プラットフォーム ユニット

概要

UiPath の AI 製品のプラットフォーム ユニット消費に関する一般的な情報については、「 使用状況の測定と請求ロジック 」および 「ライセンスの使用状況の確認 」セクションをご覧ください。

Process Mining でのプラットフォーム ユニットの消費について詳しくは、『Process Mining ガイド』の「 ライセンス 」をご覧ください。

プラットフォーム ユニットの消費数をテナント レベルで割り当てて追跡することもできます。詳しくは、『 Automation CloudTM ガイド』の「 テナントにライセンスを割り当てる 」をご覧ください。

手記： 既定では、各テナントに 0 プラットフォーム ユニットが割り当てられ、すべてのプラットフォーム ユニットがアカウント プールから消費されます。テナントにプラットフォーム ユニットが割り当てられていない場合、プラットフォーム ユニットは組織アカウント プールから消費されます。テナント プールのプラットフォーム ユニットがすべて消費された場合、管理者はその特定のテナントにプラットフォーム ユニットをさらに割り当てる必要があります。

使用状況の測定と請求ロジック

全般的なロジック

このセクションでは、使用するアクティビティに応じたプラットフォーム ユニットに関する具体的な情報を記載し、すべての AI 製品のコストを網羅しています。

全体的な使用コストは次の式を使用して計算されます。

予測コスト + ハードウェア コスト = 使用コスト

詳しくは、次のセクションをご覧ください。

• 予測コスト
• ハードウェア コスト

予測コスト

予測コストは次の式を使用して計算されます。

入力データのサイズ x モデルの単位原価 = 予測コスト

入力データのサイズ

モデル	入力の種類	入力データのサイズ	計算される入力データのサイズ
Document UnderstandingTM (UiPath および顧客が管理するサードパーティ)	Document	1 ページ	入力ドキュメントに含まれるページ数
Communications Mining	JSON	1 つのメッセージ	メールボックスまたはチケット管理システムごとのメッセージ数
AI Computer Vision	画像	1 つの画像	常に 1
Task Mining	データセット	1 つのデータセット	常に 1
GenAI アクティビティ	文字列	文字列サイズの制限はモデルごとに異なります
その他のモデル	JSON	2000 文字 = 1 単位	Ceil(length(input)/2000)
	ファイル	5 MB = 1 単位	Ceil(size/5MB)
	ファイル	5 MB = 1 単位	Ceil(sum(size(input))/5MB)

使用するモデル

モデル	請求タイミング	プラットフォーム ユニットのコスト
Document UnderstandingTM (UiPath および顧客が管理するサードパーティ)	予測ごと	Document Understanding のすべてのモデルのリストは、『UiPath Document Understanding ガイド』の「使用状況の測定と請求ロジック」をご覧ください。
AI Computer Vision	予測ごと	0
プレビュー版のモデル (UiPath Image Classification (画像分類) など)	予測ごと	0
Task Mining	成功したパイプラインごと	1000
Communications Mining	アップロード、修正、予測されるメッセージごと	0.2 - Communications Mining の請求ロジックについて詳しくは、 公式ドキュメントをご覧ください。
UiPath Light Text Classifier (ライト テキスト分類器)	予測ごと	0.04
UiPath Multilingual Classifier (多言語分類器)	予測ごと	0.1
UiPath Custom Named Entity Recognition (カスタム固有表現抽出)	予測ごと	0.1
オープン ソース パッケージ	予測ごと	0.02
GenAI アクティビティ	実行ごと	0.2 - コンテキスト グラウンディングなし 0.4 - コンテキスト グラウンディングあり

手記： Task Mining を除き、パイプラインの実行や ML スキルのデプロイでは、ハードウェアの消費に関連するプラットフォーム ユニットのみが消費されます。

ハードウェア コスト

ML スキルのデプロイ時のハードウェア コストは、次のように計算されます。

replicas x resource cost

既定のレプリカ数はアカウントの種類によって次のように異なります。

• Enterprise アカウント: 2
• その他のアカウントの種類: 1

注: レプリカの数を増やすと可用性が向上します。ユーザーがレプリカの数を 1 に減らした場合、高可用性 (HA) は保証されません。

ハードウェア	プラットフォーム ユニットのコスト
0.5 CPU 2 GB RAM (既定)	0.2 プラットフォーム ユニット/レプリカ/時間
1 CPU 4 GB RAM	0.4 プラットフォーム ユニット/レプリカ/時間
2 CPU 8 GB RAM	0.8 プラットフォーム ユニット/レプリカ/時間
4 CPU 16 GB RAM	1.6 プラットフォーム ユニット/レプリカ/時間
6 CPU 24 GB RAM	2.4 プラットフォーム ユニット/レプリカ/時間
GPU	4 プラットフォーム ユニット/レプリカ/時間

パイプラインに関連するハードウェア コストについては、以下の表をご確認ください。

ハードウェア	プラットフォーム ユニットのコスト
CPU	1.2 プラットフォーム ユニット/時間
GPU	4 プラットフォーム ユニット/時間

注: 使用開始時間から課金されます。