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- États financiers - Paquet ML
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- Factures - Paquet ML
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- Paquet ML - Factures hébreu
- FacturesInde - Paquet ML
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- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Prérequis matériels
- Pipelines
- Document Manager
- Services OCR
- Apprentissage profond
- Tableaux de bord Insights.
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Activités (Activities)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Importer des documents
La boîte de dialogue Importer des données (Import data) vous permet d'importer facilement de nouveaux documents à labelliser ou à réviser.
Cliquez sur le bouton Importer (Import) de la barre de gestion.
La boîte de dialogue contient les contrôles suivants :
- Champ de texte du nom du lot (batch name) - il est obligatoire d'entrer un nom pour votre exportation, sinon la section Parcourir ou déposer des fichiers (Browse or drop files) est désactivée ; un nom valide peut comporter jusqu'à 24 caractères et ne doit pas contenir de caractères spéciaux.
- Case à cocher En faire un ensemble d'évaluation (Make this an evaluation set) - si elle est sélectionnée, l'ensemble de données est utilisé à des fins d'entraînement.
- Section Parcourir ou déposer des fichiers (Browse or drop files) - cliquez sur Parcourir les fichiers à télécharger (Browse files to upload) pour naviguer dans votre répertoire ou faites simplement glisser et déposez les fichiers à l'intérieur du cadre.
-
Section Statut (Status) - cliquez sur (charger le journal d'importation précédent) (load previous import log) pour vérifier l'état de la dernière importation ; lors du téléchargement des données, dans la section Statut (Status), vous recevez un aperçu de vos fichiers et vous êtes invité à poursuivre l'importation en cliquant sur OUI (YES) ou à abandonner l'importation en cliquant sur ANNULER (CANCEL).
Il existe 4 types d'importation pris en charge dans Document Manager :
- Importation de schémas
- Importation de documents bruts (Raw documents import) (max 2 000 pages et 4 000 Mo par importation)
- Importation d’un ensemble de données de Document Manager (Document Manager dataset import) (maximum 4 000 Mo par importation)
- Importation de l’ensemble de données de la station de validation (2 000 pages maximum et 4 000 Mo par importation)
Si vous souhaitez lancer une nouvelle session Document Manager en utilisant le même schéma que dans une session existante, vous pouvez suivre ces étapes :
- Cliquez sur le bouton Exporter (Export) de la barre de gestion.
- Dans la boîte de dialogue Exporter les fichiers (Export Files), cochez l'option Schéma.
- Cliquez sur le bouton Exporter (Exporter) dans la boîte de dialogue. Un fichier
.zip
est exporté. - Cliquez sur le bouton Importer (Import) de la barre de gestion.
- Téléversez ou glissez-déposez le fichier
.zip
directement dans la nouvelle session de Document Manager (ne le décompressez pas). Lors de cette étape, vous pouvez également téléverser un schéma prédéfini (predefined schema). - Cliquez sur OUI (YES) dans la section Statut (Status) pour procéder à l'importation. Le schéma est importé.
L’importation de schémas peut désormais être appliquée aux champs à plusieurs valeurs.
.pdf
, .tiff
, .png
, .jpg
.
.zip
ne sont pas pris en charge pour l'importation de documents bruts.
Les paramètres OCR doivent être configurés avant l'importation.
Suivez les étapes ci-dessous :
.zip
qui a été exporté à l'origine et l'importer directement dans la nouvelle instance de Document Manager.
Si votre nouvelle instance de Document Manager est complètement vide (aucune donnée et aucun champ définis), les documents avec labels et le schéma sont importés.
Si votre nouvelle instance de Document Manager a déjà des champs définis, l'ensemble de données nouvellement importé doit avoir les mêmes champs, ou un sous-ensemble de ces champs. Dans le cas contraire, l'importation est rejetée.
- Décompressez le fichier de l'ensemble de données.
- Modifiez le fichier
scheman.json
à partir de l'archive. - Supprimez toutes les propriétés
display_name
du fichierjson
, puis enregistrez-le. - Compressez le jeu de données et importez-le dans la session locale.
Fractionner de grands ensembles de données
.zip
en plusieurs fichiers .zip
inférieurs à 1 Go et contenant moins de 1 500 fichiers.
Étant donné que votre workflow RPA traite les documents à l'aide d'un modèle ML existant, certains documents peuvent nécessiter une validation humaine à l'aide de l'activité Station de validation (Validation Station) (disponible sur les robots surveillés ou dans le navigateur à l'aide d'Action Center Orchestrator).
Les données validées générées dans la Station de validation (Validation Station) peuvent être exportées à l'aide de l'activité Machine Learning Extractor Trainer et peuvent être utilisées pour entraîner les modèles ML à l'aide de la fonctionnalité décrite ci-dessous.
Suivez les étapes ci-dessous :
- Configurez le Machine Learning Extractor Trainer pour générer des données dans un dossier avec le chemin d'accès
<Trainer/Output/Folder>
(utilisez n'importe quel chemin d'accès au dossier vide). - Exécutez le workflow RPA, y compris la station de validation (Validation Station) et le Machine Learning Extractor Trainer.
- Le Machine Learning Extractor Trainer crée trois sous-dossiers : documents, métadonnées et prédictions à l'intérieur du dossier de sortie.
- Compressez le
<Trainer/Output/Folder>
pour obtenir un fichier.zip
, par exemple TrainerOutputFolder.zip. - Importez le fichier
.zip
dans Document Manager qui détecte que l'importation contient des données produites par Machine Learning Extractor Trainer et importe les données en conséquence.
S'il manque des champs requis par l'ensemble de données, un message d'erreur s'affiche dans la boîte de dialogue d'importation.