ML スキルについて

ML スキルとは、すぐに使用できる ML パッケージまたはオープン ソース パッケージのライブ デプロイです。ML スキルとしてデプロイした ML パッケージとオープン ソース パッケージはどちらも、UiPath Studio で ML スキル アクティビティをドラッグ アンド ドロップするだけで、RPA ワークフローでいつでも使用できるモデルになります。

Users acting as Process Controllers should handle model deployments. More details about recommended user personas .

プロジェクトを選択した後に [ML スキル] メニューからアクセスできる [ML スキル] ページには、ML パッケージまたはすぐに使えるパッケージのいずれを使用するかにかかわらず、お使いの UiPath AI Center™ サービスにデプロイされているすべてのモデルが表示されます。このページには、各モデルのステータス、パッケージ名、バージョン、GPU の要否も表示されます。ML スキルを作成してパッケージをデプロイしたり、削除したり、詳細情報、パラメーター、バージョンを表示したりできるほか、(可能な場合は) パッケージのバージョンを管理したりできます。

ML スキルの詳細 ページ (リストからスキルを選択することによってアクセス) には、スキルに関する詳細情報が表示されます。 インフラ設定のハードウェアの現在のデプロイ (レプリカ数、レプリカあたりのリソース) と、この ML スキルのホスティング コスト (AI ユニット (時間単位) ) を確認できます。

メモ：AI ユニット (時間単位) の場合、ML スキルのステータスが [利用可能] または [更新中] の場合にのみ課金されます。ML スキルが利用できない場合、ML スキルを再デプロイした場合に課金される金額が表示されます。

スキルの管理方法については、こちらをご覧ください。

注: ML スキルまたはパイプラインからのエグレス呼び出しはサポートされていません。

Studio から ML スキルを利用する

UiPath Studio のアクティビティでスキルを使用するには、以下の環境を設定する必要があります。

• UiPath Studio v2019.10 以降、UiPath Robot v2019.10 以降を使用
• UiPath Studio の [パッケージを管理] メニューから UiPath.MLServices.Activities パッケージをインストール済み

UiPath Studio を開き、[ML スキル] アクティビティを RPA ワークフローにドラッグ アンド ドロップして、更新アイコンをクリックします。この操作により、この Robot に接続されている Orchestrator から、正常にデプロイされたすべてのスキルがドロップダウン リストに表示されます。

他のすべてのアクティビティの場合と同じように、スキルの入力にデータを渡します。このスキルでは、[スキルをテスト] を選択して入力をライブテストすることも可能です。

ML スキル アクティビティの詳細については、こちらをご覧ください。

以下のビデオで、[スキルをテスト] ボタンを使用してデプロイ済みモデルの動作を確認する方法を理解してください。

入力がアクティビティにどのように渡されるか

入力の種類に応じて、[ML スキル] アクティビティは以下の形式をとります。

JSON

"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"

ファイル

"C:/full/path/to/file.ext"

ファイル

"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"