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2024.10
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Guide de l'utilisateur de Document Understanding
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Last updated 15 nov. 2024

[Aperçu] Tableau de bord de l’utilisation de Document Understanding et d’AI Center

Vue d'ensemble (Overview)

En se basant sur les actions réalisées dans Document UnderstandingTM, le tableau de bord propose une vue détaillée de la consommation des AI Units.

Remarque :
  • Par défaut, il n'y a aucune conservation des données pour les déploiements Automation Suite.
  • Pour accéder à la vue d’ensemble de la consommation d’AI Units, vous devez acheter Insights et l’activer pour votre locataire.

Pour plus d’informations sur le suivi de la consommation au niveau du locataire, consultez la page Document Understanding - Consommation d’AI Units du Guide Insights.

Remarque : pour Document Understanding, les données couvrent à la fois DocumentUnderstanding.Activities multiplate-forme et IntelligentOCR.Activities, applicables aux projets classiques et modernes, ainsi que la consommation se produisant lors de l’utilisation d’appels d’API. Les données sont signalées pour les modèles spécialisés pré-entraînés, ainsi que pour les modèles personnalisés.

Prérequis

Pour accéder au tableau de bord d’utilisation des AI Units de Document Understanding et d’AI Center, Insights doit être activé sur votre locataire.

Assurez-vous d’utiliser ces versions minimales ou une version ultérieure :
  • UiPath Studio et Robot : 2023.6
  • Package UiPath.DocumentUnderstanding.Activities : 2.9.1
  • Package UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities : 1.28.2
  • Package UiPath.IntelligentOCR.Activities : 6.19.1
  • UiPath.MLServices.Activities : 2.0.2
Remarque : les AI Units consommées par les compétences ML d'AI Center, basées sur des packages prêts à l'emploi antérieurs à la version 22.10, ne sont pas affichées dans le tableau de bord. Seules les AI Units utilisées pour l'infrastructure sont affichées. Les AI Units utilisées pour les compétences d'appel ne sont pas suivies et ne s'affichent donc pas dans le tableau de bord.

Notez que la mise à niveau de la version des paquets ML implique également un réentraînement pour les modèles réentraînables.

  • Vue d'ensemble (Overview)
  • Prérequis

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