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- États financiers - Paquet ML
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- Factures - Paquet ML
- FacturesChine - Paquet ML
- Paquet ML - Factures hébreu
- FacturesInde - Paquet ML
- FacturesJapon - Paquet ML
- Paquet ML - Livraison des factures
- Listes de colisage - Paquet ML
- Passeports - Paquet ML
- Fiches de paie - Paquet ML
- Bons de commande - Paquet ML
- Reçus - Paquet ML
- RemittanceAdvices - Paquet ML
- Formulaire UB04 - Paquet ML
- Factures de services publics - Paquet ML
- Titres de véhicule - Paquet ML
- W2 - Paquet ML
- W9 - Paquet ML
- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Prérequis matériels
- Pipelines
- Document Manager
- Services OCR
- Apprentissage profond
- Tableaux de bord Insights.
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Licences
- Activités (Activities)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Rechercher des documents
Trois options de recherche sont disponibles au total, deux sont présentes dans la barre de gestion en haut de la page, et une utilise l'icône en bas à gauche de la page.
La fonctionnalité de recherche de la barre de gestion comprend les éléments suivants :
- Rechercher à l'aide des filtres intégrés : filtre les documents en fonction des options de lot/catégorie disponibles dans le menu déroulant.
Attention :
La sélection de plus d'options rend la recherche plus restrictive. Par exemple, sélectionner Batch import1 et Supprimé (Deleted) affiche uniquement les documents importés dans Batch import1 qui sont supprimés.
Prenez note des combinaisons qui renverront toujours une liste vide : la sélection de Batch import1 et Batch import2 ne renverra jamais un document, car la sélection est restrictive et aucun document ne peut faire partie de deux lots à la fois.
- Rechercher dans les documents par mots-clés : cette entrée de recherche filtre les informations en fonction de la saisie de texte. Vous devez saisir le ou les mots clés sous forme de texte libre dans le champ de recherche. La recherche porte sur le ou les mots clés dans le contenu d'un document ou le nom du document.' La recherche par mots multiples renvoie des résultats lorsque les mots sont adjacents, en excluant toute ponctuation entre eux.
- La recherche au sein d'un document vous permet de rechercher des instances de texte uniquement dans le document actuel. La barre de recherche se trouve en bas à gauche de l'écran.
Chaque filtre affiche entre parenthèses le nombre de documents qui répondent aux critères.
Il existe sept mots-clés prédéfinis, à savoir :
- Ensemble d'entraînement et de validation
- Ensemble de formation
- Ensemble d'évaluation
- Ensemble de validation
- Supprimé
- labellisé
- non labellisé
Veuillez noter que pour Forms AI, seuls les filtres intégrés suivants sont disponibles : Supprimé (Deleted), Labellisé (Labelled), Non labellisé (Unlabelled).
Outre ces mots clés prédéfinis, vous pouvez également filtrer en fonction des lots nommés en fonction du nombre de lots que vous avez importés dans Document Manager :
- Lot <batch_name_1>
- Lot <batch_name_2>
- Lot <batch_name_3>
- Etc.
Vous devez saisir le ou les mots clés sous forme de texte libre dans le champ de recherche. La recherche porte sur le ou les mots clés dans le contenu d'un document ou le nom du document.'
Vous pouvez effectuer une recherche en indiquant plus d'un mot de texte : seuls les documents contenant ces mots spécifiques, l'un après l'autre, sont affichés.
La recherche est insensible à la casse.
Vous pouvez filtrer à l'aide d'un mot-clé : par exemple, si vous sélectionnez Labellisé (Labelled), seuls les documents labellisés seront affichés
Vous pouvez filtrer à l'aide de plusieurs mots-clés : par exemple, si vous sélectionnez Labellisé (Labelled) et Ensemble de formation (Training set), seuls les documents labellisés marqués comme entraînés sont affichés. L'ordre dans lequel les mots-clés apparaissent n'a pas d'importance.
Vous pouvez également combiner du texte avec des mots-clés : par exemple, si vous saisissez payment et labelled, seuls les documents libellés contenant ce mot spécifique sont affichés.
Lancez une recherche dans le document actuel en cliquant sur le bouton en bas à gauche de l'écran, en tapant le texte que vous souhaitez rechercher et en appuyant sur Entrée.
Toutes les instances de text correspondant à la recherche sont surlignées en jaune et le visualiseur de documents défile automatiquement jusqu'à la première position. Pour naviguer d'une instance de texte à une autre, appuyez sur Entrée ou sur Page précédente et Page suivante.
La barre de recherche comporte un menu déroulant qui, lorsqu'il est ouvert, affiche les filtres suivants :
- Ensemble de formation (Training set) : indique le nombre de documents à utiliser pour entraîner le modèle. Action automatisée.
- Ensemble de validation (Validation set) : indique le nombre de documents à utiliser pour valider le modèle une fois son apprentissage terminé. La répartition entre le train et l'ensemble de validation devrait être comprise entre 80 et 20 %. Action automatisée.
- Ensemble d'entraînement et de validation (Training and validation set) : indique le nombre de documents trouvés dans les filtres train-set et validate-set. Action automatisée.
- Ensemble d'évaluations (Evaluation set) : indique le nombre de documents pour lesquels la case Ensemble d'évaluations (evaluation set) a été cochée lors de l'importation et qui sont destinés à être utilisés pour évaluer le modèle dans l'étape du pipeline d'entraînement. Vous trouverez plus d'informations ici. Action manuelle.
- supprimé : spécifie le nombre de documents supprimés. Vous trouverez plus d’informations ici.
- non labellisé : spécifie le nombre de documents qui n’ont pas de libellé. Un libellé est défini par au moins un champ balisé/modifié manuellement par document.
- non labellisé : spécifie le nombre de documents qui n’ont pas de libellé.
- Nom du lot (Batch name) : spécifie les documents qui ont été inclus dans la même action d'importation.
L’affectation d’un document aux ensembles d’entraînement ou de validation est effectuée par l’application au moment de l’importation.
Les documents importés se retrouvent dans l'ensemble d'évaluation si la case Ensemble d’évaluation (Evaluation set) est cochée lors de l'importation.