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- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Prérequis matériels
- Pipelines
- Document Manager
- Services OCR
- Apprentissage profond
- Tableaux de bord Insights.
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Licences
- Activités (Activities)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Paquets ML avec capacités OCR
Optimize your results and ease your work when using Document UnderstandingTM by incorporating into your workflow one of the ML packages that have OCR capabilities.
This is a non-retrainable model which can be used with the UiPath Document OCR engine activity as part of the Digitize Document activity. To be used, the ML Skill must first be made public so that a URL can be copy-pasted into the UiPath® Document OCR engine activity.
Vous pouvez exécuter UiPathDocumentOCR sur GPU ou CPU, la précision étant la même dans les deux cas, les prédictions sur GPU étant plus rapides que celle sur CPU.
UiPathDocumentOCR nécessite l'accès au serveur de comptage de Document Understanding à l'adresse https://du.uipath.com/metering si la compétence ML s'exécute sur une version locale d'AI Center à déploiement régulier. Aucun accès Internet n'est nécessaire sur la version locale d'AI Center pour les déploiements physiquement isolés.
Ce paquet ML peut être déployé de la même manière que le paquet ML UiPathDocumentOCR, avec les différences suivantes :
- il est optimisé pour fonctionner sur le processeur, vous devriez donc constater une exécution 3 à 4 fois plus rapide dans le workflow et une utilisation 5 à 10 fois plus rapide lors de l'importation des documents dans Document Manager
- la précision est légèrement inférieure à celle du paquet ML UiPathDocumentOCR et est similaire au paquet Studio UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer
- en raison de sa rapidité, le processeur est également recommandé lorsque les documents sont volumineux (plus de 20 pages par document) en l’absence d’un GPU, ce qui est idéal.
L’outil de reconnaissance optique de caractères UiPath Extended Languages OCR est capable de traiter des documents dans plus de 200 langues, et notamment en chinois, en coréen, en vietnamien, en thaï, dans les principales langues de l’Inde, ainsi que dans les langues qui utilisent les alphabets cyrillique ou grec.
Vous pouvez utiliser l’URL de ce point de terminaison dans l’activité de reconnaissance optique de caractères UiPath Extended Languages OCR, ou bien directement dans un projet Document Understanding au moment de la configuration.
