation Cloud pour le secteur public, tous les points de terminaison LLM disponibles sont situés aux États-Unis, correspondant à la région de l’organisation et du locataire. |
Pour Automation Cloud pour le secteur public, les trois régions sont les États-Unis. Les données utilisées lorsque vous travaillez avec les fonctionnalités d'IA sont traitées dans la même région que votre organisation et vos locataires - aucun routage inter-région ne se produit.
Résidence des fonctionnalités d’IA
Consultez les définitions suivantes pour comprendre les étendues de résidence utilisées lors de l'utilisation des fonctionnalités d'IA d'UiPath:
- Région de l'organisation : la région géographique que vous sélectionnez lors de la création de votre organisation UiPath. Cela détermine où les données de votre organisation sont stockées, y compris les données des services qui héritent de la région de l'organisation. Ces services sont marqués comme au niveau de l'organisation dans la table Régions Cloud globales.
- Région du locataire : la région où un locataire est hébergé et où ses services (par exemple, Orchestrator, Test Manager ou Agents) fonctionnent. Les services qui héritent de la région du locataire sont marqués comme au niveau du locataire dans la table Régions Cloud globales.
- Région de service : la région où un service spécifique au sein d'une organisation ou d'un locataire s'exécute. Dans la plupart des cas, tous les services d'un locataire suivent la région du locataire, mais certains suivent la région de l'organisation. La résidence des données d'un service est marquée dans la table Régions Cloud globales comme héritant soit de la région de l'organisation, soit de la région du locataire, ainsi que de sa disponibilité dans les régions Cloud.
- Région du point de terminaison du modèle LLM: la région où le modèle LLM tiers exécute le traitement des données. Pour Automation Cloud pour le secteur public, tous les points de terminaison des modèles LLM sont situés aux États-Unis.
Modèles utilisés par Autopilot
Certains services UiPath utilisent des modèles d’IA qui sont utilisés via Autopilot, ainsi que d’autres fonctionnalités d’IA propriétaires spécifiques à ces services. Les fonctionnalités d’Autopilot étant partagées entre plusieurs services UiPath, nous documentons les modèles utilisés par Autopilot par type d’Autopilot afin d’indiquer clairement comment les modèles sont utilisés et réutilisés.
La catégorisation des modèles par type d’Autopilot vous aide à comprendre quelle fonctionnalité d’Autopilot utilise un modèle donné et comment le même modèle peut être réutilisé dans plusieurs services.
Les types d’Autopilot suivants sont utilisés lors de la documentation de l’utilisation du modèle :
- Chat Autopilot: représente l’interface conversationnelle qui permet une interaction en langage naturel avec les produits UiPath. Les modèles de cette catégorie alimentent une assistance, des explications et des conseils basés sur des chats dans les services pris en charge. Actuellement, Autopilot Chat est disponible dans les services suivants: Orchestrator, Studio et Test Manager.
- Autopilot™ pour Developers: représente des fonctionnalités qui aident à générer et à affiner des automatisations ou des agents à l'aide de la génération basée sur des invites. Les modèles de cette catégorie prennent en charge les scénarios axés sur les développeurs tels que la création de workflows, l'amélioration de la logique et l'accélération du développement de l'automatisation. Actuellement, Autopilot™ pour Developers est disponible dans les services suivants: Apps et Studio.
- Autopilot pour Testers: représente des fonctionnalités qui accélèrent le cycle de vie des tests à l’aide de la génération basée sur des invites. Les modèles de cette catégorie prennent en charge la génération, la reformulation et l’analyse des cas de test. Grâce à une seule invite rédigée en langage naturel, vous pouvez créer ou modifier des cas de test manuels, low-code ou codés directement dans Studio ou Test Manager.
Modèles disponibles
Le tableau suivant répertorie les modèles disponibles pour les organisations Automation Cloud pour le secteur public et les services UiPath qui les utilisent. Tous les modèles sont servis à partir de points de terminaison situés aux États-Unis.
| Service UiPath | Fournisseur | Modèle |
|---|---|---|
| Autopilot for Everyone | Anthropic | anthropic.Claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0 |
| Anthropic | anthropic.Claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0 | |
| Anthropic | anthropic.Claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 | |
| Microsoft/OpenAI | gpt-4o-2024-11-20 | |
| Microsoft/OpenAI | texte-intégration-da-002 | |
| Ancrage dans le contexte | Microsoft/OpenAI | texte-intégration-3-large |
| Document Understanding | Microsoft/OpenAI | gpt-4o-2024-11-20 |
| Microsoft/OpenAI | texte-intégration-3-large | |
| Microsoft/OpenAI | texte-intégration-da-002 | |
| Activités GenAI | Anthropic | anthropic.Claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0 |
| Anthropic | anthropic.Claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0 | |
| Anthropic | condition | |
| Anthropic | anthropic.Claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 | |
| Microsoft/OpenAI | gpt-4-1106-Aperçu | |
| Microsoft/OpenAI | gpt-4o-2024-05-13 | |
| Microsoft/OpenAI | gpt-4o-2024-11-20 | |
| Test Manager | Anthropic | anthropic.Claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0 |
| Anthropic | anthropic.Claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 | |
| Microsoft/OpenAI | gpt-4o-2024-11-20 |
Résidence des données
Les organisations Automation Cloud pour le secteur public sont disponibles uniquement aux États-Unis. Tous les modèles répertoriés dans le tableau ci-dessus sont disponibles aux États-Unis. Étant donné que tous les modèles sont servis dans la même région où se trouvent les organisations du secteur public, la résidence des données est conservée pour tous les modèles répertoriés; vos données ne sont pas acheminées en dehors des États-Unis lorsque vous utilisez les fonctionnalités d'IA.
Vous pouvez désactiver les modèles Anthropic pour votre organisation à l'aide des politiques AI Trust Layer dans Automation Ops. Pour gérer les modèles qui sont disponibles pour vos utilisateurs, accédez aux Paramètres des politiques AI Trust Layer et utilisez l'onglet Modèles de la politique.