Ejemplos de uso de métodos de salida o de raspado de pantalla

Como ejemplo de cómo se utilizan los distintos métodos de extracción de pantalla y las diferencias prácticas entre ellos, vamos a extraer primero una ventana del Bloc de notas con algo de texto y ver qué resultados obtenemos. A continuación se muestra la pantalla que se utilizó.

El método de FullText

Como puedes ver, no se conserva ningún formato, pero si ocultas la ventana del Bloc de notas mientras realizas la extracción, el texto se sigue recuperando. Este es el método más rápido.

El método Nativa

Como puedes ver en la primera captura de pantalla, puede extraer el texto con su posición en la pantalla, así como recuperar la posición exacta de cada palabra (segunda captura de pantalla).

El método de Microsoft OCR

Con este método de salida, como puedes comprobar, la precisión no es del 100 %, pero aún así se consigue mantener la posición del texto. También está disponible la obtención de la posición exacta en pantalla, en píxeles, aunque, como puedes ver, no es el más rápido de los métodos de salida.

El método de Google OCR

Al igual que el Modi de Microsoft, el método de OCR de Google no es 100 % preciso y tarda más en comparación con los demás. Sin embargo, recupera la posición dentro de la ventana del texto.

Ahora, agrega un texto blanco sobre una página negra en Paint, por ejemplo, e intenta extraerlo.

Se puede ver que solo los métodos de OCR funcionan en este escenario.

A continuación, vamos a comprobar los resultados de extracción de una aplicación. Para ello, se utiliza una aplicación de gastos ficticios, que puedes descargar aquí.

Si extraemos toda esta ventana, obtendremos los siguientes resultados:

1. FullText con texto oculto funciona muy bien, al ser capaz de leer incluso los botones de minimizar y restaurar.

   
   

   

   
   
2. Nativa no funciona en esta IU, porque no hace uso de la interfaz gráfica del dispositivo para renderizar el texto. Para más información sobre GDI, consulta la documentación de Microsoft oficial.

3. Microsoft OCR funciona muy bien, aunque la precisión no es del 100 %.

   
   

   

   
   

4. Google OCR no resuelve muy bien esta IU, ya que el área extraída es bastante grande.