- Vue d'ensemble (Overview)
- Document Processing Contracts
- Notes de publication
- À propos des contrats de traitement de documents
- Classe Zone
- Interface ActivitéIPersisted
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface ActivitéIClassifier
- Interface FournisseurIClassifieurCapacités
- Classe TypeDocumentClassifieur
- Classe RésultatClassifieur
- Classe ActivitéCodeClassifieur
- Classe ActivitéClassifieurNatif
- Classe ActivitéClassifieurCodeAsync
- Classe CapacitéClassifieurTypeDocument
- ContentValidationData Class
- EvaluatedBusinessRulesForFieldValue Class
- EvaluatedBusinessRuleDetails Class
- Classe ActivitéExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéExtracteurCode
- Classe ExtracteurTypeDocument
- Classe ExtracteurDocumentTypeCapacités
- Classe ExtracteurChampCapacités
- Classe ActivitéExtracteurNatif
- Classe ExtracteurRésultat
- FieldValue Class
- FieldValueResult Class
- Interface FournisseurICapabilities
- Interface ActivitéIExtractor
- Classe ChargeUtileExtracteur
- Énumération PrioritéActionDocument
- Classe DocumentActionData
- Énumération StatutActionDocument
- Énumération TypeActionDocument
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe DonnéesUtilisateur
- Classe Documents
- Classe RésultatDivisionDocument
- Classe ExtensionDom
- Classe Page
- Classe SectionPage
- Classe Polygone
- Classe ConvertisseurPolygones
- Classe de métadonnées
- Classe GroupeMot
- Classe Mot
- Énumération SourceTraitement
- Classe CelluleRésultatsTable
- Classe ValeurTableRésultats
- Classe InformationsColonnesTableRésultats
- Classe TableRésultats
- Énumération Rotation
- Rule Class
- RuleResult Class
- RuleSet Class
- RuleSetResult Class
- Énumération TypeSection
- Énumération TypeGroupeMot
- ProjectionTexteIDocument Interface
- Classe RésultatClassification
- Classe RésultatExtraction
- Classe ResultatsDocument
- Classe ResultatsLimitesDocument
- Classe ResultatsDonnéesPoint
- Classe RésultatsValeur
- Classe ResultatsContenuRéference
- Classe ResultatsValeurJetons
- Classe ResultatsChampDérivé
- Énumération ResultatsSourceDonnées
- Classe ResultatsConstantes
- Classe ChampValeurSimple
- Classe ValeurChampTable
- Classe GroupeDocument
- Classe DocumentTaxonomie
- Classe TypeDocument
- Classe Champ
- Énumération TypeChamp
- FieldValueDetails Class
- Classe InfoLangage
- Classe SaisieMétadonnées
- Énumération TypeTexte
- Classe TypeFieldTypeField Class
- Interface ActivitéISuivi
- ITrainableActivity Interface
- Interface ActivitéClassifieurITrainable
- Interface ActivitéExtracteurITrainable
- Classe ActivitéFormationClassifieurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationClassifieurCode
- Classe ActivitéFormationClassifieurNatif
- Classe ActivitéFormationExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationExtracteurCode
- Classe ActivitéFormationExtracteurNative
- Classe BasicDataPoint : aperçu
- Classe GestionnaireRésultatExtraction - aperçu
- Document Understanding ML
- Serveur local OCR Document Understanding
- Notes de publication
- À propos du package de serveur local Document Understanding OCR
- Compatibilité du Projet
- Document Understanding
- Notes de publication
- À propos du package d’activités Document Understanding
- Compatibilité du projet
- Configuration de la connexion externe
- Définir le mot de passe du PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extraire le texte PDF (Extract PDF Text)
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extraire les données du document
- Create Validation Task and Wait
- Attendre la tâche de validation et reprendre
- Create Validation Task
- Classer un document (Classify Document)
- Créer une tâche de validation de classification (Create Classification Validation Task)
- Créer une tâche de validation de classification et attendre (Create Classification Validation Task and Wait)
- Attendre la tâche de validation de la classification et reprendre
- IntelligentOCR
- Notes de publication
- À propos du package d'activités IntelligentOCR
- Compatibilité du projet
- Load Taxonomy
- Digitize Document
- Classify Document Scope
- Keyword Based Classifier
- Classifieur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Classifier)
- Intelligent Keyword Classifier
- Create Document Classification Action
- Créer une action de validation de document (Create Document Validation Action)
- Retrieve Document Validation Artifacts
- Attendre l'action de classification du document et reprendre
- Tester l'étendue des classifieurs
- Outil d'entraînement de classifieur basé sur des mots-clés
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Data Extraction Scope
- Extracteur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Extractor)
- Entraîneur d’extracteur de projet Document Understanding
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Caviarder le document
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Tester l'étendue des extracteurs
