- 概要
- 基本情報
- アクティビティ
- Insights のダッシュボード
- Document Understanding Process
- クイック スタート チュートリアル
- フレームワーク コンポーネント
- ML パッケージ
- 概要
- Document Understanding - ML パッケージ
- DocumentClassifier (ドキュメント分類) - ML パッケージ
- OCR 機能を持つ ML パッケージ
- 1040 (米国の個人所得税申告書) - ML パッケージ
- 1040 Schedule C (米国の個人所得税申告書のスケジュール C) - ML パッケージ
- 1040 Schedule D (米国の個人所得税申告書のスケジュール D) - ML パッケージ
- 1040 Schedule E (米国の個人所得税申告書のスケジュール E) - ML パッケージ
- 1040x (米国の個人所得税修正申告書) - ML パッケージ
- 3949a - ML パッケージ
- 4506T (米国の納税申告証明依頼書) - ML パッケージ
- 709 (米国の贈与税申告書) - ML パッケージ
- 941x (米国の雇用主による四半期連邦税修正申告書) - ML パッケージ
- 9465 (米国の分割納付申請書) - ML パッケージ
- ACORD131 (アンブレラ/エクセス保険) - ML パッケージ
- ACORD140 (商業保険申込書の財物補償条項) - ML パッケージ
- ACORD25 (賠償責任保険証明書) - ML パッケージ
- Bank Statements (銀行預金残高証明書) - ML パッケージ
- BillsOfLading (船荷証券) - ML パッケージ
- Certificate of Incorporation (会社存在証明書) - ML パッケージ
- Certificate of Origin (原産地証明書) - ML パッケージ
- Checks (小切手) - ML パッケージ
- Children's Product Certificate (子供向け製品証明書) - ML パッケージ
- CMS 1500 (米国の医療保険請求フォーム) - ML パッケージ
- EU Declaration of Conformity (EU 適合宣言書) - ML パッケージ
- Financial Statements (財務諸表) - ML パッケージ
- FM1003 (米国の統一住宅ローン申請書) - ML パッケージ
- I9 (米国の就労資格証明書) - ML パッケージ
- ID Cards (ID カード) - ML パッケージ
- Invoices (請求書) - ML パッケージ
- InvoicesAustralia (請求書 - オーストラリア) - ML パッケージ
- InvoicesChina (請求書 - 中国) - ML パッケージ
- Invoices Hebrew (請求書 - ヘブライ語) - ML パッケージ
- InvoicesIndia (請求書 - インド) - ML パッケージ
- InvoicesJapan (請求書 - 日本) - ML パッケージ
- Invoices Shipping (船積送り状) - ML パッケージ
- Packing Lists (梱包明細書) - ML パッケージ
- Payslips (給与明細) - ML パッケージ
- Passports (パスポート) - ML パッケージ
- Purchase Orders (発注書) - ML パッケージ
- Receipts (領収書) - ML パッケージ
- RemittanceAdvices (送金通知書) - ML パッケージ
- UB-04 (健康保険請求フォーム) - ML パッケージ
- Utility Bills (公共料金の請求書) - ML パッケージ
- Vehicle Titles (自動車の権利書) - ML パッケージ
- W2 (米国の源泉徴収票) - ML パッケージ
- W9 (米国の納税申告書) - ML パッケージ
- その他のすぐに使える ML パッケージ
- パブリック エンドポイント
- トラフィック制限
- OCR の設定
- パイプライン
- OCR サービス
- サポートされている言語
- ディープ ラーニング
- ライセンス
- API キー
- クラウドおよびオンプレミスでの使用
- 使用状況の測定と請求ロジック
- 法的情報
Document Understanding ガイド
使用状況の測定と請求ロジック
このセクションでは、使用するアクティビティに応じた、AI ユニットの測定と請求のロジックに関する具体的な情報と、抽出器、OCR エンジン、分類器、およびその他のコンポーネントのページあたりの AI ユニットのコストについて説明します。AI ユニットについて詳しくは、こちらをご覧ください。また、ライセンスについて詳しくは、こちらをご覧ください。
- モダン プロジェクトのライセンス情報については、モダン エクスペリエンスの『Document UnderstandingTM ガイド』の「使用状況の測定と請求ロジック」をご覧ください。
