- Vue d'ensemble (Overview)
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d'ensemble (Overview)
- Activités Document Understanding
- Vue d’ensemble de classification de document
- Assistant de configuration des classifieurs de l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope)
- Intelligent Keyword Classifier
- Keyword Based Classifier
- Machine Learning Classifier
- Classifieur génératif
- Activités liées à la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Machine Learning Classifier Trainer
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Activités liées à l'extraction de données
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- Regex Based Extractor
- Consommation de données
- Appels API
- Paquets ML
- Vue d'ensemble (Overview)
- Paquets ML - Document Understanding
- Classifieur de documents - Paquet ML
- Paquets ML avec capacités OCR
- 1040 - Paquet ML
- Annexe C du formulaire 1040 Planification C - Paquet ML
- 1040 Planification D - Paquet ML
- Annexe E du formulaire 1040 - Paquet ML
- Paquet ML - 1040x
- Paquet ML 3949a
- 4506T - Paquet ML
- Paquet ML 709
- Paquet ML 941x
- Paquet ML 9465
- 990 - Paquet ML - Aperçu
- ACORD125 - Paquet ML
- ACORD126 - Paquet ML
- ACORD131 - Paquet ML
- ACORD140 - Paquet ML
- ACORD25 - Paquet ML
- États financiers - Paquet ML
- Connaissement - Paquet ML
- Paquet ML - Certificat de constitution
- Paquet ML - Certificat d'origine
- Chèques - Paquet ML
- Paquet ML - Certificat de produit pour enfants
- CMS1500 - Paquet ML
- Paquet ML - Déclaration de conformité de l’UE
- États financiers - Paquet ML
- FM1003 - Paquet ML
- I9 - Paquet ML
- Cartes d’identité - Paquet ML
- Factures - Paquet ML
- FacturesChine - Paquet ML
- Paquet ML - Factures hébreu
- FacturesInde - Paquet ML
- FacturesJapon - Paquet ML
- Paquet ML - Livraison des factures
- Listes de colisage - Paquet ML
- Passeports - Paquet ML
- Fiches de paie - Paquet ML
- Bons de commande - Paquet ML
- Reçus - Paquet ML
- RemittanceAdvices - Paquet ML
- Formulaire UB04 - Paquet ML
- Factures de services publics - Paquet ML
- Titres de véhicule - Paquet ML
- W2 - Paquet ML
- W9 - Paquet ML
- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Prérequis matériels
- Pipelines
- Document Manager
- Services OCR
- Apprentissage profond
- Tableaux de bord Insights.
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Activités (Activities)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Regex Based Extractor
L'extracteur basé sur RegEx est l'outil parfait pour les cas d'utilisation simples, dans lesquels, pour certains champs, les données sont toujours récupérées dans un format et un contexte stricts et prévisibles. En d'autres termes, si vous disposez d'un champ pour lequel vous pouvez définir une expression régulière qui s'avère toujours exacte lorsqu'elle est mise en correspondance, c'est que vous avez bien fait de choisir l'extracteur basé sur Regex.
L'activité est livrée avec un assistant de configuration qui vous aide à définir les expressions régulières des champs que vous souhaitez cibler aux fins de l'extraction de données en suivant cette méthode.
L'activité prend en charge à la fois l'extraction de champs simples et l'extraction de champ de table.
Il est recommandé d'opter pour d'autres méthodes d'extraction en cas de forte variabilité de contexte et de format des valeurs attendues. Le cas échéant, il est préférable d'utiliser un extracteur de formulaire ou un extracteur d'apprentissage automatique.
Cet extracteur n'a pas de capacités d'apprentissage et nécessite une configuration initiale.
L'utilisation de l'extracteur basé sur Regex ne présente pas d'exigences particulières.
L'extracteur basé sur Regex doit tenir compte de deux configurations principales :
- L'assistant Configurer les expressions régulières (Configure Regular Expressions), qui vous permet de définir des expressions régulières pour certains champs. Cet assistant met également à disposition l'assistant Regex Editor, qui vous aide à créer vos expressions régulières.
- le paramètre UtiliserAlignementVisuel, qui vous permet de contrôler si les expressions régulières configurées pour un extracteur doivent être appliquées à la sortie texte du composant de numérisation ou à une version texte dans laquelle les lignes de texte sont organisées visuellement et les mots réorganisés sur des lignes en fonction de leur alignement visuel.
