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AI Center
Automation CloudAutomation SuiteStandalone
Last updated 2024年10月10日

API リスト

手記: リストされているすべてのエンドポイントは、ルート https://cloud.uipath.com/{accountname}/{tenantname}/aifabric_/上に構築されます。
例: https://cloud.uipath.com/{accountname}/{tenantname}/aifabric_/ai-deployer/v1/mlpackages

プロジェクト

スコープAPI説明
AIC.Project.ViewGET: /ai-deployer/v1/projectsプロジェクトのリストを表示

データセット

スコープAPI説明
AIC.Dataset.ViewGET: /ai-deployer/v1/datasets/{datasetId}データセットを ID で表示
GET: /ai-deployer/v1/datasetsデータセットのリストを表示
GET: /ai-deployer/v1/datasets/listDatasetBLOB のリストを表示
GET: /ai-deployer/v1/datasets/restrictedListDatasetBLOB の制限付きリストを表示

ML パッケージ

スコープAPI説明
AIC.MLPackages.CreatePOST: /ai-deployer/v1/mlpackagesすぐに使えるモデルを複製します。
手記: API を使用した独自のモデルのアップロードはサポートされていません。
AIC.MLPackages.ViewGET: /ai-deployer/v1/mlpackagesML パッケージを表示
GET: /ai-deployer/v1/mlpackages/{mlPackageId}検索条件での ML パッケージ バージョンを表示
AIC.ML.Packages.DeleteDELETE: /ai-deployer/v1/mlpackages/{mlPackageId}ML パッケージ バージョンを削除
DELETE: /ai-deployer/v1/mlpackages/{mlPackageId}複数の ML パッケージ バージョンを削除
DELETE: /ai-deployer/v1/mlpackages/{mlPackageId}デプロイされていないすべての ML パッケージ バージョンを削除

ML スキル

スコープAPI説明
AIC.MLSkills.CreatePOST: /ai-deployer/v2/mlskillsML スキルを作成
AIC.MLSkills.ViewGET: /ai-deployer/v2/mlskills名前を条件とした検索で ML スキルを表示
AIC.MLSkills.EditPOST: /ai-deployer/v2/mlskills/{mlSkillId}ML スキルを更新
POST: /ai-deployer/v2/mlskills/rollbackML スキルをロールバック
POST: /ai-deployer/v1/mlskills/{mlSkillId}?updateType=RESUMEML スキルを再起動 (デプロイ) する
AIC.MLSkills.DeleteDELETE: /ai-deployer/v2/mlskills/{mlSkillId}ML スキルを削除
POST: /ai-deployer/v2/mlskills/{mlSkillId}ML スキルを更新 (停止)
PUT: /ai-deployer/v2/mlskills/stop/{mlSkillId}ML スキルを停止

パイプライン

スコープAPI説明
AllPUT: /ai-deployer/v1/runs/{runId}パイプライン実行を更新
AIC.Pipelines.CreatePOST: /ai-deployer/v1/pipelinesパイプラインを作成
AIC.Pipelines.ViewGET: /ai-deployer/v1/pipelines/{pipelineId}パイプラインを ID で表示
GET: /ai-deployer/v1/pipelinesパイプラインのリストを表示
GET: /ai-deployer/v1/runs/{runId}実行を ID で表示
GET: /ai-deployer/v1/runs実行のリストを表示
AIC.Pipelines.DeleteDELETE: /ai-deployer/v1/runs/{runId}実行を ID で削除

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