Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents

Qu'est-ce que l'entraînement de la classification des documents

Document Classification Training is a component in the Document Understanding^TM Framework that helps in closing the feedback loop for classifiers that are capable of learning from human feedback.

Quand utiliser l'entraînement de la classification (Classification Training)

Vous pouvez créer des processus Document Understanding qui ne contiennent aucun composant d'entraînement. Cela peut se produire pour plusieurs raisons :

• les classifieurs que vous utilisez ne prennent pas en charge le réentraînement
• vous ne voulez pas effectuer de réentraînement, car vous préférez que le processus utilise toujours le même apprentissage
• vous souhaitez mettre à jour l'entraînement du classifieur hors ligne et vous gérez ses mises à jour en dehors de votre processus DU.

Entraîner vos classifieurs dans le cadre de l'utilisation régulière des processus est cependant très avantageux dans la majorité des cas, car les classifieurs peuvent collecter leurs propres données d'apprentissage et effectuer leurs propres mises à jour en ingérant les informations de validation humaine, sans vous obliger à mettre à jour vos workflows de quelque manière que ce soit. Ils deviennent, pour ainsi dire, des algorithmes d'auto-apprentissage capables d'améliorer leur comportement au fur et à mesure sur la base de ce que les utilisateurs humains ont défini comme étant des données correctes.

Comment utiliser le composant Entraînement de la classification des documents (Classification Training Component)

Classification training is done through the Train Classifiers Scope activity. You can train one or more classifiers, as the scope activity has the role of configuring and executing one or more algorithms for classification training in one go.

L'entraînement de la classification est généralement exécuté après la validation de la classification des documents : seuls les commentaires confirmés par l'homme doivent être renvoyés aux classifieurs aux fins de l'entraînement afin de garantir l'exactitude des données d'entraînement reçues par les algorithmes.

l'entraînement de la classification doit être exécuté à la fois en cas d'échec de la classification (pas de classification automatique, ou alors, la classification automatique a été corrigée par le travailleur de la connaissance), ainsi qu'en cas de réussite (aucune correction n'est effectuée par l'utilisateur lors de l'étape de validation, tous les résultats automatiques sont confirmés). Cela s'explique par le fait que ces deux cas participent à l'entraînement des algorithmes.

Vous pouvez entraîner à la fois les classifieurs qui ont été utilisés dans la phase de classification des documents et ceux qui n'ont pas été utilisés pour la prédiction de la classification. Cette dernière approche sert à collecter des données d'entraînement et entraîner un classifieur à partir de zéro dans le but de l'utiliser ultérieurement en l'ajoutant aux workflows de Document Understanding.

En bref, voici les fonctions de Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifiers Scope):

• Fournit à tous les outils d'entraînement des classifieurs (algorithmes d'entraînement) les configurations nécessaires à leur exécution.
• Accepte un ou plusieurs outils d'entraînement de classifieurs.
• Permet de filtrer le type de document et d'effectuer le mappage de la taxonomie entre la taxonomie du projet et toute taxonomie de classifieur interne.

The Train Classifiers Scope allows you to configure it by using the Configure Classifiers wizard. You can customize

• quels types de documents sont envoyés à l'entraînement et à quel outil d'apprentissage de classifieurs,
• quel est le mappage taxonomique, au niveau du type de document, entre la taxonomie du projet et la taxonomie interne du classifieur (le cas échéant).

Outils d'entraînement des classifieurs disponibles

Classifiers and their respective trainer activities can be found in the UiPath.IntelligentOCR.Activities packages, and UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.

Les classifieurs disponibles sont :

• Keyword Based Classifier Trainer: trainer activity for the Keyword Based Classifier
• Intelligent Keyword Classifier Trainer: trainer activity for the Intelligent Keyword Classifier
• Machine Learning Classifier Trainer: trainer activity for the Machine Learning Classifier.