- AI ユニットの消費を組織レベルおよびテナント レベルで追跡するには、「[AI ユニットの消費数の概要] ダッシュボード」をご覧ください。
- Document Understanding および AI Center のプロジェクトの AI ユニットの消費数を追跡するには、「[プレビュー] Document Understanding と AI Center の消費ダッシュボード」のページをご覧ください。
デジタル化 |
処理するページあたりの AI ユニットのコスト |
---|---|
UiPath Document OCR * * 有効な DU ライセンスが必要です。 |
0 |
OCR - 中国語、日本語、韓国語 * * 有効な DU ライセンスが必要です。 * CPU 仮想マシンでのみ動作します。 |
0 |
OmniPage OCR |
0 |
Tesseract OCR |
0 |
Microsoft OCR |
0 |
Microsoft Azure Computer Vision OCR * /* 外部ライセンスが必要です。消費されるライセンス数はプロバイダーによって異なります。 |
0 |
Google Cloud Vision OCR * /* 外部ライセンスが必要です。消費されるライセンス数はプロバイダーによって異なります。 |
0 |
分類 |
分類するページあたりの AI ユニットのコスト |
---|---|
キーワード分類器 |
0 |
インテリジェント キーワード分類器 |
ページ範囲ごとに適用* 詳しくは下表をご覧ください。 |
マシン ラーニング分類器 |
ページ範囲ごとに適用* 詳しくは下表をご覧ください。 |
生成 AI 分類器 |
0.2 生成 AI による事前ラベル付けの消費について詳しくは、以下の表をご覧ください。 |
顧客が管理するサードパーティの分類器 | 0.1 |
Automation Cloud™ にデプロイされたパブリック エンドポイントまたはスキルを Automation Cloud でホストされた Document Manager セッションから使用する場合、生成 AI による事前ラベル付けで AI ユニットは消費されません。生成 AI による事前ラベル付けで AI ユニットが消費されるのは、Automation Suite でホストされたセッションからパブリック エンドポイントを呼び出す場合や、Automation Suite にデプロイされたスキルを Automation Cloud でホストされた Document Manager セッションから呼び出す場合などです。
キーワード分類器での抽出は無料ですが、インテリジェント キーワード分類器および ML 分類器では、以下の料金が適用されます。
ドキュメントのページ数 |
必要な AI ユニット |
---|---|
1-25 |
0 |
26-50 |
1 |
51-75 |
2 |
76-100 |
3 |
101-125 |
4 |
125 以上 |
5 |
抽出 |
処理するページあたりの AI ユニットのコスト |
---|---|
正規表現抽出器 |
0 |
フォーム抽出器 |
0.2 |
マシン ラーニング抽出器 |
1* |
フォーム AI |
1 |
生成 AI による抽出 |
1.2 生成 AI による事前ラベル付けの消費について詳しくは、以下の表をご覧ください。 |
顧客管理のサード パーティの分類器 | 0.1 |
Automation Cloud™ にデプロイされたパブリック エンドポイントまたはスキルを Automation Cloud でホストされた Document Manager セッションから使用する場合、生成 AI による事前ラベル付けで AI ユニットは消費されません。生成 AI による事前ラベル付けで AI ユニットが消費されるのは、Automation Suite でホストされたセッションからパブリック エンドポイントを呼び出す場合や、Automation Suite にデプロイされたスキルを Automation Cloud でホストされた Document Manager セッションから呼び出す場合などです。
その他のコンポーネント |
処理するページあたりの AI ユニットのコスト |
---|---|
検証ステーション |
0 |
分類ステーション |
0 |
タクソノミー マネージャー |
0 |
- デジタル化 — 0.2 AI ユニット/ページ
- 抽出 — 1 AI ユニット/ページ
- 分類 — ページ範囲ごとに適用*
- 生成 AI による抽出 — 1.2 AI ユニット/ページ
- 生成 AI 分類器 — 0.2 AI ユニット/ページ
- 生成 AI による検証 — 1 AI ユニット/ページ
* 分類の消費数は、次のようにページ範囲ごとに適用されます。
ドキュメントのページ数 |
必要な AI ユニット |
---|---|
1-25 |
0 |
26-50 |
1 |
51-75 |
2 |
76-100 |
3 |
101-125 |
4 |
125 以上 |
5 |
Document Understanding Cloud API の使用状況の測定と請求について詳しくは、こちらをご覧ください。