- Vue d'ensemble (Overview)
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d'ensemble (Overview)
- Activités Document Understanding
- Vue d’ensemble de classification de document
- Assistant de configuration des classifieurs de l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope)
- Intelligent Keyword Classifier
- Keyword Based Classifier
- Machine Learning Classifier
- Classifieur génératif
- Activités liées à la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Machine Learning Classifier Trainer
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Activités liées à l'extraction de données
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- Regex Based Extractor
- Consommation de données
- Appels API
- Paquets ML
- Vue d'ensemble (Overview)
- Paquets ML - Document Understanding
- Classifieur de documents - Paquet ML
- Paquets ML avec capacités OCR
- 1040 - Paquet ML
- Annexe C du formulaire 1040 Planification C - Paquet ML
- 1040 Planification D - Paquet ML
- Annexe E du formulaire 1040 - Paquet ML
- Paquet ML - 1040x
- Paquet ML 3949a
- 4506T - Paquet ML
- Paquet ML 709
- Paquet ML 941x
- Paquet ML 9465
- 990 - Paquet ML - Aperçu
- ACORD125 - Paquet ML
- ACORD126 - Paquet ML
- ACORD131 - Paquet ML
- ACORD140 - Paquet ML
- ACORD25 - Paquet ML
- États financiers - Paquet ML
- Connaissement - Paquet ML
- Paquet ML - Certificat de constitution
- Paquet ML - Certificat d'origine
- Chèques - Paquet ML
- Paquet ML - Certificat de produit pour enfants
- CMS1500 - Paquet ML
- Paquet ML - Déclaration de conformité de l’UE
- États financiers - Paquet ML
- FM1003 - Paquet ML
- I9 - Paquet ML
- Cartes d’identité - Paquet ML
- Factures - Paquet ML
- FacturesChine - Paquet ML
- Paquet ML - Factures hébreu
- FacturesInde - Paquet ML
- FacturesJapon - Paquet ML
- Paquet ML - Livraison des factures
- Listes de colisage - Paquet ML
- Passeports - Paquet ML
- Fiches de paie - Paquet ML
- Bons de commande - Paquet ML
- Reçus – Paquet ML
- RemittanceAdvices - Paquet ML
- Formulaire UB04 - Paquet ML
- Factures de services publics - Paquet ML
- Titres de véhicule - Paquet ML
- W2 - Paquet ML
- W9 - Paquet ML
- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Prérequis matériels
- Pipelines
- Document Manager
- Services OCR
- Langues prises en charge
- Apprentissage profond
- Tableaux de bord Insights.
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Licences
- Activités
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Guide de l'utilisateur de Document Understanding
Nous offrons un ensemble de fonctionnalités d'extraction de Machine Learning pré-entraînées, ainsi que la possibilité de former des extracteurs personnalisés soit à partir de l'un de ces extracteurs pré-entraînés, soit à partir de zéro.
Nous fournissons une gamme de modèles préformés prêts à l’emploi qui peuvent traiter les types de documents courants. Ces modèles sont disponibles sous forme de points de terminaison publics, tels que https://du.uipath.com/ie/invoices, qui peuvent être utilisés immédiatement sans entraînement préalable du modèle. Les extracteurs entraînés personnalisés sont entraînés dans Document Understanding dans Automation Suite à l’aide de la fonctionnalité d’extraction en un clic.
Ces modèles peuvent être intégrés dans les automatisations des manières suivantes :
- Dans les workflows RPA classiques de Studio Desktop, à l’aide des packages IntelligentOCR.Activities, OCR.Activities et DocumentUnderstanding.ML.Activities.
- Dans les workflows RPA multiplate-formes de Studio Desktop ou Studio Web à l’aide du package DocumentUnderstanding.Activities.
- En appelant les API REST de Document UnderstandingTM .
Extracteurs pré-entraînés
Pour obtenir la liste complète des champs extraits pour chaque type de document, consultez le fichier Détails des modèles prêts à l’emploi . Dans l’objet /info/model , vous pouvez également consulter la liste des champs et des types de n’importe quel point de terminaison, y compris les points de terminaison publics ou les compétences déployées dans AI Center. Pour y accéder, ajoutez simplement /info/model à n’importe quel point de terminaison, de la façon suivante : https://du.uipath.com/ie/invoices/info/model Pour une meilleure expérience de lecture de la liste de champs, il est recommandé d’installer une extension de la visionneuse JSON dans votre navigateur.
Certains des modèles répertoriés sont uniquement des modèles prêts à l’emploi, et non des paquets ML.
Tableau 1. Extracteurs pré-entraînés