- Export Extraction Results
- Extracteur d'apprentissage automatique
- Machine Learning Extractor Trainer
- Machine Learning Classifier
- Machine Learning Classifier Trainer
- Classifieur génératif
- Extracteur génératif
- Configuration de l'authentification
- Valider des documents avec des actions App
- Valider manuellement des documents numérisés
- Extraction de données basée sur des ancres à l'aide de l'Extracteur de formulaires intelligent
- Station de validation
- Activités génératives - Bonnes pratiques
- Extracteur génératif - Bonnes pratiques
- Classifieur génératif - Bonnes pratiques
- Services ML
- OCR
- Contrats OCR
- Notes de publication
- À propos des contrats OCR
- Compatibilité du projet
- Interface ActivitéIOCR
- Classe OCRCodeAsync
- Classe ActivitéCodeOCR
- Classe ActivitéOCRNatif
- Classe Caractère
- Classe RésultatOCR
- Classe Mot
- Énumération StylesPolice
- Énumération RotationOCR
- Classe OCRCapabilities
- Classe BaseCaptureOCR
- Classe UsineCaptureOCR
- Classe BaseContrôleCapture
- Énumération UtilisationCaptureMoteur
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Non listé] Abbyy
- Notes de publication
- À propos du package d'activités Abbyy
- Compatibilité du projet
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY (ABBYY OCR)
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY Cloud (ABBYY Cloud OCR)
- FlexiCapture Classifier
- FlexiCapture Extractor
- FlexiCapture Scope
- Classer un document (Classify Document)
- Traiter le document (Process Document)
- Valider le document (Validate Document)
- Exporter le document (Export Document)
- Obtenir le champ (Get Field)
- Obtenir la table (Get Table)
- Prepare Validation Station Data
- [Non listé] Abbyy intégré

Activités Document Understanding
À propos du package de serveur local Document Understanding OCR
The UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer package contains no activities, but once installed in a project, it enables you to use UiPath Document OCR running locally on the robot machine.
Vous pouvez installer le package via le Gestionnaire de packages dans Studio. Consultez la page Installer un package pour découvrir comment installer un package.
Une fois ce package installé, l'activité UiPath Document OCR peut être configurée via la propriété UseLocalServer pour utiliser ce serveur local. Cela vous permet d'exécuter UiPath Document OCR directement sur le robot dans le cadre d'un workflow Studio sans faire appel à une API ou à un service.
Le package UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities est compatible avec UiPath.OCR.Activities version 3.1.0-preview et versions ultérieures
Fonctionnalités clés
- Facilité d’utilisation : vous n’aurez pas besoin d’un compte Automation Cloud, d’une clé API ou d’une URL, ni de vous soucier de votre connexion réseau
- Aucune infrastructure supplémentaire n’est nécessaire : vous ne dépendez pas d’AI Center, d’un serveur local ou de matériels supplémentaires à enregistrer ; vous pouvez donc directement utiliser Document Understanding sur la machine sur laquelle il est installé, sans avoir besoin d’autres ressources externes
- Vous pouvez faire évoluer votre automatisation en ajoutant des robots. Lorsque l’OCR s’exécute côté serveur, vous allez devoir faire évoluer le serveur afin d’ajouter plus de processeurs, de GPU, de nœuds, etc., tandis que si l’OCR s’exécute dans le robot, il vous suffit juste d’ajouter davantage de robots pour traiter plus de documents. Ceci est particulièrement important, car l’OCR représente très souvent un goulot d’étranglement sur le plan des ressources dans les workflows de traitement de documents. Il s’agit en effet de l’étape qui consomme le plus de ressources informatiques (bien plus que l’extraction de document en soi, car l’extraction de document est réalisée à partir de la sortie de l’OCR, qui n’est que du texte, tandis que l’OCR fonctionne à partir des pixels de l’image).
Différences par rapport au déploiement de service
Prenez connaissance de ces différences entre un déploiement sur le serveur local et un déploiement en production :
- LocalServer speed depends on Robot machine capabilities.
- Il peut exister de légères différences entre les résultats de l'OCR utilisant UseLocalServer et ceux utilisant le point de terminaison cloud (https://du.uipath.com/ocr) ou des déploiements basés sur docker sur site.
Important :
Pour LocalServer, la seule langue prise en charge est l' anglais.
Prérequis matériels
Consultez la liste suivante relative à la configuration matérielle requise pour le serveur local :
- LocalServer requires CPU supporting AVX2 instruction set. Some virtualization platforms allow disabling it, so make sure, if you run LocalServer on virtualized environments, that the AVX2 instruction set is enabled.
- We recommend using LocalServer on machines with CPUs with at least 4 cores.