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最終更新日時 2025年9月1日

Signature Comparison (署名の比較)

[すぐに使えるパッケージ] > [UiPath Image Analysis (UiPath 画像分析)] > [SignatureComparison (署名の比較)]

手記：この ML パッケージはまもなく非推奨となります。詳しくは、『概要ガイド』の「非推奨化のタイムライン」をご覧ください。

このプレビューモデルは、署名のペアの類似性を判定するために開発された独自のモデルです。入力は比較対象の署名のペアです。出力は類似性スコア (0-1) および、署名が同じ作成者のものか、異なる作成者のものかを定義済みのしきい値に基づいて判定する予備判定です。しきい値は調整できます。

重要: 署名の検出と抽出は、このサービスには含まれません。

署名が常に同じ位置 (フォーム、小切手など) に表示される構造化ドキュメントの場合は、 Document Understanding^TM のインテリジェントフォーム抽出器を使用して、既存の署名検出機能を活用してください。

署名を容易に検出できない複雑なユースケースの場合は (署名が任意の場所に出現する複数ページの契約書など)、Signature Comparison (署名の比較) モデルを使用する前に、まず Object Detection (オブジェクト検出) モデルをトレーニングして署名を検出するなど、他のアプローチを探してください。

要件

パッケージを使用するには、 UiPath® AI Center にアクセスし、すぐに使えるパッケージをテナントにデプロイする必要があります。

重要: 22.2 の現在のリリースは Cloud のみです。

有効な AI Center ライセンス (Enterprise または Enterprise 無料トライアル) があれば、どのユーザーもこのパッケージを使用できます。

モデルの詳細

入力の種類

FILE

入力の説明

リスト内の署名画像のペアです。

使用できるファイル形式は、PNG および JPEG です。

出力の説明

類似性スコア (0 から 1 の間) と、しきい値に基づいて 2 つの署名の作成者が同じか否かを判定した予備判定です。JSON 形式です。

Signature Comparison (署名の比較) ML パッケージの使用方法

このページの具体的な手順に従うことで、モデルをデプロイし、[ML スキル] アクティビティでモデルを利用します。モデルを使用する前に、ファイルを前処理して署名画像のペアを準備していることを確認してください。

Automation^CloudTM アカウントにログインして、[AI Center] タブに移動します。[ML パッケージ] に移動します > UiPath Image Analysis > SignatureComparison > すぐに使えるパッケージです。
Signature Comparison (署名の比較) ML パッケージを選択してデプロイします。
[ML スキル] タブに移動し、新しい ML スキルを作成します。デプロイしたパッケージを選択し、ML スキルをデプロイします。この ML スキルに対して GPU や自動更新を有効にする必要はありません。

ML スキルの詳細については、「ML スキルを管理する」をご覧ください。
この Orchestrator テナントに接続されていないロボットからモデルを利用する場合は、ML スキルを公開することができます。[ 現在のデプロイを変更 ] を選択し、[ ML スキルをパブリックにする ] トグルをオンにするだけで、ML スキルを公開できます。
UiPath Studio でデプロイ済みの ML スキルを使用するには、リボンの [パッケージを管理] ボタンから UiPath.MLServices.Activities パッケージがインストールされている必要があります。
Studio を開き、[ML スキル] アクティビティを RPA ワークフローにドラッグアンドドロップして、更新アイコンをクリックします。この操作により、この Robot に接続されている Orchestrator から、正常にデプロイされたすべての ML スキルがドロップダウンリストに表示されます。前の手順でデプロイした Signature Comparison (署名の比較) ML スキルを選択します。
パブリック ML スキルオプションを使用する場合は、[接続モード] ドロップダウンから [エンドポイント] オプションを選択し、ML スキルを公開した後に、AI Center に表示される URL とエンドポイントをコピーして貼り付けます。
ワークフローを実行します。JSON 出力の後処理を追加することができます。Action Center を追加して、人間参加型の検証を含めることもできます。