Déployer UiPathDocumentOCR

Créez un paquet ML UiPathDocumentOCR dans AI Center.

For online installation, the UiPathDocumentOCR model is already included in the Out of the box packages section.

For offline instalation, follow the steps included in the Upload model to AI Center section.

Go to ML Packages > Out of the box packages > UiPath Document Understanding > UiPathDocumentOCR, and select Submit.

Accédez à Compétences ML (ML Skills) et créez une nouvelle compétence ML pour le package UiPathDocumentOCR que vous avez créé.

Veuillez utiliser Paramètres d’infrastructure avancés (Advanced Infra Settings) pour mettre à jour le déploiement afin de mettre à jour la réplique (idéalement, le nombre de répliques doit être égal au nombre de nœuds) et maximiser les requêtes CPU (au moins 4) et RAM si vous n'utilisez pas de machines GPU, ou le traitement UiPathDocumentOCR sera lent et pourra échouer.

Le moteur OCR a besoin d'un GPU pour des performances optimales, et il est recommandé pour les charges de travail de production. Cependant, si le GPU n'est pas disponible, il peut toujours fonctionner sur le CPU, mais il nécessite des ressources plus élevées que la valeur par défaut. Les paramètres d'infrastructure avancés doivent être ajustés comme tels :

Replicas: increase if there is concurrent usage of UiPathDocumentOCR. If you are using UiPathDocumentOCR to do imports on a single Data Labeling session at a time and the UiPathDocumentOCR is not used in other UiPath® workflows then 1 replica suffices. Otherwise, the number of replicas needs to be increased. There is no "magic" number here, you need some trial and error. Do not use more than 2 replicas on a single node installation. Ideally, replica count should equal the number of nodes in the cluster (1 replica/node). If more parallelism is needed, increasing the CPU helps

CPU: it should be at least 4 (for each replica). Make sure you have appropriate resources. There is no "magic" number, but more CPU means faster processing time. You need to test under your specific scenarios what is enough.

It can take up to 30 minutes for the ML Skill to be ready. You may need to refresh the AI Center page for the status to change. Once the ML Skill is available, select the ML Skill and go to Modify current deployment.

Activez la bascule pour rendre la compétence ML publique. Vous devrez peut-être attendre quelques minutes et actualiser la page.

Select the ML Skill and copy the URL, which is the endpoint of the UiPathDocumentOCR for later use.