Vue d'ensemble (Overview)

There are several ways in which you can consume Document Understanding^TM capabilities:

• The DocumentUnderstanding.Activities package is available in Studio Web, Studio X, and Studio Desktop and is pre-configured for you either when you create a new automation starting from a file, or if you continue your journey after publishing a project version.
• Using the IntelligentOCR package, which is designed for Windows and Windows Legacy projects, and pre-configured in the Document Understanding process template.
• Using cloud API calls, consuming Document Understanding as a service via the programming language of your choice.

Activités Document Understanding

If you're an RPA developer, you can use DocumentUnderstanding.Activities in your cloud projects. Using Document Understanding allows you to handle all data about a document within a single input/output object, named Document Data. Also, Document Understanding activities don't require setting the taxonomy of Document Types, so you can easily leverage out-of-the-box-models.

Vous pouvez facilement configurer une automatisation à l’aide de certaines des activités suivantes, via le Générateur d’automatisation d’extraction disponible dans Document Understanding, UiPath Marketplace et Studio Web :

• Extraire le texte PDF (Extract PDF Text)
• Extract PDF Images
• Extract PDF Page Range
• Extraire les données du document

N’oubliez pas que les activités Document Understanding ne prennent pas encore en charge les fonctionnalités suivantes : fractionnement, entraînement (ajustement automatique des modèles), prise en charge des locataires production/développement, prise en charge locale, ainsi que l’utilisation de plusieurs méthodes d’extraction par type de document.

If you start new automation projects that leverage modern projects (created using the Active Learning experience), you can use DocumentUnderstanding.Activities.

IntelligentOCR

En tant que développeur RPA souhaitant essayer le package IntelligentOCR, vous pouvez utiliser différents modèles d’extraction et de classification en fonction de vos besoins. Si un modèle ne convient pas à vos besoins, vous pouvez utiliser d’autres extracteurs ou classifieurs comme alternative. Vous pouvez également modifier la taxonomie, le Modèle d’objet document (DOM) et les résultats de l’extraction en utilisant le code RPA pendant le runtime.

Une courbe d’apprentissage plus longue est cependant requise pour utiliser IntelligentOCR, car sa flexibilité implique davantage de complexité, ainsi qu’un fonctionnement avec plusieurs activités et plusieurs types de données.

With IntelligentOCR, you can integrate your own classifier, extractor, or OCR engine. Visit Document Processing Code Samples to check implementation examples.

Appels API

Vous pouvez utiliser des appels API en tant qu’alternative à l’approche par automatisation des processus robotisés (RPA). Les appels API vous permettent de récupérer des informations détaillées sur votre projet, y compris les extracteurs et les classifieurs utilisés, de faciliter l’utilisation des API de numérisation, de classer et d’extraire des données de documents à l’aide de modèles spécialisés et génératifs, ainsi que de valider les informations précédemment numérisées, classées et extraites.

Pour utiliser les API, vous pouvez utiliser n'importe quel langage de programmation/script (puisque les appels sont effectués via HTTP), y compris la RPA.

You can access the APIs via Swagger: In the toolbar of the Document Understanding service, search the REST API dropdown list, and select Framework.

Astuce :

For more information on how to get started with the Document Understanding APIs, check the Document Understanding API Guide.